{"title":"推特polarización","authors":"Martha Romero-Moreno, Jesús Arroyave Cabrera","doi":"10.47369/eidea-22-esp.-3546","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"El artículo estudió la conversación en Twitter en torno al acuerdo de paz en Colombia entre el Gobierno Nacional y el grupo guerrillero Fuerzas Armadas Revolucionarias de Colombia Ejército del Pueblo FARC-EP, con el fin de exponer las estrategias de riesgo en los mensajes utilizadas por los enunciadores para impactar a sus seguidores y llegar al público. Se realizó un análisis multimodal y de sentimiento con machine learning y big data. Los resultados demostraron que esta propuesta metodológica fue eficaz para el estudio del discurso en redes sociales. Se pudo determinar que se utilizó Twitter para difundir mensajes engañosos y fomentar un clima de pesimismo en un intento de reducir la voluntad de los ciudadanos frente a una decisión de voto, en este caso, del plebiscito.","PeriodicalId":359054,"journal":{"name":"Revista Eletrônica de Estudos Integrados em Discurso e Argumentação","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Tweets y polarización\",\"authors\":\"Martha Romero-Moreno, Jesús Arroyave Cabrera\",\"doi\":\"10.47369/eidea-22-esp.-3546\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"El artículo estudió la conversación en Twitter en torno al acuerdo de paz en Colombia entre el Gobierno Nacional y el grupo guerrillero Fuerzas Armadas Revolucionarias de Colombia Ejército del Pueblo FARC-EP, con el fin de exponer las estrategias de riesgo en los mensajes utilizadas por los enunciadores para impactar a sus seguidores y llegar al público. Se realizó un análisis multimodal y de sentimiento con machine learning y big data. Los resultados demostraron que esta propuesta metodológica fue eficaz para el estudio del discurso en redes sociales. Se pudo determinar que se utilizó Twitter para difundir mensajes engañosos y fomentar un clima de pesimismo en un intento de reducir la voluntad de los ciudadanos frente a una decisión de voto, en este caso, del plebiscito.\",\"PeriodicalId\":359054,\"journal\":{\"name\":\"Revista Eletrônica de Estudos Integrados em Discurso e Argumentação\",\"volume\":\"16 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-09-29\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Revista Eletrônica de Estudos Integrados em Discurso e Argumentação\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.47369/eidea-22-esp.-3546\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Eletrônica de Estudos Integrados em Discurso e Argumentação","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47369/eidea-22-esp.-3546","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
El artículo estudió la conversación en Twitter en torno al acuerdo de paz en Colombia entre el Gobierno Nacional y el grupo guerrillero Fuerzas Armadas Revolucionarias de Colombia Ejército del Pueblo FARC-EP, con el fin de exponer las estrategias de riesgo en los mensajes utilizadas por los enunciadores para impactar a sus seguidores y llegar al público. Se realizó un análisis multimodal y de sentimiento con machine learning y big data. Los resultados demostraron que esta propuesta metodológica fue eficaz para el estudio del discurso en redes sociales. Se pudo determinar que se utilizó Twitter para difundir mensajes engañosos y fomentar un clima de pesimismo en un intento de reducir la voluntad de los ciudadanos frente a una decisión de voto, en este caso, del plebiscito.