{"title":"利用地理信息系统分析摩托车交通事故。案例研究:tunja - boyaca","authors":"Juan Camilo Pérez-Cantor","doi":"10.19053/01201190.n28.2020.10740","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"En el trabajo se presentan los resultados al aplicar la técnica del uso de variables de densidades de Kernel para elaborar mapas de densidades de accidentes en motocicletas, empleando Sistemas de Información Geográfica (SIG), en la ciudad de Tunja-Boyacá, la cual está catalogada como una ciudad intermedia según clasificación del DANE, en el periodo correspondiente a 2016-2018. En Boyacá, específicamente en su capital, Tunja, es importante implementar nuevas medidas que sean resultado de investigaciones y se acoplen a las características geográficas, económicas y sociales de la zona en estudio, para así mitigar la situación que se presenta por diversas causas atribuidas a los conductores, principalmente, a los motociclistas, quienes involucran a peatones y a otros usuarios de las vías. Este análisis contempla los corredores viales de Tunja en donde se presenta siniestralidad. Cabe señalar que la investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo y cuantitativo; la información se extrajo de bases de datos, obteniendo los parámetros que determinan las variables de densidad de Kernel mediante los SIG; se evaluaron y analizaron los puntos de vista de los actores involucrados, los motociclistas. Finalmente, se concluye el análisis espacial y temporal para identificar los tramos de incidencia crítica en la ciudad, los cuales pueden ser subsanados a partir de intervenciones arquitectónicas, ingenieriles y urbanísticas para mejorar, prevenir y evitar la siniestralidad en la ciudad.","PeriodicalId":127945,"journal":{"name":"Pensamiento y Acción","volume":"106 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Análisis de Accidentalidad vial de motocicletas mediante Sistemas de Información Geográfico. Caso estudio: Tunja-Boyacá\",\"authors\":\"Juan Camilo Pérez-Cantor\",\"doi\":\"10.19053/01201190.n28.2020.10740\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"En el trabajo se presentan los resultados al aplicar la técnica del uso de variables de densidades de Kernel para elaborar mapas de densidades de accidentes en motocicletas, empleando Sistemas de Información Geográfica (SIG), en la ciudad de Tunja-Boyacá, la cual está catalogada como una ciudad intermedia según clasificación del DANE, en el periodo correspondiente a 2016-2018. En Boyacá, específicamente en su capital, Tunja, es importante implementar nuevas medidas que sean resultado de investigaciones y se acoplen a las características geográficas, económicas y sociales de la zona en estudio, para así mitigar la situación que se presenta por diversas causas atribuidas a los conductores, principalmente, a los motociclistas, quienes involucran a peatones y a otros usuarios de las vías. Este análisis contempla los corredores viales de Tunja en donde se presenta siniestralidad. Cabe señalar que la investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo y cuantitativo; la información se extrajo de bases de datos, obteniendo los parámetros que determinan las variables de densidad de Kernel mediante los SIG; se evaluaron y analizaron los puntos de vista de los actores involucrados, los motociclistas. Finalmente, se concluye el análisis espacial y temporal para identificar los tramos de incidencia crítica en la ciudad, los cuales pueden ser subsanados a partir de intervenciones arquitectónicas, ingenieriles y urbanísticas para mejorar, prevenir y evitar la siniestralidad en la ciudad.\",\"PeriodicalId\":127945,\"journal\":{\"name\":\"Pensamiento y Acción\",\"volume\":\"106 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-12-31\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Pensamiento y Acción\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.19053/01201190.n28.2020.10740\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Pensamiento y Acción","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.19053/01201190.n28.2020.10740","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Análisis de Accidentalidad vial de motocicletas mediante Sistemas de Información Geográfico. Caso estudio: Tunja-Boyacá
En el trabajo se presentan los resultados al aplicar la técnica del uso de variables de densidades de Kernel para elaborar mapas de densidades de accidentes en motocicletas, empleando Sistemas de Información Geográfica (SIG), en la ciudad de Tunja-Boyacá, la cual está catalogada como una ciudad intermedia según clasificación del DANE, en el periodo correspondiente a 2016-2018. En Boyacá, específicamente en su capital, Tunja, es importante implementar nuevas medidas que sean resultado de investigaciones y se acoplen a las características geográficas, económicas y sociales de la zona en estudio, para así mitigar la situación que se presenta por diversas causas atribuidas a los conductores, principalmente, a los motociclistas, quienes involucran a peatones y a otros usuarios de las vías. Este análisis contempla los corredores viales de Tunja en donde se presenta siniestralidad. Cabe señalar que la investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo y cuantitativo; la información se extrajo de bases de datos, obteniendo los parámetros que determinan las variables de densidad de Kernel mediante los SIG; se evaluaron y analizaron los puntos de vista de los actores involucrados, los motociclistas. Finalmente, se concluye el análisis espacial y temporal para identificar los tramos de incidencia crítica en la ciudad, los cuales pueden ser subsanados a partir de intervenciones arquitectónicas, ingenieriles y urbanísticas para mejorar, prevenir y evitar la siniestralidad en la ciudad.