КомплексныйанализдинамикиинновационногоразвитияЧелябинскойобласти(综合分析创新发展动力的车里雅宾斯克地区)

O. Butorina, C. Tereshyuk
{"title":"КомплексныйанализдинамикиинновационногоразвитияЧелябинскойобласти(综合分析创新发展动力的车里雅宾斯克地区)","authors":"O. Butorina, C. Tereshyuk","doi":"10.22394/1996-0522-2020-1-59-73","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<b>Russian Abstract:</b> Введение. Статья посвящена комплексному анализу динамики развития региональной инновационной системы Челябинской области в сравнении с регионами России.<br>Цель. Составление индивидуального профиля Челябинской области в динамике, детализирующего результаты по всем показателям инновационного развития и позволяющего выявить особенности инновационной системы региона.<br>Методы. Анализ инновационного развития Челябинской области опирается на методику —<br>систему количественных и качественных показателей инновационного развития регионов,<br>предложенную в 2010 г. Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ). Кроме того, представлены результаты анализа социокультурного профиля ряда регионов Российской Федерации с использованием методики VSM-2013 Г. Хофстеде1. В процессе исследования использовались методы статического и динамического анализа, индексный метод, графический метод, метод desk research. Информационноэмпирической базой исследования являются данные Росстата, НИУ ВШЭ, АО «Российская венчурная компания» (АО «РВК»), вторичные социологические данные.<br>Научная новизна исследования. В рейтинге инновационного развития субъектов Российской<br>Федерации, ежегодно издаваемом НИУ ВШЭ, представлены индивидуальные профили регионов максимум за 2 года. В настоящем исследовании составлен индивидуальный профиль инновационного развития Челябинской области в динамике за период с 2008 по 2017 г. в сравнении с регионом-лидером и областями Уральского федерального округа. Профиль Челябинской области, помимо статистических показателей, характеризуется и социокультурными факторами инновационной активности.<br>Выводы. Сопоставительный анализ значений субиндексов инновационного развития Челябинской области за период с 2008 по 2017 г. показал относительную сбалансированность субиндексов, в отличие от многих регионов России, где наблюдается чрезвычайно большой разрыв между рангами по РРИИ и тематическими субиндексами. Почти все субиндексы Челябинской области имеют положительный тренд, кроме субиндекса «Инновационная деятельность». В этих условиях инновационная политика Челябинской области требует содержательных изменений: усилия необходимо направлять не<br>только на разработку, но и на обеспечение внедрения инновационных продуктов и технологий. С точки зрения социокультурных факторов драйверами инновационной активности населения Челябинской области могут выступать относительно высокие значения индивидуализма и достаточно позитивное отношение к новым продуктам. Перспективы инновационного развития Челябинской области представляются благоприятными. Отмечена научно-технологическая и инновационная ориентированность региональной стратегии Челябинской области.<br><br><b>English Abstract:</b> Introduction. The article is focused on a comprehensive analysis of the dynamics of the regional innovation system development of the Chelyabinsk region in comparison with other Russia’s regions. <br><br>The aim of the study is to draw up the Chelyabinsk region’s individual profile in dynamics, detailing the results for all innovative development indicators and making it possible to identify the features of the region’s innovative system.<br><br>Methods. The analysis of the Chelyabinsk region’s innovative development is based on the methodology — a system of quantitative and qualitative indicators of the regions’ innovative development proposed in 2010 by the Institute for Statistical Studies and Economics of Knowledge (ISSEK) of the Higher School of Economics of the National Research University (NRU HSE). In addition, the authors present the results of analyzing the socio-cultural profile of a number of the Russian Federation’s regions using G. Hofstede’s methodology of VSM-2013. In the research process, the authors used static and dynamic analysis methods, an index method, a graphical method, and a desk research method. The empirical information base of the study is the data from the Federal State Statistics Service, NRU HSE, JSC “Russian Venture Company” (JSC RVC), and secondary sociological data.