Martina Šestak, Muhamed Turkanović
{"title":"Pregled in analiza tehnoloških skladov za implementacijo sodobnih IT arhitektur velepodatkov","authors":"Martina Šestak, Muhamed Turkanović","doi":"10.31449/upinf.194","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dandanes se pri implementaciji sodobnih IT arhitektur velepodatkov podjetja odločajo za uporabo različnih tehnoloških skladov, ki so bodisi odprtokodni bodisi takšni, ki jih na trgu ponujajo oblačni ponudniki, kot so Google, Microsoft, Amazon idr. Na izbiro določenega sklada vpliva nekaj različnih faktorjev, pogosto pa se najpomembnejši izkažejo človeški viri in strošek uporabe posameznega sklada. Kot alternativa se za zmanjšanje stroškov lahko uporabijo odprtokodne tehnologije, kot je npr. sklad Apache, vendar to tudi prinaša določene implikacije in kompromise. Z druge strani, sodobne arhitekture velepodatkov včasih vključujejo ločena nivoja za shrambo in analitiko, pri čemer se na vsakem nivoju uporablja različna tehnološka rešitev (tudi znotraj posameznega nivoja), a vse z namenom shranjevanja različno strukturiranih oz. nestrukturiranih podatkov in učinkovite analize le-teh. V članku predstavimo en primer dvonivojske IT arhitekture optimizirane za hrambo in analizo velepodatkov ter prikažemo orodja in rešitve znotraj izbranih treh tehnoloških skladov (Google, Amazon, Apache), s katerimi se lahko implementira omenjena arhitektura. Analiziramo lastnosti posameznih skladov ter podamo povzetek prednosti in izzivov pri uporabi določenega sklada.","PeriodicalId":393713,"journal":{"name":"Uporabna informatika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Uporabna informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31449/upinf.194","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

如今,在实施现代 IT 大数据架构时,企业会选择使用不同的技术堆栈,既可以是 开源技术,也可以是谷歌、微软、亚马逊等云提供商在市场上提供的技术。另一方面,现代大数据架构有时包括用于存储和分析的独立层,每个层(甚至每个层内)使用不同的技术解决方案,但目的都是为了存储不同结构或非结构化数据并对其进行高效分析。在本文中,我们介绍了一个针对大数据存储和分析进行优化的双层 IT 架构实例,并展示了可用于实施该架构的三个选定技术栈(谷歌、亚马逊和 Apache)中的工具和解决方案。我们分析了每个堆栈的特点,并总结了使用特定堆栈的优势和挑战。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Pregled in analiza tehnoloških skladov za implementacijo sodobnih IT arhitektur velepodatkov
Dandanes se pri implementaciji sodobnih IT arhitektur velepodatkov podjetja odločajo za uporabo različnih tehnoloških skladov, ki so bodisi odprtokodni bodisi takšni, ki jih na trgu ponujajo oblačni ponudniki, kot so Google, Microsoft, Amazon idr. Na izbiro določenega sklada vpliva nekaj različnih faktorjev, pogosto pa se najpomembnejši izkažejo človeški viri in strošek uporabe posameznega sklada. Kot alternativa se za zmanjšanje stroškov lahko uporabijo odprtokodne tehnologije, kot je npr. sklad Apache, vendar to tudi prinaša določene implikacije in kompromise. Z druge strani, sodobne arhitekture velepodatkov včasih vključujejo ločena nivoja za shrambo in analitiko, pri čemer se na vsakem nivoju uporablja različna tehnološka rešitev (tudi znotraj posameznega nivoja), a vse z namenom shranjevanja različno strukturiranih oz. nestrukturiranih podatkov in učinkovite analize le-teh. V članku predstavimo en primer dvonivojske IT arhitekture optimizirane za hrambo in analizo velepodatkov ter prikažemo orodja in rešitve znotraj izbranih treh tehnoloških skladov (Google, Amazon, Apache), s katerimi se lahko implementira omenjena arhitektura. Analiziramo lastnosti posameznih skladov ter podamo povzetek prednosti in izzivov pri uporabi določenega sklada.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Analiza uporabe aplikacije za sledenje stikov med mladimi: študija primera Nemčije ONLINE NOTES: sistem za razpoznavo govora in strojno prevajanje v realnem času na ravni univerzitetnih predavanj Metodologije za kvalitativno vrednotenje kakovosti odprtih podatkov Iz Islovarja Digitalne kompetence slovenskih študentov
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1