Potencial de influência em publicações usando território causal

Grafos temporais são uma extensão dos grafos convencionais para representar eventos que ocorrem no tempo. Neste trabalho introduzimos um algoritmo que calcula o conjunto de membros de uma rede que são influenciados direta ou indiretamente com custo computacional O(V C), tal qual encontrado na literatura, mas com média menor. Formalmente definimos o conceito de Território Causal. Realizamos experimentos sobre os primeiros cinco anos de carreira dos pesquisadores presentes na DBLP. Os principais resultados indicam que: (i) o tamanho dos territórios causais vem aumentando; (ii) a concentração da quantidade de pesquisadores potencialmente influenciados vem se estabilizando; e (iii) os pesquisadores tem aumentado o seu alcance de influência.