推特polarización

Martha Romero-Moreno, Jesús Arroyave Cabrera
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摘要

会谈条审议了Twitter围绕的哥伦比亚国家政府之间达成的和平协议和游击组织哥伦比亚革命武装力量——人民军ep,以公开战略enunciadores所用信息的风险,从而动员支持者进入市场。利用机器学习和大数据进行多模态和情感分析。本研究的目的是评估社交网络话语研究中使用的方法。调查发现,Twitter被用来传播误导信息,营造悲观气氛,试图削弱公民对投票决定的意愿,在这个案例中是公民投票。
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Tweets y polarización
El artículo estudió la conversación en Twitter en torno al acuerdo de paz en Colombia entre el Gobierno Nacional y el grupo guerrillero Fuerzas Armadas Revolucionarias de Colombia Ejército del Pueblo FARC-EP, con el fin de exponer las estrategias de riesgo en los mensajes utilizadas por los enunciadores para impactar a sus seguidores y llegar al público. Se realizó un análisis multimodal y de sentimiento con machine learning y big data. Los resultados demostraron que esta propuesta metodológica fue eficaz para el estudio del discurso en redes sociales. Se pudo determinar que se utilizó Twitter para difundir mensajes engañosos y fomentar un clima de pesimismo en un intento de reducir la voluntad de los ciudadanos frente a una decisión de voto, en este caso, del plebiscito.
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