使用基于深度学习的算法对犬肺癌进行自动核形态测定

IF 0.4 4区农林科学 Q4 VETERINARY SCIENCES Tieraerztliche Praxis Ausgabe Kleintiere Heimtiere Pub Date : 2023-06-01 DOI:10.1055/s-0043-1770873

I. Glahn, A Haghofer, T. A. Donovan, T. Kreilmeier-Berger, B. Degasperi, P. S. Hyndman, S. Winkler, M. Aubreville, C. A. Bertram

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摘要

细胞核多形性(大小和形状的变化)是用于犬肺癌分级的预后参数之一。与病理学家的分类估计相比，核形态的自动测量可能提供预后优势。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

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Automated nuclear morphometry using a deep learning-based algorithm for canine pulmonary carcinomas

Introduction Nuclear pleomorphism (variation in size and shape) is one of the prognostic parameters used to grade canine pulmonary carcinomas. Automated measurements of nuclear morphology may provide prognostic advantages over categorial estimations by pathologists.

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Tieraerztliche Praxis Ausgabe Kleintiere Heimtiere Veterinary-Small Animals

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期刊介绍： Die Tierärztliche Praxis wendet sich mit ihren beiden Reihen als einzige veterinärmedizinische Fachzeitschrift explizit an den Großtier- bzw. Kleintierpraktiker und garantiert damit eine zielgruppengenaue Ansprache. Für den Spezialisten bietet sie Original- oder Übersichtsartikel zu neuen Therapie- und Operationsverfahren oder den Einsatz moderner bildgebender Verfahren. Der weniger spezialisierte Tierarzt oder Berufseinsteiger findet auf seinen Berufsalltag zugeschnittene praxisbezogene Beiträge in der Fortbildungsrubrik „Aus Studium und Praxis“. Mit dem hervorgehobenen „Fazit für die Praxis“ am Ende jedes Artikels verschafft sich auch der eilige Leser einen raschen Überblick über die wichtigsten Inhalte dieser modern konzipierten Fachzeitschrift mit den vielen hochwertigen, überwiegend farbigen Abbildungen. In jedem Heft ermöglicht ein ATF-anerkannter Fortbildungsartikel den Erwerb einer ATF-Stunde (Akademie für tierärztliche Fortbildung).