新冠肺炎危机一年:对法国商业活动动态的影响。对个人数据的评估(Covid-19危机期间法国的企业活动)。颗粒数据分析)

B. Bureau, Anne Duquerroy, Julien Giorgi, Mathias Lé, Suzanne M. Scott, F. Vinas
{"title":"新冠肺炎危机一年:对法国商业活动动态的影响。对个人数据的评估(Covid-19危机期间法国的企业活动)。颗粒数据分析)","authors":"B. Bureau, Anne Duquerroy, Julien Giorgi, Mathias Lé, Suzanne M. Scott, F. Vinas","doi":"10.2139/ssrn.3893653","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"French Abstract: Nous étudions l’impact de la crise sanitaire sur l’activité de plus de 645 000 entreprises, à partir de données individuelles permettant d’estimer leur chiffre d’affaires à une fréquence mensuelle. Notre approche, fondée sur un modèle de micro-simulation, est innovante à triple titre. Premièrement, nous quantifions la perte d'activité par rapport à une situation contrefactuelle dans laquelle la crise n'aurait pas eu lieu. Deuxièmement, nous estimons ce choc au niveau individuel, permettant une analyse détaillée de l'hétérogénéité des chocs d’activité. Nous mettons en lumière la dispersion du choc à la fois entre secteurs et au sein des secteurs. Nous montrons que le secteur de l'entreprise explique jusqu'à 48% de la variance des chocs d'activité mensuels pondérés par l'emploi en 2020, soit une part beaucoup plus importante que lors d'une année normale. Enfin, nous identifions quatre profils de trajectoires, caractéristiques de l’évolution de l'activité en 2020. Le secteur est le principal déterminant d'appartenance à un profil donné. Conditionnellement au secteur, le profil de trajectoire est également corrélé à la capacité d'adaptation organisationnelle des entreprises.English Abstract: Taking advantage of detailed firm-level data on VAT returns, we estimate the monthly impact of the Covid-19 crisis on the turnover of more than 645,000 French firms. Our approach, based on a micro-simulation model, is innovative in a triple way. Firstly, we quantify the activity loss with respect to a counterfactual situation in which the crisis would not have hit. 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摘要

英文摘要:我们研究了健康危机对64.5万多家公司活动的影响,基于每月估计营业额的个人数据。我们的方法基于微模拟模型,在三个方面是创新的。首先,我们量化了与危机本不发生的反事实情况相关的活动损失。其次,我们在个人层面评估这种冲击,以便详细分析活动冲击的异质性。我们强调了冲击在部门之间和部门内部的分散。我们表明,在2020年,企业部门占月度就业加权活动冲击方差的48%,这一比例比正常年份高得多。最后,我们确定了2020年活动演变的四个轨迹轮廓。部门是属于某一特定概况的主要决定因素。在行业条件下,轨迹剖面也与企业的组织适应性相关。英文摘要:利用企业层面增值税申报表的详细数据,我们估计了Covid-19危机对64.5万多家法国企业营业额的每月影响。我们基于微仿真模型的方法在三个方面是创新的。首先,我们根据危机本来不会发生的反事实情况量化活动损失。第二,我们在坚实的层面上估计了这一冲击,使我们能够全面分析整个危机期间活动的异质性损失。的谈话,我们是从远处散of the light on the见到elod both (inside and between产业。我们表明,该公司经营的行业占每月活动冲击方差的48%以上,这一比例比正常年份大得多。最后,我们利用每月公司层面的销售数据来展示2020年期间企业活动是如何沿着四个不同的轨迹发展的。决定某一特定活动是否属于某一特定活动的主要因素是公司行业——在非常细粒度的层面上加以界定。根据工业的条件,活动轨迹也与危机期间一些公司在组织和生产方面所表现出的适应能力有关。
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Une année de crise COVID : impact sur la dynamique de l’activité des entreprises en France. Une évaluation sur données individuelles (Corporate Activity in France Amid the Covid-19 Crisis. A Granular Data Analysis)
French Abstract: Nous étudions l’impact de la crise sanitaire sur l’activité de plus de 645 000 entreprises, à partir de données individuelles permettant d’estimer leur chiffre d’affaires à une fréquence mensuelle. Notre approche, fondée sur un modèle de micro-simulation, est innovante à triple titre. Premièrement, nous quantifions la perte d'activité par rapport à une situation contrefactuelle dans laquelle la crise n'aurait pas eu lieu. Deuxièmement, nous estimons ce choc au niveau individuel, permettant une analyse détaillée de l'hétérogénéité des chocs d’activité. Nous mettons en lumière la dispersion du choc à la fois entre secteurs et au sein des secteurs. Nous montrons que le secteur de l'entreprise explique jusqu'à 48% de la variance des chocs d'activité mensuels pondérés par l'emploi en 2020, soit une part beaucoup plus importante que lors d'une année normale. Enfin, nous identifions quatre profils de trajectoires, caractéristiques de l’évolution de l'activité en 2020. Le secteur est le principal déterminant d'appartenance à un profil donné. Conditionnellement au secteur, le profil de trajectoire est également corrélé à la capacité d'adaptation organisationnelle des entreprises.English Abstract: Taking advantage of detailed firm-level data on VAT returns, we estimate the monthly impact of the Covid-19 crisis on the turnover of more than 645,000 French firms. Our approach, based on a micro-simulation model, is innovative in a triple way. Firstly, we quantify the activity loss with respect to a counterfactual situation in which the crisis would not have hit. Secondly, we estimate this shock at the firm level, enabling a thorough analysis of activity loss heterogeneity throughout the crisis. In particular, we shade light on the dispersion of the shock both within and between industries. We show that the industry the firm operates in explains up to 48% of the monthly activity shocks’ variance weighted by employment, a much larger share than in a normal year. Finally, we leverage our monthly firm-level data on sales to show how corporate activity has evolved along four distinct trajectories throughout 2020. The main determinant of belonging to a given profile of activity is the firm industry – defined at a very granular level. Conditional on industry, the activity trajectory is also correlated with the ability to adapt some firms have demonstrated during the crisis in terms of organization and production.
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Web Scraping Housing Prices in Real-time: the Covid-19 Crisis in the UK Firms’ Inflation Expectations: New Evidence from France Does one (Unconventional) Size Fit All? Effects of the ECB's Unconventional Monetary Policies on the Euro Area Economies Downward Interest Rate Rigidity Inflation tolerance ranges in the New Keynesian model
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