Gesture控制使用IMU 6050过滤方法作为象限控制

R. Setiawan, Hendri Himawan Triharminto, M. Fahrurozi
{"title":"Gesture控制使用IMU 6050过滤方法作为象限控制","authors":"R. Setiawan, Hendri Himawan Triharminto, M. Fahrurozi","doi":"10.54706/senastindo.v3.2021.133","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tugas pokok TNI AU yaitu menegakkan kedaulatan diwilayah Indonesia maka diperlukan sumber daya manusia yang berkemampuan alutsista sesuai perkembangan ilmu dan teknologi. Ssalah satu teknologi pesawat tanpa awak sangat penting maka penelitian diharapkan berkembangan sistem kendali drone dengan gesture, sistem komunikasi dari radio ke wireless dan peningkatan akurasi sensor gyroscope dengan alogaritma Kalman filter. Sistem dibangun dengan menggunakan drone quadcopter Dji tello dengan sensor gyroscope menggunakan IMU MPU 6050 dan sistem pengolah mengunakan Arduino Uno menggunakan software Sketch Arduino untuk kalman filter serta komunikasi wireless dengan Python. Sistem dapat mengendalikan drone dengan gesture pada operasi take off pada susdut 60 sampai 90 sudut pitch, untuk landing pada sudut -60 sampai -90, untuk 362 pengambilan data pada metode kalman filter variasi minamal 0,00166 dan variasi 0.00564 pada range 89.25 sampai 89.30. untuk roll dengan cara gesture kekanan jika lebih 30 sampai 90 dan gesture kekiri jika lebih -30 sampai -90 dengan varian minimal 0.0456 dan varial 0.0141 pada sudut 90.42 sampai 90.44 dari percobaan 362 sampel data, sistem dapat komunikasi dengan sistem Wireless.","PeriodicalId":142905,"journal":{"name":"Prosiding Seminar Nasional Sains Teknologi dan Inovasi Indonesia (SENASTINDO)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Gesture Control Menggunakan IMU MPU 6050 Metode Kalman Filter Sebagai Kendali Quadcopter\",\"authors\":\"R. Setiawan, Hendri Himawan Triharminto, M. Fahrurozi\",\"doi\":\"10.54706/senastindo.v3.2021.133\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Tugas pokok TNI AU yaitu menegakkan kedaulatan diwilayah Indonesia maka diperlukan sumber daya manusia yang berkemampuan alutsista sesuai perkembangan ilmu dan teknologi. Ssalah satu teknologi pesawat tanpa awak sangat penting maka penelitian diharapkan berkembangan sistem kendali drone dengan gesture, sistem komunikasi dari radio ke wireless dan peningkatan akurasi sensor gyroscope dengan alogaritma Kalman filter. Sistem dibangun dengan menggunakan drone quadcopter Dji tello dengan sensor gyroscope menggunakan IMU MPU 6050 dan sistem pengolah mengunakan Arduino Uno menggunakan software Sketch Arduino untuk kalman filter serta komunikasi wireless dengan Python. Sistem dapat mengendalikan drone dengan gesture pada operasi take off pada susdut 60 sampai 90 sudut pitch, untuk landing pada sudut -60 sampai -90, untuk 362 pengambilan data pada metode kalman filter variasi minamal 0,00166 dan variasi 0.00564 pada range 89.25 sampai 89.30. untuk roll dengan cara gesture kekanan jika lebih 30 sampai 90 dan gesture kekiri jika lebih -30 sampai -90 dengan varian minimal 0.0456 dan varial 0.0141 pada sudut 90.42 sampai 90.44 dari percobaan 362 sampel data, sistem dapat komunikasi dengan sistem Wireless.\",\"PeriodicalId\":142905,\"journal\":{\"name\":\"Prosiding Seminar Nasional Sains Teknologi dan Inovasi Indonesia (SENASTINDO)\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-12-21\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Prosiding Seminar Nasional Sains Teknologi dan Inovasi Indonesia (SENASTINDO)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.54706/senastindo.v3.2021.133\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Prosiding Seminar Nasional Sains Teknologi dan Inovasi Indonesia (SENASTINDO)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.54706/senastindo.v3.2021.133","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

印尼空军的主要任务是维护印尼领土的主权,因此需要能够根据科技发展提供防卫装备的人力资源。无人驾驶飞机技术是其中一项非常重要的技术,因此,研究工作有望开发出一种带手势的无人机控制系统、一种从无线电到无线的通信系统,并利用卡尔曼滤波算法提高陀螺仪传感器的精度。该系统使用 Dji tello 四旋翼无人机,陀螺仪传感器使用 IMU MPU 6050,处理系统使用 Arduino Uno,卡尔曼滤波使用 Arduino Sketch 软件,无线通信使用 Python。该系统可通过手势控制无人机在俯仰角为 60 至 90 的收缩范围内起飞,在-60 至-90 的角度内着陆,在卡尔曼滤波法收集的 362 个数据中,在 89.25 至 89.30 的范围内,最小方差为 0.00166,方差为 0.00564;在 90.42 至 90.44 的角度内,如果滚动角度大于 30 至 90,则向右打手势,如果滚动角度大于-30 至-90,则向左打手势,最小方差为 0.0456,方差为 0.0141,该系统可与无线系统通信。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Gesture Control Menggunakan IMU MPU 6050 Metode Kalman Filter Sebagai Kendali Quadcopter
Tugas pokok TNI AU yaitu menegakkan kedaulatan diwilayah Indonesia maka diperlukan sumber daya manusia yang berkemampuan alutsista sesuai perkembangan ilmu dan teknologi. Ssalah satu teknologi pesawat tanpa awak sangat penting maka penelitian diharapkan berkembangan sistem kendali drone dengan gesture, sistem komunikasi dari radio ke wireless dan peningkatan akurasi sensor gyroscope dengan alogaritma Kalman filter. Sistem dibangun dengan menggunakan drone quadcopter Dji tello dengan sensor gyroscope menggunakan IMU MPU 6050 dan sistem pengolah mengunakan Arduino Uno menggunakan software Sketch Arduino untuk kalman filter serta komunikasi wireless dengan Python. Sistem dapat mengendalikan drone dengan gesture pada operasi take off pada susdut 60 sampai 90 sudut pitch, untuk landing pada sudut -60 sampai -90, untuk 362 pengambilan data pada metode kalman filter variasi minamal 0,00166 dan variasi 0.00564 pada range 89.25 sampai 89.30. untuk roll dengan cara gesture kekanan jika lebih 30 sampai 90 dan gesture kekiri jika lebih -30 sampai -90 dengan varian minimal 0.0456 dan varial 0.0141 pada sudut 90.42 sampai 90.44 dari percobaan 362 sampel data, sistem dapat komunikasi dengan sistem Wireless.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Remote Control Berbasis Internet of Things ( IoT) Pemodelan Simulasi Tabung Penyerap Energi Crash Box Sebagai Teknologi Keselamatan Pasif Berbasis Software FEM (Finite Elemen Methode) Sistem Pakar Berbasis Aturan untuk Mendiagnosis Kanker Payudara Menggunakan Certainty Factor Peran Lembaga Pendidikan Sekkau Dalam Menyiapkan Peserta Didik Profesional Di Era Society 5.0 Sistem Otomatisasi Desalinasi Air Laut Berbasis Internet of Things
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1