产生技术创新的多样化和生产专业化:对巴西各州的应用

Domitila Santos Bahia, Armando Vaz Sampaio
{"title":"产生技术创新的多样化和生产专业化:对巴西各州的应用","authors":"Domitila Santos Bahia,&nbsp;Armando Vaz Sampaio","doi":"10.11606/rai.v12i3.101348","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><p>O principal objetivo dessa pesquisa é investigar o quão sensível é a geração de inovação dos estados brasileiros às influências das externalidades de diversificação e de especialização industrial, no período compreendido entre 2001-2011. Além disso, estudar o comportamento da inovação através do território permite a inferência de como políticas públicas de fomento à ciência e tecnologia tem agido no Brasil. Outros fatores determinantes da inovação são também considerados, como a capacidade de investimento em ciência e tecnologia dos estados, o nível de escolaridade e a defasagem temporal da inovação. Como medida de geração de inovação, são utilizados os depósitos de patentes <em>per capita</em>, a fim de mensurar a capacidade tecnológica de cada estado. A base de dados utilizada neste trabalho consiste na conjugação de dados provenientes do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). dos dados de depósitos de patentes do Instituto Nacional de Propriedade Industrial (INPI), de dados sobre gastos com ciência e tecnologia do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) e dados sobre capital humano do Ministério da Educação (MEC). A metodologia utilizada aborda a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e modelos de regressão espacial com dados em painel. Tais procedimentos permitiram acompanhar a trajetória da inovação através do território no período em análise e foram estudados os principais marcos legais da inovação brasileira a fim de se estabelecer se esses esforços contribuíram para o fortalecimento da política regional de inovação.</p></div><div><p>The main objective of this research is to investigate how sensitive is the generation of innovation to the influences of the Brazilian states of externalities of industrial diversification and industrial specialization in the period 2001-2011. Furthermore, studying the behavior of innovation through the territory allows the inference of how public policies to encourage science and technology have acted in Brazil. Other determinants of innovation are also considered as the investment capacity of the states in science and technology, education level and lag of innovation. As a generation of innovation, deposits of patents per capita are used in order to measure the technological capacity of each state. The database used in this work consists of a combination of data from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), data of patent applications at the National Institute of Industrial Property (INPI), data on spending on science and technology from the Ministry of Science, Technology and Innovation (MCTI) and data on human capital of the Ministry of Education (MEC). The methodology addresses the Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) and spatial regression models with panel data. 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摘要

本研究的主要目的是调查2001-2011年期间,巴西各州的创新产生对多样化外部性和产业专业化的影响有多敏感。此外,通过研究该地区的创新行为,可以推断巴西促进科学和技术的公共政策是如何发挥作用的。还考虑了其他决定创新的因素,如国家在科学和技术方面的投资能力、教育水平和创新的时间滞后。作为创新产生的衡量标准,人均专利申请被用来衡量每个国家的技术能力。本研究使用的数据库由巴西地理和统计研究所(IBGE)的数据组合而成。国家工业产权研究所(INPI)的专利申请数据、科学、技术和创新部(MCTI)的科技支出数据和教育部(MEC)的人力资本数据。该方法采用探索性空间数据分析(AEDE)和面板数据空间回归模型。这些程序允许在分析期间跟踪整个领土的创新轨迹,并研究巴西创新的主要法律框架,以确定这些努力是否有助于加强区域创新政策。本研究的主要目的是调查2001-2011年巴西国家产业多样化外部性和产业专业化对创新产生的影响有多敏感。此外,通过对创新行为的研究,可以推断出巴西的公共政策是如何促进科学和技术的。创新的其他决定因素也被认为是国家在科学和技术方面的投资能力、教育水平和创新滞后。作为创新的一代,人均专利申请被用来衡量每个国家的技术能力。这个数据库中使用工作consists of组合日期从巴西地理和研究所的统计数据(数据库)、工业研究所的这个应用程序的属性(INPI)、科技支出从科学、技术与创新部(核)和数据部的人力资本教育(scm)。该方法解决了探索性空间数据分析(ESDA)和带有面板数据的空间回归模型。这些程序允许在此期间遵循创新的路径,并研究了巴西创新的主要法律框架,以确定这些努力是否有助于加强区域创新政策。
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Diversificação e especialização produtiva na geração de inovação tecnológica: uma aplicação para os estados brasileiros

O principal objetivo dessa pesquisa é investigar o quão sensível é a geração de inovação dos estados brasileiros às influências das externalidades de diversificação e de especialização industrial, no período compreendido entre 2001-2011. Além disso, estudar o comportamento da inovação através do território permite a inferência de como políticas públicas de fomento à ciência e tecnologia tem agido no Brasil. Outros fatores determinantes da inovação são também considerados, como a capacidade de investimento em ciência e tecnologia dos estados, o nível de escolaridade e a defasagem temporal da inovação. Como medida de geração de inovação, são utilizados os depósitos de patentes per capita, a fim de mensurar a capacidade tecnológica de cada estado. A base de dados utilizada neste trabalho consiste na conjugação de dados provenientes do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). dos dados de depósitos de patentes do Instituto Nacional de Propriedade Industrial (INPI), de dados sobre gastos com ciência e tecnologia do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) e dados sobre capital humano do Ministério da Educação (MEC). A metodologia utilizada aborda a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e modelos de regressão espacial com dados em painel. Tais procedimentos permitiram acompanhar a trajetória da inovação através do território no período em análise e foram estudados os principais marcos legais da inovação brasileira a fim de se estabelecer se esses esforços contribuíram para o fortalecimento da política regional de inovação.

The main objective of this research is to investigate how sensitive is the generation of innovation to the influences of the Brazilian states of externalities of industrial diversification and industrial specialization in the period 2001-2011. Furthermore, studying the behavior of innovation through the territory allows the inference of how public policies to encourage science and technology have acted in Brazil. Other determinants of innovation are also considered as the investment capacity of the states in science and technology, education level and lag of innovation. As a generation of innovation, deposits of patents per capita are used in order to measure the technological capacity of each state. The database used in this work consists of a combination of data from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), data of patent applications at the National Institute of Industrial Property (INPI), data on spending on science and technology from the Ministry of Science, Technology and Innovation (MCTI) and data on human capital of the Ministry of Education (MEC). The methodology addresses the Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) and spatial regression models with panel data. These procedures permitted to follow the trajectory of innovation through the territory in the period and the main legal framework of the Brazilian innovation were studied in order to establish if these efforts contributed to the strengthening of regional innovation policy.

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