Garantindo a Qualidade de Dados na Fusão de Dados Conectados: Um caso de uso de SHACL em dados abertos de Mobilidade e Educação de Curitiba

As cidades inteligentes são um contexto que pode obter grande vantagem no formato e no crescimento de dados na web semântica, visto que o volume e a conexão aumentam a qualidade das análises de dados. No entanto, o crescimento quantitativo de dados deve acontecer com garantia de qualidade. Este trabalho tem como objetivo a verificação de qualidade de dados na fusão de dados conectados, por meio das dimensões de qualidade acurácia, consistência e concisão. Para especificar as restrições de qualidade a serem verificadas foi utilizada a linguagem SHACL (Shapes Constraint Language) e para a execução da verificação foi criado um script em Python. Os testes foram realizados em um conjunto de dados abertos conectados do domínio de mobilidade urbana e educação na cidade de Curitiba.