<br><br>The scientific novelty of the study. The ranking of innovative development of the Russian Federation’s constituent entities, published annually by the Higher School of Economics, presents individual regional profiles for a maximum of 2 years. In this study, we compiled an individual profile of the Chelyabinsk region’s innovative development in dynamics over the period from 2008 to 2017 in comparison with the leading regions of the Ural Federal District. The profile of the Chelyabinsk region, in addition to statistical indicators, is also characterized by sociocultural factors of innovative activity.<br><br>Conclusions. A comparative analysis of the sub-indexes values of the Chelyabinsk region’s innovative development for the period from 2008 to 2017 showed the sub-indexes relative balance, in contrast to many regions of Russia, where there is an extremely large gap between the ranks according to the Regions’ Innovative Development Ranking and thematic sub-indexes. Almost all Chelyabinsk regions’ sub-indexes have a positive trend, except for the “Innovation Activities” sub-index. In these conditions, the Chelyabinsk region’s innovation policy requires substantial changes: efforts must be directed not only to development, but also to ensure implementing innovative technology products. From the view point of sociocultural factors, the drivers of innovative activity of the Chelyabinsk region’s population can be relatively high values of individualism and a fairly positive attitude to new products. Prospects for the Chelyabinsk region’s innovative development are favorable. The authors underline scientific, technological and innovative orientation of the Chelyabinsk region’s strategy.","PeriodicalId":274523,"journal":{"name":"Development Economics: Microeconomic Issues in Developing Economies eJournal","volume":"61 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Комплексный анализ динамики инновационного развития Челябинской области (Comprehensive Analysis of the Innovative Development Dynamics of the Chelyabinsk Region)\",\"authors\":\"O. Butorina, C. Tereshyuk\",\"doi\":\"10.22394/1996-0522-2020-1-59-73\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"<b>Russian Abstract:</b> Введение. Статья посвящена комплексному анализу динамики развития региональной инновационной системы Челябинской области в сравнении с регионами России.<br>Цель. Составление индивидуального профиля Челябинской области в динамике, детализирующего результаты по всем показателям инновационного развития и позволяющего выявить особенности инновационной системы региона.<br>Методы. Анализ инновационного развития Челябинской области опирается на методику —<br>систему количественных и качественных показателей инновационного развития регионов,<br>предложенную в 2010 г. Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ). Кроме того, представлены результаты анализа социокультурного профиля ряда регионов Российской Федерации с использованием методики VSM-2013 Г. Хофстеде1. В процессе исследования использовались методы статического и динамического анализа, индексный метод, графический метод, метод desk research. Информационноэмпирической базой исследования являются данные Росстата, НИУ ВШЭ, АО «Российская венчурная компания» (АО «РВК»), вторичные социологические данные.<br>Научная новизна исследования. В рейтинге инновационного развития субъектов Российской<br>Федерации, ежегодно издаваемом НИУ ВШЭ, представлены индивидуальные профили регионов максимум за 2 года. В настоящем исследовании составлен индивидуальный профиль инновационного развития Челябинской области в динамике за период с 2008 по 2017 г. в сравнении с регионом-лидером и областями Уральского федерального округа. Профиль Челябинской области, помимо статистических показателей, характеризуется и социокультурными факторами инновационной активности.