{"title":"专家系统使用确定因子检测辣椒植物上的害虫","authors":"Abdul Ghofur","doi":"10.36564/NJCA.V4I2.165","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Sistem pakar merupakan sebuah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya para pakar (Expert). cabai dalam bahasa ilmiahnya disebut Capsium Annum berasal dari Benua Amerika, tepatnya Amerika Tengah dan Amerika Selatan serta Meksiko. Kebutuhan masyarakat akan tanaman cabai semakin meningkat, seiring dengan meningkatnya pertumbuhan masyarakat dan meningkatnya kesejahteraan masyarakat. Adapun yang menyebabkan tanaman cabai menurun produksinya terjadi karena adanya serangan hama penyakit pada tanaman cabai khususnya cabai rawit yang banyak ditanam di daeah Wongsorejo Banyuwangi. Oleh sebab itu para petani pada saat sekarang ini harus menggunakan media misalnya internet untuk mencari solusi dari permasalahannya. Berdasar dari hal itu maka penulis perlu melakukan penelitian dengan topik Sistem Pakar untuk mendeteksi penyakit pada tanaman cabai dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF). Dalam membangun aplikasi sistem pakar mendeteksi penyakit tanaman cabai membutuhkan data penting yang diperoleh dari beberapa buku, jurnal dan pakar sebagai basis pengetahuan yang dimasuhkan ke dalam sistem. Selain itu, juga membutuhkan pembobotan pada gejala penyakita tanaman cabai dan rule untuk mendukung metode yang digunakan. Aplikasi sistem pakar mendeteksi penyakit tanaman cabai ini mampu menyajikan berbagai macam solusi sebagai jawaban dari sistem untuk mengatasi berbagai macam penyakit atau masalah mengenai tanaman cabai yang digunakan oleh para petani sebagai antisipasi dan penanggulangan dini dalam mengatasi masalah penyakit pada tanaman cabai.","PeriodicalId":102207,"journal":{"name":"NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications)","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"EXPERT SISTEM MENDETEKSI HAMA PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR\",\"authors\":\"Abdul Ghofur\",\"doi\":\"10.36564/NJCA.V4I2.165\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Sistem pakar merupakan sebuah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya para pakar (Expert). cabai dalam bahasa ilmiahnya disebut Capsium Annum berasal dari Benua Amerika, tepatnya Amerika Tengah dan Amerika Selatan serta Meksiko. Kebutuhan masyarakat akan tanaman cabai semakin meningkat, seiring dengan meningkatnya pertumbuhan masyarakat dan meningkatnya kesejahteraan masyarakat. Adapun yang menyebabkan tanaman cabai menurun produksinya terjadi karena adanya serangan hama penyakit pada tanaman cabai khususnya cabai rawit yang banyak ditanam di daeah Wongsorejo Banyuwangi. Oleh sebab itu para petani pada saat sekarang ini harus menggunakan media misalnya internet untuk mencari solusi dari permasalahannya. Berdasar dari hal itu maka penulis perlu melakukan penelitian dengan topik Sistem Pakar untuk mendeteksi penyakit pada tanaman cabai dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF). Dalam membangun aplikasi sistem pakar mendeteksi penyakit tanaman cabai membutuhkan data penting yang diperoleh dari beberapa buku, jurnal dan pakar sebagai basis pengetahuan yang dimasuhkan ke dalam sistem. Selain itu, juga membutuhkan pembobotan pada gejala penyakita tanaman cabai dan rule untuk mendukung metode yang digunakan. Aplikasi sistem pakar mendeteksi penyakit tanaman cabai ini mampu menyajikan berbagai macam solusi sebagai jawaban dari sistem untuk mengatasi berbagai macam penyakit atau masalah mengenai tanaman cabai yang digunakan oleh para petani sebagai antisipasi dan penanggulangan dini dalam mengatasi masalah penyakit pada tanaman cabai.\",\"PeriodicalId\":102207,\"journal\":{\"name\":\"NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications)\",\"volume\":\"5 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-12-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36564/NJCA.V4I2.165\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36564/NJCA.V4I2.165","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
EXPERT SISTEM MENDETEKSI HAMA PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
Sistem pakar merupakan sebuah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya para pakar (Expert). cabai dalam bahasa ilmiahnya disebut Capsium Annum berasal dari Benua Amerika, tepatnya Amerika Tengah dan Amerika Selatan serta Meksiko. Kebutuhan masyarakat akan tanaman cabai semakin meningkat, seiring dengan meningkatnya pertumbuhan masyarakat dan meningkatnya kesejahteraan masyarakat. Adapun yang menyebabkan tanaman cabai menurun produksinya terjadi karena adanya serangan hama penyakit pada tanaman cabai khususnya cabai rawit yang banyak ditanam di daeah Wongsorejo Banyuwangi. Oleh sebab itu para petani pada saat sekarang ini harus menggunakan media misalnya internet untuk mencari solusi dari permasalahannya. Berdasar dari hal itu maka penulis perlu melakukan penelitian dengan topik Sistem Pakar untuk mendeteksi penyakit pada tanaman cabai dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF). Dalam membangun aplikasi sistem pakar mendeteksi penyakit tanaman cabai membutuhkan data penting yang diperoleh dari beberapa buku, jurnal dan pakar sebagai basis pengetahuan yang dimasuhkan ke dalam sistem. Selain itu, juga membutuhkan pembobotan pada gejala penyakita tanaman cabai dan rule untuk mendukung metode yang digunakan. Aplikasi sistem pakar mendeteksi penyakit tanaman cabai ini mampu menyajikan berbagai macam solusi sebagai jawaban dari sistem untuk mengatasi berbagai macam penyakit atau masalah mengenai tanaman cabai yang digunakan oleh para petani sebagai antisipasi dan penanggulangan dini dalam mengatasi masalah penyakit pada tanaman cabai.