专家系统使用确定因子检测辣椒植物上的害虫

Abdul Ghofur
{"title":"专家系统使用确定因子检测辣椒植物上的害虫","authors":"Abdul Ghofur","doi":"10.36564/NJCA.V4I2.165","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Sistem pakar merupakan sebuah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya para pakar (Expert). cabai dalam bahasa ilmiahnya disebut Capsium Annum berasal dari Benua Amerika, tepatnya Amerika Tengah dan Amerika Selatan serta Meksiko. Kebutuhan masyarakat akan tanaman cabai semakin meningkat, seiring dengan meningkatnya pertumbuhan masyarakat dan meningkatnya kesejahteraan masyarakat. Adapun yang menyebabkan tanaman cabai menurun produksinya terjadi karena adanya serangan hama penyakit pada tanaman cabai khususnya cabai rawit yang banyak ditanam di daeah Wongsorejo Banyuwangi.  Oleh sebab itu para petani pada saat sekarang ini harus menggunakan media misalnya internet untuk mencari solusi dari permasalahannya. Berdasar dari hal itu maka penulis perlu melakukan penelitian dengan topik Sistem Pakar untuk mendeteksi penyakit pada tanaman cabai dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF). Dalam membangun aplikasi sistem pakar mendeteksi penyakit tanaman cabai membutuhkan data penting yang diperoleh dari beberapa buku, jurnal dan pakar sebagai basis pengetahuan yang dimasuhkan ke dalam sistem. Selain itu, juga membutuhkan pembobotan pada gejala penyakita tanaman cabai dan rule untuk mendukung metode yang digunakan. Aplikasi sistem pakar mendeteksi penyakit tanaman cabai ini mampu menyajikan berbagai macam solusi sebagai jawaban dari sistem untuk mengatasi berbagai macam penyakit atau masalah mengenai tanaman cabai yang digunakan oleh para petani sebagai antisipasi dan penanggulangan dini dalam mengatasi masalah penyakit pada tanaman cabai.","PeriodicalId":102207,"journal":{"name":"NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications)","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"EXPERT SISTEM MENDETEKSI HAMA PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR\",\"authors\":\"Abdul Ghofur\",\"doi\":\"10.36564/NJCA.V4I2.165\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Sistem pakar merupakan sebuah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya para pakar (Expert). cabai dalam bahasa ilmiahnya disebut Capsium Annum berasal dari Benua Amerika, tepatnya Amerika Tengah dan Amerika Selatan serta Meksiko. Kebutuhan masyarakat akan tanaman cabai semakin meningkat, seiring dengan meningkatnya pertumbuhan masyarakat dan meningkatnya kesejahteraan masyarakat. Adapun yang menyebabkan tanaman cabai menurun produksinya terjadi karena adanya serangan hama penyakit pada tanaman cabai khususnya cabai rawit yang banyak ditanam di daeah Wongsorejo Banyuwangi.  Oleh sebab itu para petani pada saat sekarang ini harus menggunakan media misalnya internet untuk mencari solusi dari permasalahannya. Berdasar dari hal itu maka penulis perlu melakukan penelitian dengan topik Sistem Pakar untuk mendeteksi penyakit pada tanaman cabai dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF). Dalam membangun aplikasi sistem pakar mendeteksi penyakit tanaman cabai membutuhkan data penting yang diperoleh dari beberapa buku, jurnal dan pakar sebagai basis pengetahuan yang dimasuhkan ke dalam sistem. Selain itu, juga membutuhkan pembobotan pada gejala penyakita tanaman cabai dan rule untuk mendukung metode yang digunakan. Aplikasi sistem pakar mendeteksi penyakit tanaman cabai ini mampu menyajikan berbagai macam solusi sebagai jawaban dari sistem untuk mengatasi berbagai macam penyakit atau masalah mengenai tanaman cabai yang digunakan oleh para petani sebagai antisipasi dan penanggulangan dini dalam mengatasi masalah penyakit pada tanaman cabai.\",\"PeriodicalId\":102207,\"journal\":{\"name\":\"NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications)\",\"volume\":\"5 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-12-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36564/NJCA.V4I2.165\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36564/NJCA.V4I2.165","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

专家系统是一种试图将人类知识引入计算机的系统,以解决专家的问题。这些辣椒在其科学语言中被称为Capsium Annum,来自美洲大陆,准确地说就是中美洲、南美洲和墨西哥。随着社会增长和社会福利的增加,人们对辣椒植物的需求也在增加。由于最近在大亚旺sorejo Banyuwangi种植的病虫害,导致胡椒的产量下降。因此,当今农民必须利用互联网等媒体来解决问题。基于此,作者需要对专家系统的主题进行研究,使用确定因子(CF)来检测辣椒植物的疾病。在开发专业系统应用程序时,检测辣椒作物疾病需要从几本书、日记和专家那里获得的重要数据,作为系统知识的基础。此外,还需要侵入胡椒植物的症状和规则来支持使用的方法。专家应用程序发现这种胡椒植物疾病可以提供一系列的解决方案,以解决这个系统,以应对各种疾病或有关辣椒植物的问题
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
EXPERT SISTEM MENDETEKSI HAMA PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
Sistem pakar merupakan sebuah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya para pakar (Expert). cabai dalam bahasa ilmiahnya disebut Capsium Annum berasal dari Benua Amerika, tepatnya Amerika Tengah dan Amerika Selatan serta Meksiko. Kebutuhan masyarakat akan tanaman cabai semakin meningkat, seiring dengan meningkatnya pertumbuhan masyarakat dan meningkatnya kesejahteraan masyarakat. Adapun yang menyebabkan tanaman cabai menurun produksinya terjadi karena adanya serangan hama penyakit pada tanaman cabai khususnya cabai rawit yang banyak ditanam di daeah Wongsorejo Banyuwangi.  Oleh sebab itu para petani pada saat sekarang ini harus menggunakan media misalnya internet untuk mencari solusi dari permasalahannya. Berdasar dari hal itu maka penulis perlu melakukan penelitian dengan topik Sistem Pakar untuk mendeteksi penyakit pada tanaman cabai dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF). Dalam membangun aplikasi sistem pakar mendeteksi penyakit tanaman cabai membutuhkan data penting yang diperoleh dari beberapa buku, jurnal dan pakar sebagai basis pengetahuan yang dimasuhkan ke dalam sistem. Selain itu, juga membutuhkan pembobotan pada gejala penyakita tanaman cabai dan rule untuk mendukung metode yang digunakan. Aplikasi sistem pakar mendeteksi penyakit tanaman cabai ini mampu menyajikan berbagai macam solusi sebagai jawaban dari sistem untuk mengatasi berbagai macam penyakit atau masalah mengenai tanaman cabai yang digunakan oleh para petani sebagai antisipasi dan penanggulangan dini dalam mengatasi masalah penyakit pada tanaman cabai.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
PENGEMBANGAN APLIKASI MARKETPLACE IKAN DI KABUPATEN PROBOLINGGO BERBASIS FRONTEND BACKEND MENGGUNAKAN REACT JS PEMODELAN MONTE CARLO DALAM MERAMALKAN PARTISIPASI MAHASISWA DALAM PERKULIAHAN RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KESEHATAN DAN TRACKING PEKERJA KONTRUKSI MELALUI SAFETY VEST BERBASIS IOT ANALISIS PENERAPAN METODE SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) ON PAGE DALAM OPTIMALISASI KONTEN WEBSITE BLOG (STUDI KASUS: RUMAHGINJAL.ID) IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND RECURRENT NEURAL NETWORK METHODS TO PREDICT THE AMOUNT OF SALT PRODUCTION
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1