KNN (K-NEAREST NEIGHBOR)在基于WEB的PANDEAN村和MYSQL的KIP智能卡支持系统中的KNN方法的应用

Zainal Arifin, Wali Ja’far Shudiq, Saidatul Maghfiroh
{"title":"KNN (K-NEAREST NEIGHBOR)在基于WEB的PANDEAN村和MYSQL的KIP智能卡支持系统中的KNN方法的应用","authors":"Zainal Arifin, Wali Ja’far Shudiq, Saidatul Maghfiroh","doi":"10.36564/NJCA.V4I1.101","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Program Indonesia Pintar melalui KIP merupakan pemberian bantuan tunai pendidikan kepada seluruh anak usia sekolah (6-21 tahun) dan salah satu program nasional (tercantum dalam RPJMN 2015-2019) dalam peraturan pemerintah sejak akhir 2014, namun dalam menjalankan  program diatas tentunya membutuhkan sistem pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu pilihan dari berbagai macam alternatif yang diambil berdasarkan kriteria dan alasan yang rasional. Maksud dan tujuan dari adanya sistem pendukung keputusan yaitu untuk mendukung pengambil keputusan penentuan penerimaan KIP yang sesuai dengan kriteria dan alternatif keputusan yang sudah di tentukan metode yang digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan ini adalah K-Nearest Neighbor (KNN), pada metode KNN perlu ditentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan jumlah tetangga paling dekat, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah yang berhak menerima KIP berdasarkan kriteria yang ditentukan untuk itu solusi yang ditawarkan berupa aplikasi sistem pengambilan keputusan penentuan penerimaan KIP dengan menggunakan metode KNN, sehingga mendapatkan hasil data yang lebih akurat yang nantinya diharapkan dapat memudahkan bagi staff desa dan masyarakat di Desa Pandean Kecamatan Paiton","PeriodicalId":102207,"journal":{"name":"NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications)","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":"{\"title\":\"PENERAPAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KIP (KARTU INDONESIA PINTAR) DI DESA PANDEAN BERBASIS WEB DAN MYSQL\",\"authors\":\"Zainal Arifin, Wali Ja’far Shudiq, Saidatul Maghfiroh\",\"doi\":\"10.36564/NJCA.V4I1.101\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Program Indonesia Pintar melalui KIP merupakan pemberian bantuan tunai pendidikan kepada seluruh anak usia sekolah (6-21 tahun) dan salah satu program nasional (tercantum dalam RPJMN 2015-2019) dalam peraturan pemerintah sejak akhir 2014, namun dalam menjalankan  program diatas tentunya membutuhkan sistem pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu pilihan dari berbagai macam alternatif yang diambil berdasarkan kriteria dan alasan yang rasional. Maksud dan tujuan dari adanya sistem pendukung keputusan yaitu untuk mendukung pengambil keputusan penentuan penerimaan KIP yang sesuai dengan kriteria dan alternatif keputusan yang sudah di tentukan metode yang digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan ini adalah K-Nearest Neighbor (KNN), pada metode KNN perlu ditentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan jumlah tetangga paling dekat, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah yang berhak menerima KIP berdasarkan kriteria yang ditentukan untuk itu solusi yang ditawarkan berupa aplikasi sistem pengambilan keputusan penentuan penerimaan KIP dengan menggunakan metode KNN, sehingga mendapatkan hasil data yang lebih akurat yang nantinya diharapkan dapat memudahkan bagi staff desa dan masyarakat di Desa Pandean Kecamatan Paiton\",\"PeriodicalId\":102207,\"journal\":{\"name\":\"NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications)\",\"volume\":\"24 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-07-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"2\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36564/NJCA.V4I1.101\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36564/NJCA.V4I1.101","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

摘要

自2014年底以来,印尼智能互联网(KIP)项目一直是对所有学龄前儿童(6-21岁)和政府监管中的一个项目(RPJMN 201 -2019)提供现金教育,但上述项目肯定需要决策系统。支持决策系统是基于标准和理性理由进行的各种替代方案的选择。支持决策系统的目的和目的是支持KIP在支持该决策系统中使用的标准和替代决策方法的决定制定者然后通过设计过程,将从最接近的邻居的数量中选择最好的选择方案,在这种情况下,根据基普采用KNN方法提出的解决方案的既定标准,即他可以接受基普。因此,可以获得更准确的数据,以便简化帕顿街的村工作人员和社区
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
PENERAPAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KIP (KARTU INDONESIA PINTAR) DI DESA PANDEAN BERBASIS WEB DAN MYSQL
Program Indonesia Pintar melalui KIP merupakan pemberian bantuan tunai pendidikan kepada seluruh anak usia sekolah (6-21 tahun) dan salah satu program nasional (tercantum dalam RPJMN 2015-2019) dalam peraturan pemerintah sejak akhir 2014, namun dalam menjalankan  program diatas tentunya membutuhkan sistem pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu pilihan dari berbagai macam alternatif yang diambil berdasarkan kriteria dan alasan yang rasional. Maksud dan tujuan dari adanya sistem pendukung keputusan yaitu untuk mendukung pengambil keputusan penentuan penerimaan KIP yang sesuai dengan kriteria dan alternatif keputusan yang sudah di tentukan metode yang digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan ini adalah K-Nearest Neighbor (KNN), pada metode KNN perlu ditentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan jumlah tetangga paling dekat, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah yang berhak menerima KIP berdasarkan kriteria yang ditentukan untuk itu solusi yang ditawarkan berupa aplikasi sistem pengambilan keputusan penentuan penerimaan KIP dengan menggunakan metode KNN, sehingga mendapatkan hasil data yang lebih akurat yang nantinya diharapkan dapat memudahkan bagi staff desa dan masyarakat di Desa Pandean Kecamatan Paiton
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
PENGEMBANGAN APLIKASI MARKETPLACE IKAN DI KABUPATEN PROBOLINGGO BERBASIS FRONTEND BACKEND MENGGUNAKAN REACT JS PEMODELAN MONTE CARLO DALAM MERAMALKAN PARTISIPASI MAHASISWA DALAM PERKULIAHAN RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KESEHATAN DAN TRACKING PEKERJA KONTRUKSI MELALUI SAFETY VEST BERBASIS IOT ANALISIS PENERAPAN METODE SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) ON PAGE DALAM OPTIMALISASI KONTEN WEBSITE BLOG (STUDI KASUS: RUMAHGINJAL.ID) IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND RECURRENT NEURAL NETWORK METHODS TO PREDICT THE AMOUNT OF SALT PRODUCTION
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1