Arsya Fathiarahma, A. Voutama, Taufik Ridwan, Nono Heryana
{"title":"文本挖掘分析用橙色代替原始贝耶的方法","authors":"Arsya Fathiarahma, A. Voutama, Taufik Ridwan, Nono Heryana","doi":"10.54914/jtt.v9i1.606","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstrak \nPeran ganda yang dilakukan oleh wanita kerap kali menimbulkan konflik dalam keluarga. Konflik dapat terjadi karena kurangnya peran keluarga dalam membantu keseimbangan antara pekerjaan di rumah dan kantor yang dialami oleh para wanita karir sekaligus ibu. Algoritma Naïve Bayes dipergunakan pada penelitian ini dengan tujuan untuk mengetahui hasil penerapan klasifikasi algoritma Naïve Bayes berdasarkan peran, aktivitas, umur dan minat dalam sebuah keluarga. Sejumlah 287 data record yang dihasilkan dari survei dipergunakan dalam penelitian ini dan dilakukan split data 80:20 untuk data training dan data testing dengan menggunakan tools orange data mining. Hasil penelitian menampilkan bahwa akurasi perhitungan dengan algoritma Naïve Bayes mencapai 93% dengan kesimpulan bahwa penggunaan tools orange data mining menghasilkan akurasi yang baik.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"26 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Analisis Text Mining Klasifikasi Kegiatan Keluarga menggunakan Orange dengan Metode Naive Bayes\",\"authors\":\"Arsya Fathiarahma, A. Voutama, Taufik Ridwan, Nono Heryana\",\"doi\":\"10.54914/jtt.v9i1.606\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Abstrak \\nPeran ganda yang dilakukan oleh wanita kerap kali menimbulkan konflik dalam keluarga. Konflik dapat terjadi karena kurangnya peran keluarga dalam membantu keseimbangan antara pekerjaan di rumah dan kantor yang dialami oleh para wanita karir sekaligus ibu. Algoritma Naïve Bayes dipergunakan pada penelitian ini dengan tujuan untuk mengetahui hasil penerapan klasifikasi algoritma Naïve Bayes berdasarkan peran, aktivitas, umur dan minat dalam sebuah keluarga. Sejumlah 287 data record yang dihasilkan dari survei dipergunakan dalam penelitian ini dan dilakukan split data 80:20 untuk data training dan data testing dengan menggunakan tools orange data mining. Hasil penelitian menampilkan bahwa akurasi perhitungan dengan algoritma Naïve Bayes mencapai 93% dengan kesimpulan bahwa penggunaan tools orange data mining menghasilkan akurasi yang baik.\",\"PeriodicalId\":428429,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Teknologi Terpadu\",\"volume\":\"26 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-07-04\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Teknologi Terpadu\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.54914/jtt.v9i1.606\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknologi Terpadu","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.54914/jtt.v9i1.606","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Analisis Text Mining Klasifikasi Kegiatan Keluarga menggunakan Orange dengan Metode Naive Bayes
Abstrak
Peran ganda yang dilakukan oleh wanita kerap kali menimbulkan konflik dalam keluarga. Konflik dapat terjadi karena kurangnya peran keluarga dalam membantu keseimbangan antara pekerjaan di rumah dan kantor yang dialami oleh para wanita karir sekaligus ibu. Algoritma Naïve Bayes dipergunakan pada penelitian ini dengan tujuan untuk mengetahui hasil penerapan klasifikasi algoritma Naïve Bayes berdasarkan peran, aktivitas, umur dan minat dalam sebuah keluarga. Sejumlah 287 data record yang dihasilkan dari survei dipergunakan dalam penelitian ini dan dilakukan split data 80:20 untuk data training dan data testing dengan menggunakan tools orange data mining. Hasil penelitian menampilkan bahwa akurasi perhitungan dengan algoritma Naïve Bayes mencapai 93% dengan kesimpulan bahwa penggunaan tools orange data mining menghasilkan akurasi yang baik.