股骨近端小梁骨分形维数、间隙和熵等形态结构变量的关系*

J. Ríos-Díaz , J.R. Caeiro Rey , J.J. Martínez Payá , S. Dapía Robleda , M.E. del Baño Aledo
{"title":"股骨近端小梁骨分形维数、间隙和熵等形态结构变量的关系*","authors":"J. Ríos-Díaz ,&nbsp;J.R. Caeiro Rey ,&nbsp;J.J. Martínez Payá ,&nbsp;S. Dapía Robleda ,&nbsp;M.E. del Baño Aledo","doi":"10.1016/S1132-8460(09)70764-0","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><p>Se calcularon la dimensión fractal (<em>box-counting method</em>), la lacunaridad (<em>slidingbox method</em>) y la entropía (<em>Grey Level Co-occurrence matrix</em>) de tres regiones de la porción proximal del fémur en una muestra de 20 radiografías en proyección antero-posterior. Se aplicó la prueba de Wilcoxon para muestras relacionadas para comparar los valores de cada una de las variables en las tres zonas y el coeficiente de correlación de Pearson para analizar las relaciones entre las variables (ambos con intervalo de confianza del 95%). Se encontraron diferencias significativas para la variable entropía entre las regiones de la cabeza y el cuello. No se encontraron diferencias significativas en ninguna de las tres regiones para las variables dimensión fractal y lacunaridad. Se observaron altas correlaciones significativas pero inversas entre la dimensión fractal y lacunaridad en las tres regiones, así como entre la entropía y la dimensión fractal y lacunaridad en la región más proximal de la diáfisis. Los resultados obtenidos sugieren que la variable entropía puede aportar información útil para la caracterización de texturas óseas a partir de imágenes radiológicas de la región proximal del fémur.</p></div><div><p>Fractal dimension (box-counting method), lacunarity (sliding box-method) and entropy properties (Grey Level Co-occurrence matrix) were calculated in three regions of the proximal femur in a sample of 20 X-ray images in anteroposterior projection. The Wilcoxon related samples test was applied to compare the values of each variable for every region. Correlation coefficients were calculated to analyze the relationships between variables (CI 95%). Significant differences for entropy values were found between head and neck areas. However, no statistically differences variations in fractal dimension or lacunarity were observed. Significant strong inverse correlations were found between the fractal dimension and the lacunarity in all regions and between the entropy and the fractal dimension and lacunarity in proximal shape region. 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摘要

在20张前后投影x线片样本中,计算股骨近端三个区域的分形维数(box-counting method)、间隙(slidingbox method)和熵(Grey Level共现矩阵)。采用相关样本Wilcoxon检验比较三个区域各变量的值,Pearson相关系数分析各变量之间的关系(均为95%置信区间)。结果表明,头部和颈部区域的熵变量存在显著差异。分形维数和间隙变量在三个区域均无显著差异。在三个区域,分形维数与间隙之间以及骨干最近区域的熵与分形维数与间隙之间存在显著但反向的高相关性。结果表明,熵变量可以从股骨近端区域的放射图像中为骨结构的表征提供有用的信息。分形维数(盒数法)、空隙(滑动盒法)和熵性质(灰级共现矩阵)是在前后投影的20幅x射线图像样本中计算近端股的三个区域。= =地理= =根据美国人口普查,这个县的总面积为,其中土地和(3.064平方公里)水。计算相关系数以分析变量之间的关系(CI 95%)。在头部和颈部区域发现了熵值的显著差异。然而,在统计上没有观察到分形维数或间隙的变化。在所有区域的分形维数与间隙之间以及近端形状区域的熵与分形维数与间隙之间发现了显著的强逆相关性。这些结果表明,熵测量可以从近端股骨x射线图像中表征小梁骨纹理。
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Relación entre las variables morfo-estructurales de dimensión fractal, lacunaridad y entropía en el hueso trabecular de la porción proximal del fémur*

Se calcularon la dimensión fractal (box-counting method), la lacunaridad (slidingbox method) y la entropía (Grey Level Co-occurrence matrix) de tres regiones de la porción proximal del fémur en una muestra de 20 radiografías en proyección antero-posterior. Se aplicó la prueba de Wilcoxon para muestras relacionadas para comparar los valores de cada una de las variables en las tres zonas y el coeficiente de correlación de Pearson para analizar las relaciones entre las variables (ambos con intervalo de confianza del 95%). Se encontraron diferencias significativas para la variable entropía entre las regiones de la cabeza y el cuello. No se encontraron diferencias significativas en ninguna de las tres regiones para las variables dimensión fractal y lacunaridad. Se observaron altas correlaciones significativas pero inversas entre la dimensión fractal y lacunaridad en las tres regiones, así como entre la entropía y la dimensión fractal y lacunaridad en la región más proximal de la diáfisis. Los resultados obtenidos sugieren que la variable entropía puede aportar información útil para la caracterización de texturas óseas a partir de imágenes radiológicas de la región proximal del fémur.

Fractal dimension (box-counting method), lacunarity (sliding box-method) and entropy properties (Grey Level Co-occurrence matrix) were calculated in three regions of the proximal femur in a sample of 20 X-ray images in anteroposterior projection. The Wilcoxon related samples test was applied to compare the values of each variable for every region. Correlation coefficients were calculated to analyze the relationships between variables (CI 95%). Significant differences for entropy values were found between head and neck areas. However, no statistically differences variations in fractal dimension or lacunarity were observed. Significant strong inverse correlations were found between the fractal dimension and the lacunarity in all regions and between the entropy and the fractal dimension and lacunarity in proximal shape region. These results suggest that entropy measurements may be useful for characterizing trabecular bone texture from proximal femur X-ray images.

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