最近发布的名为《CSNCD:中国地震台网综合数据集》的数据集简介

Yanru An
{"title":"最近发布的名为《CSNCD:中国地震台网综合数据集》的数据集简介","authors":"Yanru An","doi":"10.1016/j.eqrea.2023.100255","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100384,"journal":{"name":"Earthquake Research Advances","volume":"4 1","pages":"Article 100255"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772467023000520/pdfft?md5=617b58b14e346eef46dafb4adcc1cdb7&pid=1-s2.0-S2772467023000520-main.pdf","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Introduction to a recently released dataset entitled CSNCD: A Comprehensive Dataset of Chinese Seismic Network\",\"authors\":\"Yanru An\",\"doi\":\"10.1016/j.eqrea.2023.100255\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"\",\"PeriodicalId\":100384,\"journal\":{\"name\":\"Earthquake Research Advances\",\"volume\":\"4 1\",\"pages\":\"Article 100255\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772467023000520/pdfft?md5=617b58b14e346eef46dafb4adcc1cdb7&pid=1-s2.0-S2772467023000520-main.pdf\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Earthquake Research Advances\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772467023000520\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Earthquake Research Advances","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772467023000520","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

cnn - gtsd是中国地震台网中心首次发布的大型综合地震数据集。本数据集包括中国统一地震编目官方报告中的所有事件和标注信息,相关标注由国家台网编目人员手工标注。该数据具有较高的可靠性,可以作为许多数据驱动研究的重要参考数据。迄今为止,CSN-GTSD数据集是中国发布时间跨度最长的数据集(2009-2022年),事件数量最多(超过130万),注释数量最多(超过4500万),震中距离范围最宽(0-180°),地震相类型最丰富(超过50种),震级跨度最大(-2.0 ~ 9.0级),事件类型最全面(12种)。CSN-GTSD数据集可以为深度学习算法提供大量带注释的高质量学习样本,构建高精度的机器学习模型。该数据集还可以为蓬勃发展的数据驱动地学研究提供关键核心资料,促进地学研究中的新型人工智能算法,为各种算法评价提供高度可靠的标注参考,助力大数据和人工智能时代的地学研究。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Introduction to a recently released dataset entitled CSNCD: A Comprehensive Dataset of Chinese Seismic Network
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
CiteScore
4.30
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Site classification methodology using support vector machine: A study Improving image accuracy of ambient noise data by temporary seismic arrays at different observation periods Data merging methods for S-wave velocity and azimuthal anisotropy from different regions Characterization and application of submarine seismic ambient noise in the Bohai Sea and Yellow Sea Rapid determination of source parameters of the M6.2 Jishishan earthquake in Gansu Province and its application in emergency response
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1