Facteurs prédictifs de mortalité à long terme chez des patients âgés de 75 ans ou plus hospitalisés en urgence : la cohorte SAFES

Objectifs

Identifier les facteurs prédictifs de mortalité à long terme à partir d’une cohorte de sujets âgés de 75 ans ou plus, hospitalisés via un service d’accueil des urgences (SAU).

Méthodes

Les variables issues de l’évaluation gériatrique standardisée des patients de la cohorte multicentrique SAFES ont été utilisées dans un modèle de Cox pour prédire la mortalité au cours des trois ans de suivi.

Résultats

Cette cohorte était constituée de 1306 patients âgés en moyenne de 85 ± 6 ans. Au décours des trois ans de suivi, 50 % des sujets étaient décédés. Après ajustement sur le centre d’investigation, les variables sociodémographiques (âge, sexe, niveau d’éducation et lieu de vie) et le niveau de comorbidité, les variables influençant significativement la mortalité au cours des 36 mois étaient : un état de dénutrition sévère (p < 0,03), l’existence d’une démence (p < 0,001) et/ou d’un syndrome confusionnel (p < 0,001), la présence de troubles de la marche (p = 0,001) et des antécédents récents d’hospitalisation (p < 0,001). Aucun lien significatif n’a été mis en évidence entre le risque de dépression et la mortalité (p = 0,40).

Conclusion

À l’aide d’échelles simples, couramment utilisées en gériatrie, une approche prédictive de la mortalité à trois ans est possible. Une correction de l’état nutritionnel, une reconnaissance et une prise en charge des troubles cognitifs ainsi qu’une rééducation fonctionnelle doivent faire partie des priorités de soin.

Objectives

To identify the factors predictive of long-term mortality among a cohort of subjects aged 75 years or older hospitalized from the emergency department.

Methods

Variables from the standardized geriatric assessment of members of the multicenter SAFES cohort were applied to a Cox model to predict mortality over a 3-year follow-up.

Results

This cohort comprised 1306 patients with a mean age of 85 ± 6 years. Half the patients died during the 3 years of follow-up. After adjustment for center, social and demographic variables (age, sex, educational level, and community or institutional residence) and level of comorbidity, the variables that significantly influenced mortality over the next 36 months were: severe malnutrition (p < 0.03), dementia (p < 0.001) and/or confusion (p < 0.001), walking problems (p = 0.001) and recent hospitalization (p < 0.001). No significant association was found between depression and mortality (p = 0.40).

Conclusion

A predictive approach to mortality at 3 years is possible with simple scales widely used in geriatrics. Correction of malnutrition, recognition and management of cognitive disorders, and functional rehabilitation must be included in the priorities of care.