利用遗传算法控制的bezier曲线作为获得优化连续几何形状的方法

Mayra Angélica Bárcenas Castro, Ramón Díaz de León-Zapata
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摘要

本文提出了一种利用遗传算法进行几何建模的方法,其中种群(个体)是一、二、三度bezier曲线的控制点。该方法的应用得到了固体、连续和平滑的图形,并讨论了从纳米材料工程、假体建模到复杂的宏观机械结构和社会科学的一些应用。
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Curvas Bézier controladas por algoritmo genético como método para la obtención de geometrías continuas optimizadas
Se presenta un método para modelado geométrico aplicando un algoritmo genético en el que la población (individuos) son los puntos de control de curvas Bézier de primer, segundo o tercer grado. Con la aplicación de este método se obtienen figuras sólidas, continuas y suavizadas y se discuten algunas aplicaciones que van desde la ingeniería de nanomateriales, pasando por el modelado de prótesis hasta macro estructuras mecánicas complejas y ciencias sociales.
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