在移动图像中提取特征使用了技术边界

Wahyu Supriyatin
{"title":"在移动图像中提取特征使用了技术边界","authors":"Wahyu Supriyatin","doi":"10.33751/komputasi.v19i1.3725","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Computer vision sebagai pengembangan dari pengolahan citra membutuhkan informasi yang sesuai. Citra dua dimensi atau tiga dimensi yang akan digunakan dalam proses pengolahan citra memerlukan perbaikan sehingga dapat menampilkan ciri atau informasi yang dibutuhkan. Ekstraksi ciri merupakan salah satu tahapan preprocessing citra. Ekstraksi ciri dapat berupa bentuk, warna atau tekstur. Penelitian ini membahas tentang ektraksi ciri bentuk menggunakan teknik batas (boundary-based). Ekstraksi ciri bentuk digunakan untuk mengenali bentuk objek dari citra tiga dimensi (video) yang digunakan. Teknik batas dalam penelitian ini menggunakan edge detection prewitt. Pengujian menggunakan tiga video sebagai objek yang diperoleh dari library Matlab. Pengujian dilakukan dengan tools Simulink Matlab. Hasil pengujian ekstraksi ciri bentuk dengan deteksi tepi prewitt berhasil menampilkan objek yang ada dalam video. Objek berhasil dikenali serta background yang ada dalam video juga berhasil terdeteksi. Prewitt menghasilkan tepi yang jelas dan halus pada objek, sehingga ekstraksi ciri bentuk yang dilakukan dapat mengenali objek seperti aslinya.","PeriodicalId":339673,"journal":{"name":"Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika","volume":"26 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Ekstraksi Ciri Bentuk pada Citra Bergerak Menggunakan Teknik Batas Tepi\",\"authors\":\"Wahyu Supriyatin\",\"doi\":\"10.33751/komputasi.v19i1.3725\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Computer vision sebagai pengembangan dari pengolahan citra membutuhkan informasi yang sesuai. Citra dua dimensi atau tiga dimensi yang akan digunakan dalam proses pengolahan citra memerlukan perbaikan sehingga dapat menampilkan ciri atau informasi yang dibutuhkan. Ekstraksi ciri merupakan salah satu tahapan preprocessing citra. Ekstraksi ciri dapat berupa bentuk, warna atau tekstur. Penelitian ini membahas tentang ektraksi ciri bentuk menggunakan teknik batas (boundary-based). Ekstraksi ciri bentuk digunakan untuk mengenali bentuk objek dari citra tiga dimensi (video) yang digunakan. Teknik batas dalam penelitian ini menggunakan edge detection prewitt. Pengujian menggunakan tiga video sebagai objek yang diperoleh dari library Matlab. Pengujian dilakukan dengan tools Simulink Matlab. Hasil pengujian ekstraksi ciri bentuk dengan deteksi tepi prewitt berhasil menampilkan objek yang ada dalam video. Objek berhasil dikenali serta background yang ada dalam video juga berhasil terdeteksi. Prewitt menghasilkan tepi yang jelas dan halus pada objek, sehingga ekstraksi ciri bentuk yang dilakukan dapat mengenali objek seperti aslinya.\",\"PeriodicalId\":339673,\"journal\":{\"name\":\"Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika\",\"volume\":\"26 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-07-15\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.33751/komputasi.v19i1.3725\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33751/komputasi.v19i1.3725","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

计算机愿景作为处理图像需要适当的信息。要在处理图像过程中使用的二维或三维图像需要改进,以便显示所需的特征或信息。提取特征是图像预测的一个阶段。提取特征可以是形状、颜色或纹理。本研究涉及使用边界技术的形式的闪回。提取形状特征是用来从所使用的三维图像(视频)中识别对象的形状。这项研究的极限技术采用了prewitt侦探技术。测试使用三个视频作为来自Matlab图书馆的对象。测试使用Matlab模拟器。通过prewitt的边缘检测,提取特征测试结果成功地显示了视频中的对象。已识别对象和视频的背景也已检测到。Prewitt在物体上产生了清晰、平滑的边缘,因此提取其表现形式可以识别原始物体。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Ekstraksi Ciri Bentuk pada Citra Bergerak Menggunakan Teknik Batas Tepi
Computer vision sebagai pengembangan dari pengolahan citra membutuhkan informasi yang sesuai. Citra dua dimensi atau tiga dimensi yang akan digunakan dalam proses pengolahan citra memerlukan perbaikan sehingga dapat menampilkan ciri atau informasi yang dibutuhkan. Ekstraksi ciri merupakan salah satu tahapan preprocessing citra. Ekstraksi ciri dapat berupa bentuk, warna atau tekstur. Penelitian ini membahas tentang ektraksi ciri bentuk menggunakan teknik batas (boundary-based). Ekstraksi ciri bentuk digunakan untuk mengenali bentuk objek dari citra tiga dimensi (video) yang digunakan. Teknik batas dalam penelitian ini menggunakan edge detection prewitt. Pengujian menggunakan tiga video sebagai objek yang diperoleh dari library Matlab. Pengujian dilakukan dengan tools Simulink Matlab. Hasil pengujian ekstraksi ciri bentuk dengan deteksi tepi prewitt berhasil menampilkan objek yang ada dalam video. Objek berhasil dikenali serta background yang ada dalam video juga berhasil terdeteksi. Prewitt menghasilkan tepi yang jelas dan halus pada objek, sehingga ekstraksi ciri bentuk yang dilakukan dapat mengenali objek seperti aslinya.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Message Encryption in Digital Images using the Zhang LSB Imange Method Linear Kernel Optimization of Support Vector Machine Algorithm on Online Marketplace Sentiment Analysis Spatial Clustering Using Generalized LASSO on the Gender and Human Development Index in Papua Island in 2022 Application of the Naive Bayes Classifier Method and Fuzzy Analytical Hierarchy Process in Determining Books Eligible for Publishing Chaos CSPRNG Design As a Key in Symmetric Cryptography Using Logarithmic Functions
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1