{"title":"利用集群和计算网格实现顶点k覆盖问题的并行FPT算法","authors":"Henrique Mongelli, Rodrigo Cesar Sakamoto","doi":"10.5753/wscad.2007.18764","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Em muitas aplicações problemas NP-completos precisam ser solucionados de forma exata. Um método promissor para tratar com alguns problemas intratáveis é através da Complexidade Parametrizada que divide a entrada do problema em uma parte principal e um parâmetro. A parte principal contribui polinomialmente com a complexidade total do problema, enquanto que o parâmetro é responsável pela explosão combinatorial. Consideramos o algoritmo paralelo FPT de Cheetham para solucionar o problema da k-Cobertura por Vértices e a implementação refinada e melhorada de Hanashiro. Como este é um problema em que grande parte do tempo de execução é feita de forma independente, sem a necessidade de comunicação entre os processadores, a utilização de grades computacionais torna-se bastante aplicável, com a possibilidade do emprego de um número grande de processadores. Este trabalho envolve a implementação no Integrade de algoritmos FPT paralelos para o problema da k-Cobertura por vértices. A grade computacional dos testes utiliza o middleware desenvolvido no Projeto Integrade. Estes algoritmos foram implementados usando a biblioteca BSPLib do Integrade e mostraram um desempenho muito bom e que pode ser melhorado com a adição de novos processadores. Em nossos experimentos no Integrade, em comparação a implementação em cluster, obtivemos tempos paralelos melhores do que os relatados por Hanashiro.","PeriodicalId":244503,"journal":{"name":"Anais do VIII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2007)","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2007-10-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Implementações de Algoritmos Paralelos FPT para o Problema da k-Cobertura por Vértices utilizando Clusters e Grades Computacionais\",\"authors\":\"Henrique Mongelli, Rodrigo Cesar Sakamoto\",\"doi\":\"10.5753/wscad.2007.18764\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Em muitas aplicações problemas NP-completos precisam ser solucionados de forma exata. Um método promissor para tratar com alguns problemas intratáveis é através da Complexidade Parametrizada que divide a entrada do problema em uma parte principal e um parâmetro. A parte principal contribui polinomialmente com a complexidade total do problema, enquanto que o parâmetro é responsável pela explosão combinatorial. Consideramos o algoritmo paralelo FPT de Cheetham para solucionar o problema da k-Cobertura por Vértices e a implementação refinada e melhorada de Hanashiro. Como este é um problema em que grande parte do tempo de execução é feita de forma independente, sem a necessidade de comunicação entre os processadores, a utilização de grades computacionais torna-se bastante aplicável, com a possibilidade do emprego de um número grande de processadores. Este trabalho envolve a implementação no Integrade de algoritmos FPT paralelos para o problema da k-Cobertura por vértices. A grade computacional dos testes utiliza o middleware desenvolvido no Projeto Integrade. Estes algoritmos foram implementados usando a biblioteca BSPLib do Integrade e mostraram um desempenho muito bom e que pode ser melhorado com a adição de novos processadores. Em nossos experimentos no Integrade, em comparação a implementação em cluster, obtivemos tempos paralelos melhores do que os relatados por Hanashiro.\",\"PeriodicalId\":244503,\"journal\":{\"name\":\"Anais do VIII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2007)\",\"volume\":\"37 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2007-10-24\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais do VIII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2007)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/wscad.2007.18764\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do VIII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2007)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/wscad.2007.18764","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Implementações de Algoritmos Paralelos FPT para o Problema da k-Cobertura por Vértices utilizando Clusters e Grades Computacionais
Em muitas aplicações problemas NP-completos precisam ser solucionados de forma exata. Um método promissor para tratar com alguns problemas intratáveis é através da Complexidade Parametrizada que divide a entrada do problema em uma parte principal e um parâmetro. A parte principal contribui polinomialmente com a complexidade total do problema, enquanto que o parâmetro é responsável pela explosão combinatorial. Consideramos o algoritmo paralelo FPT de Cheetham para solucionar o problema da k-Cobertura por Vértices e a implementação refinada e melhorada de Hanashiro. Como este é um problema em que grande parte do tempo de execução é feita de forma independente, sem a necessidade de comunicação entre os processadores, a utilização de grades computacionais torna-se bastante aplicável, com a possibilidade do emprego de um número grande de processadores. Este trabalho envolve a implementação no Integrade de algoritmos FPT paralelos para o problema da k-Cobertura por vértices. A grade computacional dos testes utiliza o middleware desenvolvido no Projeto Integrade. Estes algoritmos foram implementados usando a biblioteca BSPLib do Integrade e mostraram um desempenho muito bom e que pode ser melhorado com a adição de novos processadores. Em nossos experimentos no Integrade, em comparação a implementação em cluster, obtivemos tempos paralelos melhores do que os relatados por Hanashiro.