从单维到多维的维度框架

Fulya BARİS PEKMEZCİ
{"title":"从单维到多维的维度框架","authors":"Fulya BARİS PEKMEZCİ","doi":"10.19171/uefad.1143164","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Geçmişten günümüze boyutluluk kavramı tartışılagelen bir konudur. Test puanlarının boyutluluğu hakkında en genel anlayış evrende bir testi alanlar arasındaki testle ilgili tüm farklılıkları tam olarak tanımlamak için gereken minimum boyut veya ölçülen yapıyla ilişkili istatistiksel yetenek sayısıdır. Bir testin boyutluluğu sadece test maddelerine bağlı değil aynı zamanda evrende, testi alanların maddelerle etkileşiminin sonucudur. Eğer boyutluluk değerlendirmelerinde test puanlarının beklenen boyutu güçlü çok boyutluluk gösterirse diğer bir ifadeyle bazı boyutların istatistiksel olarak bağımsız olduğu görülürse, testin kapsam alanı hala nispeten geniş olan ancak daha homojen iki veya daha fazla alana bölerek test alanının tanımını yeniden gözden geçirmek olası çözüm olabilir. Buna rağmen, birçok test planında gereklilik maddelerin mantıksal olarak birbirinden bağımsız olmasıdır. Test geliştiriciler, bazı maddeler arasında mantıksal olarak birbirine bağlı maddelerin kompleks yeteneklerin ölçülebilmesi için gerekli olduğunu düşünmektedir. Bu tarz birbirine bağımlı maddelerde test puanlarının kesinliği ve doğruluğunun sağlanabilmesi için bu maddeler tek bir madde gibi puanlanmalıdır. Eğer bu maddeler bağımsız puanlanacaksa madde kovaryansına dayanan ampirik metotlar kullanılarak bu maddelerin gerçekten bağımsız bilgi sağlayıp sağlamadığına karar verilmeli ya da en azından bazı maddeler puanlamada birleştirilmelidir. Çok boyutluluk ve tek boyutluluk ile ilgili net keskin bir ayrım olmamakla birlikte çok boyutluluğun planlanan test yapısından mı yoksa yapıdan bağımsız istenmeyen faktörlerden mi ortaya çıktığı incelenmelidir.","PeriodicalId":186052,"journal":{"name":"Uludağ Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi","volume":"87 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"The Framework of Dimensionality from Unidimensionality to Multidimensionality\",\"authors\":\"Fulya BARİS PEKMEZCİ\",\"doi\":\"10.19171/uefad.1143164\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Geçmişten günümüze boyutluluk kavramı tartışılagelen bir konudur. Test puanlarının boyutluluğu hakkında en genel anlayış evrende bir testi alanlar arasındaki testle ilgili tüm farklılıkları tam olarak tanımlamak için gereken minimum boyut veya ölçülen yapıyla ilişkili istatistiksel yetenek sayısıdır. Bir testin boyutluluğu sadece test maddelerine bağlı değil aynı zamanda evrende, testi alanların maddelerle etkileşiminin sonucudur. Eğer boyutluluk değerlendirmelerinde test puanlarının beklenen boyutu güçlü çok boyutluluk gösterirse diğer bir ifadeyle bazı boyutların istatistiksel olarak bağımsız olduğu görülürse, testin kapsam alanı hala nispeten geniş olan ancak daha homojen iki veya daha fazla alana bölerek test alanının tanımını yeniden gözden geçirmek olası çözüm olabilir. Buna rağmen, birçok test planında gereklilik maddelerin mantıksal olarak birbirinden bağımsız olmasıdır. Test geliştiriciler, bazı maddeler arasında mantıksal olarak birbirine bağlı maddelerin kompleks yeteneklerin ölçülebilmesi için gerekli olduğunu düşünmektedir. Bu tarz birbirine bağımlı maddelerde test puanlarının kesinliği ve doğruluğunun sağlanabilmesi için bu maddeler tek bir madde gibi puanlanmalıdır. Eğer bu maddeler bağımsız puanlanacaksa madde kovaryansına dayanan ampirik metotlar kullanılarak bu maddelerin gerçekten bağımsız bilgi sağlayıp sağlamadığına karar verilmeli ya da en azından bazı maddeler puanlamada birleştirilmelidir. Çok boyutluluk ve tek boyutluluk ile ilgili net keskin bir ayrım olmamakla birlikte çok boyutluluğun planlanan test yapısından mı yoksa yapıdan bağımsız istenmeyen faktörlerden mi ortaya çıktığı incelenmelidir.