<br>Выводы. Сопоставительный анализ значений субиндексов инновационного развития Челябинской области за период с 2008 по 2017 г. показал относительную сбалансированность субиндексов, в отличие от многих регионов России, где наблюдается чрезвычайно большой разрыв между рангами по РРИИ и тематическими субиндексами. Почти все субиндексы Челябинской области имеют положительный тренд, кроме субиндекса «Инновационная деятельность». В этих условиях инновационная политика Челябинской области требует содержательных изменений: усилия необходимо направлять не<br>только на разработку, но и на обеспечение внедрения инновационных продуктов и технологий. С точки зрения социокультурных факторов драйверами инновационной активности населения Челябинской области могут выступать относительно высокие значения индивидуализма и достаточно позитивное отношение к новым продуктам. Перспективы инновационного развития Челябинской области представляются благоприятными. Отмечена научно-технологическая и инновационная ориентированность региональной стратегии Челябинской области.<br><br><b>English Abstract:</b> Introduction. The article is focused on a comprehensive analysis of the dynamics of the regional innovation system development of the Chelyabinsk region in comparison with other Russia’s regions. <br><br>The aim of the study is to draw up the Chelyabinsk region’s individual profile in dynamics, detailing the results for all innovative development indicators and making it possible to identify the features of the region’s innovative system.<br><br>Methods. The analysis of the Chelyabinsk region’s innovative development is based on the methodology — a system of quantitative and qualitative indicators of the regions’ innovative development proposed in 2010 by the Institute for Statistical Studies and Economics of Knowledge (ISSEK) of the Higher School of Economics of the National Research University (NRU HSE). In addition, the authors present the results of analyzing the socio-cultural profile of a number of the Russian Federation’s regions using G. Hofstede’s methodology of VSM-2013. In the research process, the authors used static and dynamic analysis methods, an index method, a graphical method, and a desk research method. The empirical information base of the study is the data from the Federal State Statistics Service, NRU HSE, JSC “Russian Venture Company” (JSC RVC), and secondary sociological data.<br><br>The scientific novelty of the study. The ranking of innovative development of the Russian Federation’s constituent entities, published annually by the Higher School of Economics, presents individual regional profiles for a maximum of 2 years. In this study, we compiled an individual profile of the Chelyabinsk region’s innovative development in dynamics over the period from 2008 to 2017 in comparison with the leading regions of the Ural Federal District. The profile of the Chelyabinsk region, in addition to statistical indicators, is also characterized by sociocultural factors of innovative activity.<br><br>Conclusions. A comparative analysis of the sub-indexes values of the Chelyabinsk region’s innovative development for the period from 2008 to 2017 showed the sub-indexes relative balance, in contrast to many regions of Russia, where there is an extremely large gap between the ranks according to the Regions’ Innovative Development Ranking and thematic sub-indexes. Almost all Chelyabinsk regions’ sub-indexes have a positive trend, except for the “Innovation Activities” sub-index. In these conditions, the Chelyabinsk region’s innovation policy requires substantial changes: efforts must be directed not only to development, but also to ensure implementing innovative technology products. From the view point of sociocultural factors, the drivers of innovative activity of the Chelyabinsk region’s population can be relatively high values of individualism and a fairly positive attitude to new products. Prospects for the Chelyabinsk region’s innovative development are favorable. The authors underline scientific, technological and innovative orientation of the Chelyabinsk region’s strategy.