将聚类技术应用于阻力跑者,以估计乳酸阈值

Urtats Etxegarai, Eva Portillo Pérez, J. Irazusta, Itziar Cabanes, A. Zubizarreta
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La curva de lactato permite extraer el umbral de lactato, el cual es fundamental a la hora de planificar entrenamientos y conocer el estado del atleta. Por ello, en este trabajo se propone el diseno y desarrollo de un sensor virtual de lactato. Mas concretamente, en este articulo se explora la aplicacion de tecnicas de agrupamiento de deportistas como via hacia una estimacion personalizada del umbral de lactato. EnglishNowadays, running is one of the most popular sports and it is considered a healthy habit in everyday life. This sport practice is also encouraged by the celebration of multiple popular competitions, which are driving a growing interest in improving athletic performance as well as the safety of the runners. In this sense, in the last decade the use of Smart Watches to monitor physiological variables is becoming more and more common. However, not all the physiological variables of interest can be monitored, among them the lactate, whose measurement requires blood sampling. The lactate curve enables to extract the lactate threshold, which is essential for training-load prescription and assessment. In this work the design and development of a virtual lactate sensor is proposed. 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摘要

如今,跑步无疑是最受欢迎的运动之一,它作为一种健康的习惯融入了日常生活。这种体育实践也受到许多流行比赛的庆祝的鼓励,这有利于越来越多的兴趣提高运动成绩和运动员的安全。从这个意义上说,在过去的十年里,智能手表被广泛使用来监测生理变量。然而,并不是所有感兴趣的生理变量都可以监测,特别是乳酸,它的测量需要血液样本。乳酸曲线允许提取乳酸阈值,这是计划训练和了解运动员状态的基础。因此,本工作提出了乳酸虚拟传感器的设计和开发。在本文中,我们分析了运动员对乳酸阈值的反应,以及乳酸阈值对运动员的影响。如今,跑步是最受欢迎的运动之一,被认为是日常生活中的一种健康习惯。许多流行比赛的庆祝活动也鼓励了这种运动实践,这促使人们对提高运动成绩和提高跑步者的安全越来越感兴趣。在这方面,近几十年来,使用智能手表监测生理变量的现象越来越普遍。然而,并不是所有感兴趣的生理变量都可以监测,其中包括需要血液样本的lactate。乳酸曲线可以提取乳酸阈值,这对训练负荷处方和评估至关重要。本文提出了一种虚拟乳酸传感器的设计与开发。更具体地说,本文分析了分组技术作为定制乳酸阈值估计的替代方法的适用性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Aplicación de técnicas de agrupamiento a corredores de resistencia para la estimación del umbral de lactato
espanolHoy en dia el running es, sin lugar a dudas, uno de los deportes mas populares que se incorpora como habito saludable en la vida cotidiana. Dicha practica deportiva se ve ademas incentivada por la celebracion de multiples competiciones populares, lo que ha favorecido el cada vez mayor interes por mejorar el rendimiento deportivo asi como la seguridad del y la deportista. En este sentido, en la ultima decada se ha extendido enormemente la utilizacion de Relojes Inteligentes para monitorizar variables fisiologicas. Sin embargo, no todas las variables fisiologicas de interes pueden ser monitorizadas, destacando entre ellas el lactato, cuya medida requiere de muestras de sangre. La curva de lactato permite extraer el umbral de lactato, el cual es fundamental a la hora de planificar entrenamientos y conocer el estado del atleta. Por ello, en este trabajo se propone el diseno y desarrollo de un sensor virtual de lactato. Mas concretamente, en este articulo se explora la aplicacion de tecnicas de agrupamiento de deportistas como via hacia una estimacion personalizada del umbral de lactato. EnglishNowadays, running is one of the most popular sports and it is considered a healthy habit in everyday life. This sport practice is also encouraged by the celebration of multiple popular competitions, which are driving a growing interest in improving athletic performance as well as the safety of the runners. In this sense, in the last decade the use of Smart Watches to monitor physiological variables is becoming more and more common. However, not all the physiological variables of interest can be monitored, among them the lactate, whose measurement requires blood sampling. The lactate curve enables to extract the lactate threshold, which is essential for training-load prescription and assessment. In this work the design and development of a virtual lactate sensor is proposed. More specifically, this article analyzes the applicability of grouping techniques as an alternative towards a personalized estimation of the lactate threshold.
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