大学生学习策略评估问卷(CEVEAPEU)对危地马拉学生的验证

Karla Irene Aldana-Rabanales
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Con el programa Factor Analysis, se realizó el análisis factorial exploratorio de cada una de las seis subescalas para determinar la validez de constructo. Se aplicó una matriz de dispersión de correlaciones policóricas, con rotación Varimax. Se omitieron los ítems con cargas factoriales inferiores a 0.300 absolutas, o que no se agruparon en un factor que tuviera tres ítems como mínimo. El programa también brindó el alfa ordinal para cada uno de los factores por subescalas y se obtuvo una aproximación al análisis factorial confirmatorio con indicadores adecuados. Como resultado, de las seis subescalas, dos mostraron factores según el modelo teórico original, y cuatro de las seis difirieron, reduciéndose el número de factores y/o de ítems para la muestra de estudiantes guatemaltecos. 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摘要

本研究的目的是确定大学生学习策略评估问卷(CEVEAPEU)在应用于危地马拉学生样本时的效度和信度参数。该设计是非实验性的,横向的定量方法和描述性范围。本研究的目的是评估一年级学生的认知能力,并评估他们的认知能力。随后,对341名二、三年级学生进行了非概率抽样。采用Cronbach’s alpha方法建立了可靠性水平,得到的仪器总数为α = 0.914。采用因子分析软件对6个分量表进行探索性因子分析,以确定结构效度。在本研究中,我们评估了两种不同的玉米品种,一种是玉米品种,另一种是玉米品种。系数负荷小于0.300绝对值的项目被省略,或者没有被分组为至少有三个项目的因素的项目被省略。该程序还提供了每个分量表因素的序数alpha,并获得了具有适当指标的验证性因素分析的近似。结果,在6个分量表中,2个分量表显示的因素与原始理论模型一致,6个分量表中有4个不同,减少了危地马拉学生样本的因素和/或项目数量。在这个应用中,最后的工具,根据因子负荷,由6个子量表,19个策略和83个项目组成。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Cuestionario de evaluación de estrategias de aprendizaje para estudiantes universitarios (CEVEAPEU) validación con estudiantes guatemaltecos1
El objetivo de este estudio fue determinar los parámetros de validez y confiabilidad del cuestionario de evaluación de estrategias de aprendizaje de los estudiantes universitarios (CEVEAPEU) al aplicarlo a una muestra de estudiantes guatemaltecos. El diseño es no experimental, transversal con enfoque cuantitativo y alcance descriptivo. Se aplicó en una primera etapa como pilotaje a una muestra de 72 estudiantes del primer año para verificar la validez aparente. Posteriormente, a una muestra de 341 estudiantes de segundo y tercer año, ambas fueron muestras no probabilísticas. Se procedió a establecer el nivel de confiabilidad por medio del alfa de Cronbach, se obtuvo para el total del instrumento un α = 0.914. Con el programa Factor Analysis, se realizó el análisis factorial exploratorio de cada una de las seis subescalas para determinar la validez de constructo. Se aplicó una matriz de dispersión de correlaciones policóricas, con rotación Varimax. Se omitieron los ítems con cargas factoriales inferiores a 0.300 absolutas, o que no se agruparon en un factor que tuviera tres ítems como mínimo. El programa también brindó el alfa ordinal para cada uno de los factores por subescalas y se obtuvo una aproximación al análisis factorial confirmatorio con indicadores adecuados. Como resultado, de las seis subescalas, dos mostraron factores según el modelo teórico original, y cuatro de las seis difirieron, reduciéndose el número de factores y/o de ítems para la muestra de estudiantes guatemaltecos. El instrumento final, en esta aplicación, según cargas factoriales, quedó conformado por seis subescalas, 19 estrategias y 83 ítems.
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