KLASIFIKASI PERBEDAAN DAGING SAPI DAN DAGING BABI DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS WEB

Indonesia merupakan negara berpenduduk mayoritas muslim mengalami kendala dalam oknum penjualan daging sapi. Penjualan daging sapi yang tinggi membuka peluang negatif bagi pelaku usaha yang berusaha menutupi daging babi dengan daging sapi. Dengan berkembangnya teknologi, dibutuhkan penelitian mengenai permasalahan tersebut. Penelitian computer vision bertujuan untuk mengolah citra hingga menjadi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali perbedaan daging babi dan daging sapi secara convolutional yaitu membagi gambar menjadi partisi yang lebih kecil kemudian dibentuk ke dalam  matriks dan kemudian diujikan lagi berdasarkan neural network untuk membedakan dari struktur daging nya dan tingkat kecocokan  gambar sesuai banyak data training dalam sample yang menghasilkan tingkat akurasi di atas 94%. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi dibuat dengan menggunakan algoritma convolutional dapat melakukan perbedaan daging babi dengan daging sapi dengan akurasi tertinggi tanpa background yaitu sebesar 88,75%, sedangkan akurasi keberhasilan pengujian dengan background diperoleh 73,375%.