Hilton Pintor Bezerra Leite, Lucas Figueiredo, Veronica Teichrieb, João Marcelo Teixeira
{"title":"WRITEME:一个基于开放数据的自述辅助工具","authors":"Hilton Pintor Bezerra Leite, Lucas Figueiredo, Veronica Teichrieb, João Marcelo Teixeira","doi":"10.5753/latinoware.2020.18609","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Repositórios de código são acompanhados de um arquivo chamado README (leia-me, em português) que deve ser lido antes do uso do software que acompanham. Pesquisas recentes identificaram que tipos de conteúdos estão presentes nesses arquivos, porém faltam ferramentas que divulguem e apliquem esses conhecimentos como forma de suporte a desenvolvedores no processo de escrita dos documentos. Neste trabalho apresentamos uma ferramenta de auxílio à escrita de READMEs, que usa dados abertos dos repositórios mais populares do GitHub para gerar recomendações de seções. Os repositórios usados como exemplo são os que mais receberam estrelas, e são de projetos da linguagem de programação escolhida pelo usuário. A ferramenta consiste de um back-end que adquire os READMEs pela API do GitHub, e classifica suas seções de acordo com o tipo de conteúdo presente. No front-end é apresentada uma interface web onde o usuário pode escolher as seções que se aplicam ao seu projeto, e fazer download do esqueleto do seu README.","PeriodicalId":119415,"journal":{"name":"Anais do XVII Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2020)","volume":"139 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"WRITEME: uma Ferramenta de Auxílio à Escrita de READMEs Baseada em Dados Abertos\",\"authors\":\"Hilton Pintor Bezerra Leite, Lucas Figueiredo, Veronica Teichrieb, João Marcelo Teixeira\",\"doi\":\"10.5753/latinoware.2020.18609\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Repositórios de código são acompanhados de um arquivo chamado README (leia-me, em português) que deve ser lido antes do uso do software que acompanham. Pesquisas recentes identificaram que tipos de conteúdos estão presentes nesses arquivos, porém faltam ferramentas que divulguem e apliquem esses conhecimentos como forma de suporte a desenvolvedores no processo de escrita dos documentos. Neste trabalho apresentamos uma ferramenta de auxílio à escrita de READMEs, que usa dados abertos dos repositórios mais populares do GitHub para gerar recomendações de seções. Os repositórios usados como exemplo são os que mais receberam estrelas, e são de projetos da linguagem de programação escolhida pelo usuário. A ferramenta consiste de um back-end que adquire os READMEs pela API do GitHub, e classifica suas seções de acordo com o tipo de conteúdo presente. No front-end é apresentada uma interface web onde o usuário pode escolher as seções que se aplicam ao seu projeto, e fazer download do esqueleto do seu README.\",\"PeriodicalId\":119415,\"journal\":{\"name\":\"Anais do XVII Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2020)\",\"volume\":\"139 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-12-02\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais do XVII Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2020)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/latinoware.2020.18609\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XVII Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2020)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/latinoware.2020.18609","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
WRITEME: uma Ferramenta de Auxílio à Escrita de READMEs Baseada em Dados Abertos
Repositórios de código são acompanhados de um arquivo chamado README (leia-me, em português) que deve ser lido antes do uso do software que acompanham. Pesquisas recentes identificaram que tipos de conteúdos estão presentes nesses arquivos, porém faltam ferramentas que divulguem e apliquem esses conhecimentos como forma de suporte a desenvolvedores no processo de escrita dos documentos. Neste trabalho apresentamos uma ferramenta de auxílio à escrita de READMEs, que usa dados abertos dos repositórios mais populares do GitHub para gerar recomendações de seções. Os repositórios usados como exemplo são os que mais receberam estrelas, e são de projetos da linguagem de programação escolhida pelo usuário. A ferramenta consiste de um back-end que adquire os READMEs pela API do GitHub, e classifica suas seções de acordo com o tipo de conteúdo presente. No front-end é apresentada uma interface web onde o usuário pode escolher as seções que se aplicam ao seu projeto, e fazer download do esqueleto do seu README.