{"title":"多对比MRI的多图像超分辨率","authors":"Mahmut Yurt, Tolga Cukurmm","doi":"10.1109/SIU49456.2020.9302325","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Özetçe —Yüksek çözünürlüklü manyetik rezonans görüntülerinin (MRG) farklı kontrastlar altında edinimi klinik tanıda gerekli olan teşhis bilgisini artırır. Ancak, artan gürültü oranı, uzun tarama süreleri ve donanım maliyetlerinden ötürü yüksek çözünürlüklü görüntülerin edinimi pratikte mümkün olmayabilir. Bu durumlarda, düşük çözünürlüklü görüntülerden yüksek çözünürlüklü görüntülerin üretilebilmesi alternatif bir çözüm olabilir. Yaygın yöntemler tek bir görüntünün süper çözünürlüğünü yapar. Ancak, çok kontrastlı MRG’de, tek bir kontrastın düşük çözünürlüklü görüntüsü başarılı bir netleştirme için gerekli ön bilgiyi içermez. Gerekli bilgiyi zenginleştirebilmek için, farklı kontrastlardaki tamamlayıcı ön bilgiler kullanılabilir. Bu sebeple, bu çalışmada birden çok kontrasta ait görüntüleri eşzamanlı olarak netleştiren bir çoklu kontrast MRG süper çözünürlük yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntem yüksek frekans detaylarını daha iyi kurtararak olabildiğince gerçekçi hedef görüntüler üretebilen koşullu çekişmeli üretici ağlara dayanmaktadır. Çoklu kontrast MR görüntüleri içeren veri setinde yapılan sayısal ve görsel değerlendirmeler, önerilen yöntemin alternatif tekli görüntü MRG süper çözünürlük yönteminden daha üstün performans gösterdiğini ortaya koymuştur.","PeriodicalId":312627,"journal":{"name":"2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-10-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Multi-Image Super Resolution in Multi-Contrast MRI\",\"authors\":\"Mahmut Yurt, Tolga Cukurmm\",\"doi\":\"10.1109/SIU49456.2020.9302325\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Özetçe —Yüksek çözünürlüklü manyetik rezonans görüntülerinin (MRG) farklı kontrastlar altında edinimi klinik tanıda gerekli olan teşhis bilgisini artırır. Ancak, artan gürültü oranı, uzun tarama süreleri ve donanım maliyetlerinden ötürü yüksek çözünürlüklü görüntülerin edinimi pratikte mümkün olmayabilir. Bu durumlarda, düşük çözünürlüklü görüntülerden yüksek çözünürlüklü görüntülerin üretilebilmesi alternatif bir çözüm olabilir. Yaygın yöntemler tek bir görüntünün süper çözünürlüğünü yapar. Ancak, çok kontrastlı MRG’de, tek bir kontrastın düşük çözünürlüklü görüntüsü başarılı bir netleştirme için gerekli ön bilgiyi içermez. Gerekli bilgiyi zenginleştirebilmek için, farklı kontrastlardaki tamamlayıcı ön bilgiler kullanılabilir. Bu sebeple, bu çalışmada birden çok kontrasta ait görüntüleri eşzamanlı olarak netleştiren bir çoklu kontrast MRG süper çözünürlük yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntem yüksek frekans detaylarını daha iyi kurtararak olabildiğince gerçekçi hedef görüntüler üretebilen koşullu çekişmeli üretici ağlara dayanmaktadır. Çoklu kontrast MR görüntüleri içeren veri setinde yapılan sayısal ve görsel değerlendirmeler, önerilen yöntemin alternatif tekli görüntü MRG süper çözünürlük yönteminden daha üstün performans gösterdiğini ortaya koymuştur.\",\"PeriodicalId\":312627,\"journal\":{\"name\":\"2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)\",\"volume\":\"12 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-10-05\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.1109/SIU49456.2020.9302325\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.1109/SIU49456.2020.9302325","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Multi-Image Super Resolution in Multi-Contrast MRI
Özetçe —Yüksek çözünürlüklü manyetik rezonans görüntülerinin (MRG) farklı kontrastlar altında edinimi klinik tanıda gerekli olan teşhis bilgisini artırır. Ancak, artan gürültü oranı, uzun tarama süreleri ve donanım maliyetlerinden ötürü yüksek çözünürlüklü görüntülerin edinimi pratikte mümkün olmayabilir. Bu durumlarda, düşük çözünürlüklü görüntülerden yüksek çözünürlüklü görüntülerin üretilebilmesi alternatif bir çözüm olabilir. Yaygın yöntemler tek bir görüntünün süper çözünürlüğünü yapar. Ancak, çok kontrastlı MRG’de, tek bir kontrastın düşük çözünürlüklü görüntüsü başarılı bir netleştirme için gerekli ön bilgiyi içermez. Gerekli bilgiyi zenginleştirebilmek için, farklı kontrastlardaki tamamlayıcı ön bilgiler kullanılabilir. Bu sebeple, bu çalışmada birden çok kontrasta ait görüntüleri eşzamanlı olarak netleştiren bir çoklu kontrast MRG süper çözünürlük yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntem yüksek frekans detaylarını daha iyi kurtararak olabildiğince gerçekçi hedef görüntüler üretebilen koşullu çekişmeli üretici ağlara dayanmaktadır. Çoklu kontrast MR görüntüleri içeren veri setinde yapılan sayısal ve görsel değerlendirmeler, önerilen yöntemin alternatif tekli görüntü MRG süper çözünürlük yönteminden daha üstün performans gösterdiğini ortaya koymuştur.