\",\"PeriodicalId\":274523,\"journal\":{\"name\":\"Development Economics: Microeconomic Issues in Developing Economies eJournal\",\"volume\":\"61 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-02-28\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Development Economics: Microeconomic Issues in Developing Economies eJournal\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.22394/1996-0522-2020-1-59-73\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Development Economics: Microeconomic Issues in Developing Economies eJournal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22394/1996-0522-2020-1-59-73","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

俄罗斯Abstract:介绍。这篇文章是关于全面分析车里雅宾斯克地区创新系统相对于俄罗斯地区的发展动态。在动态中编制车里雅宾斯克地区的个人概要,详细说明创新发展的所有指标,从而揭示创新区域系统的特点。车里雅宾斯克地区创新发展的分析依赖于统计研究与知识经济研究所2010年提出的定量和高质量区域创新发展指标(ishiez)。此外,还展示了俄罗斯联邦一些地区的社会文化分析结果,使用了VSM-2013 hofstede1技术。研究使用静态和动态分析方法,索引方法,图解方法,desk研究方法。研究的信息经验数据库是rostat、nu vshe、俄罗斯风险投资公司(ao pvc),二级社会学数据。研究的科学新奇之处。俄罗斯联邦主体每年出版的创新发展排名最多为两年。本研究概述了2008年至2017年期间车里雅宾斯克地区的创新发展情况,而不是乌拉尔联邦地区。除了统计数据外,车里雅宾斯克地区的概况还包括创新活动的社会文化因素。从2008年到2017年,对车里雅宾斯克地区创新发展的苏宾德克斯值的比较分析显示,与俄罗斯许多地区相比,苏宾德克斯地区的排名和主题苏宾德克斯地区之间存在着巨大差距。除了“创新活动”之外,车里雅宾斯克地区几乎所有的subindex都有积极的趋势。在这种情况下,车里雅宾斯克地区的创新政策需要进行实质性的改变:努力不仅要用于开发,还要用于引进创新产品和技术。从社会文化因素的角度来看,车里雅宾斯克地区创新活动的驱动因素可能是个人主义相对较高,对新产品的态度也相当积极。车里雅宾斯克地区创新发展的前景似乎是有利的。车里雅宾斯克地区战略的科技和创新导向得到了注意。英语Abstract: Introduction。在另一个俄罗斯地区,Chelyabinsk开发开发系统集中了艺术家的注意力。这首歌是由乐队演奏的,这首歌是由乐队演奏的,这首歌是由乐队演奏的,这首歌是由乐队演奏的。The analysis of The Chelyabinsk区' s创新development is基于on The methodology - a system of quantitative and qualitative indicators of The regions’创新development proposed in 2010 by The Institute for统计Studies and Economics of Knowledge (ISSEK) of The Higher School of Economics of The National Research University (HSE NRU)。在addition中,俄罗斯联邦委员会的社会研究报告描述了俄罗斯联邦委员会的规模。在研究领域,美国模式和动态分析医学,一个独立的医学,一个图形医学,和一个desk研究方法。实验数据来自联邦状态服务,NRU HSE, JSC“俄罗斯风险公司”(JSC RVC)和第二社交数据。这门课的科学创新。俄罗斯联邦建设初创企业,由经济学派高年级学生出版,是一所杰出的独立地区规划书,为期两年。在这个工作室里,我们分享了切尔亚宾斯克地区的原始资料,从2008年到2017年由联邦政府领导。= =历史= =在对状态的依赖下,这是由创新激活工厂提供的。 通过对车里雅宾斯克地区2008年至2017年创新发展分项指标值的对比分析,车里雅宾斯克地区的分项指标值相对平衡,而俄罗斯许多地区根据地区创新发展排名和专题分项指标排名之间存在极大差距。除“创新活动”分项指数外,车里雅宾斯克地区几乎所有分项指数都呈上升趋势。在这种情况下,车里雅宾斯克地区的创新政策需要进行重大改革:不仅要努力发展,而且要确保实施创新技术产品。从社会文化因素的角度来看,车里雅宾斯克地区人口创新活动的驱动力可以是相对较高的个人主义价值观和对新产品的相当积极的态度。车里雅宾斯克地区创新发展前景良好。作者强调了车里雅宾斯克地区战略的科学、技术和创新方向。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Комплексный анализ динамики инновационного развития Челябинской области (Comprehensive Analysis of the Innovative Development Dynamics of the Chelyabinsk Region)
Russian Abstract: Введение. Статья посвящена комплексному анализу динамики развития региональной инновационной системы Челябинской области в сравнении с регионами России.
Цель. Составление индивидуального профиля Челябинской области в динамике, детализирующего результаты по всем показателям инновационного развития и позволяющего выявить особенности инновационной системы региона.
Методы. Анализ инновационного развития Челябинской области опирается на методику —
систему количественных и качественных показателей инновационного развития регионов,
предложенную в 2010 г. Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ). Кроме того, представлены результаты анализа социокультурного профиля ряда регионов Российской Федерации с использованием методики VSM-2013 Г. Хофстеде1. В процессе исследования использовались методы статического и динамического анализа, индексный метод, графический метод, метод desk research. Информационноэмпирической базой исследования являются данные Росстата, НИУ ВШЭ, АО «Российская венчурная компания» (АО «РВК»), вторичные социологические данные.