\",\"PeriodicalId\":186052,\"journal\":{\"name\":\"Uludağ Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi\",\"volume\":\"87 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-09-08\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Uludağ Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.19171/uefad.1143164\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Uludağ Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.19171/uefad.1143164","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

从过去到现在,人们一直在争论维度的概念。对测验分数维度的最一般的理解是,全面描述人群中应试者之间所有与测验相关的差异所需的最小规模,或者说是与被测结构相关的统计能力的数量。测验的维度不仅取决于测验项目,也是应试者与群体中的项目相互作用的结果。如果维度评估结果表明,测验分数的预期维度表现出很强的多维性,即某些维度在统计上是独立的,那么一个可能的解决办法就是重新考虑测验领域的定义,将其划分为两个或更多的领域,这些领域仍然相对较大,但更具有同质性。尽管如此,许多测试计划都要求测试项目在逻辑上相互独立。测试开发人员认为,某些项目之间在逻辑上相互依赖是测量复杂能力所必需的。为了确保这些相互依赖的项目在测验中得分的精确性和准确性,这些项目应作为一个项目进行评分。如果要对这些项目进行独立计分,则应使用基于项目协方差的经验方法来确定这些项目是否确实提供了独立的信息,或者至少应将某些项目合并计分。虽然多维性和单维性之间没有明确的区别,但应研究多维性是由计划的测验结构引起的,还是由独立于测验结构的非预期因素引起的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
The Framework of Dimensionality from Unidimensionality to Multidimensionality
Geçmişten günümüze boyutluluk kavramı tartışılagelen bir konudur. Test puanlarının boyutluluğu hakkında en genel anlayış evrende bir testi alanlar arasındaki testle ilgili tüm farklılıkları tam olarak tanımlamak için gereken minimum boyut veya ölçülen yapıyla ilişkili istatistiksel yetenek sayısıdır. Bir testin boyutluluğu sadece test maddelerine bağlı değil aynı zamanda evrende, testi alanların maddelerle etkileşiminin sonucudur. Eğer boyutluluk değerlendirmelerinde test puanlarının beklenen boyutu güçlü çok boyutluluk gösterirse diğer bir ifadeyle bazı boyutların istatistiksel olarak bağımsız olduğu görülürse, testin kapsam alanı hala nispeten geniş olan ancak daha homojen iki veya daha fazla alana bölerek test alanının tanımını yeniden gözden geçirmek olası çözüm olabilir. Buna rağmen, birçok test planında gereklilik maddelerin mantıksal olarak birbirinden bağımsız olmasıdır. Test geliştiriciler, bazı maddeler arasında mantıksal olarak birbirine bağlı maddelerin kompleks yeteneklerin ölçülebilmesi için gerekli olduğunu düşünmektedir. Bu tarz birbirine bağımlı maddelerde test puanlarının kesinliği ve doğruluğunun sağlanabilmesi için bu maddeler tek bir madde gibi puanlanmalıdır. Eğer bu maddeler bağımsız puanlanacaksa madde kovaryansına dayanan ampirik metotlar kullanılarak bu maddelerin gerçekten bağımsız bilgi sağlayıp sağlamadığına karar verilmeli ya da en azından bazı maddeler puanlamada birleştirilmelidir. Çok boyutluluk ve tek boyutluluk ile ilgili net keskin bir ayrım olmamakla birlikte çok boyutluluğun planlanan test yapısından mı yoksa yapıdan bağımsız istenmeyen faktörlerden mi ortaya çıktığı incelenmelidir.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Yardım Verenlere Yönelik Psikoeğitim Programının Psikolojik Sağlamlık ve İkincil Travmatik Stres Düzeylerine Etkisi Öğretmenlerin Yaşadıkları Gerçeklik Şokunun Neden ve Sonuçlarına İlişkin Fenomenolojik Bir Çalışma Özel Eğitim ve Rehabilitasyon Merkezinde Çalışan Özel Eğitim Alan Mezunu Öğretmenlerinin Pandemi Deneyimleri: Bir Odak Grup Tartışması Hafif Düzeyde Zihin Yetersizliği Olan Öğrenciler Uzaktan Eğitim İçin Ne Diyor? Güzel Sanatlar Liseleri Flüt Ders Kitapları: Öğretmen Bakış Açılarına Dayalı Bir İnceleme
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1