Научная новизна исследования. В рейтинге инновационного развития субъектов Российской
Федерации, ежегодно издаваемом НИУ ВШЭ, представлены индивидуальные профили регионов максимум за 2 года. В настоящем исследовании составлен индивидуальный профиль инновационного развития Челябинской области в динамике за период с 2008 по 2017 г. в сравнении с регионом-лидером и областями Уральского федерального округа. Профиль Челябинской области, помимо статистических показателей, характеризуется и социокультурными факторами инновационной активности.
Выводы. Сопоставительный анализ значений субиндексов инновационного развития Челябинской области за период с 2008 по 2017 г. показал относительную сбалансированность субиндексов, в отличие от многих регионов России, где наблюдается чрезвычайно большой разрыв между рангами по РРИИ и тематическими субиндексами. Почти все субиндексы Челябинской области имеют положительный тренд, кроме субиндекса «Инновационная деятельность». В этих условиях инновационная политика Челябинской области требует содержательных изменений: усилия необходимо направлять не
только на разработку, но и на обеспечение внедрения инновационных продуктов и технологий. С точки зрения социокультурных факторов драйверами инновационной активности населения Челябинской области могут выступать относительно высокие значения индивидуализма и достаточно позитивное отношение к новым продуктам. Перспективы инновационного развития Челябинской области представляются благоприятными. Отмечена научно-технологическая и инновационная ориентированность региональной стратегии Челябинской области.

English Abstract: Introduction. The article is focused on a comprehensive analysis of the dynamics of the regional innovation system development of the Chelyabinsk region in comparison with other Russia’s regions.

The aim of the study is to draw up the Chelyabinsk region’s individual profile in dynamics, detailing the results for all innovative development indicators and making it possible to identify the features of the region’s innovative system.

Methods. The analysis of the Chelyabinsk region’s innovative development is based on the methodology — a system of quantitative and qualitative indicators of the regions’ innovative development proposed in 2010 by the Institute for Statistical Studies and Economics of Knowledge (ISSEK) of the Higher School of Economics of the National Research University (NRU HSE). In addition, the authors present the results of analyzing the socio-cultural profile of a number of the Russian Federation’s regions using G. Hofstede’s methodology of VSM-2013. In the research process, the authors used static and dynamic analysis methods, an index method, a graphical method, and a desk research method. The empirical information base of the study is the data from the Federal State Statistics Service, NRU HSE, JSC “Russian Venture Company” (JSC RVC), and secondary sociological data.

The scientific novelty of the study. The ranking of innovative development of the Russian Federation’s constituent entities, published annually by the Higher School of Economics, presents individual regional profiles for a maximum of 2 years. In this study, we compiled an individual profile of the Chelyabinsk region’s innovative development in dynamics over the period from 2008 to 2017 in comparison with the leading regions of the Ural Federal District. The profile of the Chelyabinsk region, in addition to statistical indicators, is also characterized by sociocultural factors of innovative activity.

Conclusions. A comparative analysis of the sub-indexes values of the Chelyabinsk region’s innovative development for the period from 2008 to 2017 showed the sub-indexes relative balance, in contrast to many regions of Russia, where there is an extremely large gap between the ranks according to the Regions’ Innovative Development Ranking and thematic sub-indexes. Almost all Chelyabinsk regions’ sub-indexes have a positive trend, except for the “Innovation Activities” sub-index. In these conditions, the Chelyabinsk region’s innovation policy requires substantial changes: efforts must be directed not only to development, but also to ensure implementing innovative technology products. From the view point of sociocultural factors, the drivers of innovative activity of the Chelyabinsk region’s population can be relatively high values of individualism and a fairly positive attitude to new products. Prospects for the Chelyabinsk region’s innovative development are favorable. The authors underline scientific, technological and innovative orientation of the Chelyabinsk region’s strategy.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Human Resources’ Capacity to Drive Organizational Change in Ghana A Study on Youth Mindset on Awareness of SIDBI Loan Schemes with Special Reference to Bengaluru Urban and Rural Factors affecting the development of R&D and Innovation infrastructure in business acceleration system: National and foreign experience Impact of COVID-19 on Sri lankan Economy Climate Change and Labor Reallocation: Evidence from Six Decades of the Indian Census
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1