Putu Kumara Dewi, E. Wahyuni, Amalia Anjani Arifiyanti
{"title":"现状预测系统(研究项目:卡里隆库特市)","authors":"Putu Kumara Dewi, E. Wahyuni, Amalia Anjani Arifiyanti","doi":"10.33005/sitasi.v3i1.663","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Perkembangan dan peningkatan menjadi hal yang berpengaruh untuk masa depan Indonesia. Periode penting dalam tumbuh kembang anak pada masa balita dengan umur 0-5 Tahun. Pada periode tersebut setiap balita dilakukan pemantauan gizi balita dengan diadakan pengukuran balita setiap satu bulan sekali. Data pengukuran balita di Puskesmas Kalirungkut yang berupa file excel akan dilakukan pemodelan klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 agar dapat diimpelementasikan ke dalam sistem. Sistem digunakan untuk memprediksi status gizi balita menggunakan framework flask dengan menginputkan berat badan, tinggi badan, lila, usia, dan jenis kelamin. Pembuatan Data Flow Diagram, Conceptual Data Model, Physical Data Model, dan perancangan antarmuka berupa mockup dilakukan sebelum pembangunan aplikasi website. Pengujian yang digunakan menggunakan blackbox testing untuk melihat kesesuaian sistem yang dijalankan.","PeriodicalId":326660,"journal":{"name":"Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Sistem Informasi","volume":"80 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-11-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"SISTEM PREDIKSI STATUS GIZI BALITA (STUDI KASUS: PUSKESMAS KALIRUNGKUT)\",\"authors\":\"Putu Kumara Dewi, E. Wahyuni, Amalia Anjani Arifiyanti\",\"doi\":\"10.33005/sitasi.v3i1.663\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Perkembangan dan peningkatan menjadi hal yang berpengaruh untuk masa depan Indonesia. Periode penting dalam tumbuh kembang anak pada masa balita dengan umur 0-5 Tahun. Pada periode tersebut setiap balita dilakukan pemantauan gizi balita dengan diadakan pengukuran balita setiap satu bulan sekali. Data pengukuran balita di Puskesmas Kalirungkut yang berupa file excel akan dilakukan pemodelan klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 agar dapat diimpelementasikan ke dalam sistem. Sistem digunakan untuk memprediksi status gizi balita menggunakan framework flask dengan menginputkan berat badan, tinggi badan, lila, usia, dan jenis kelamin. Pembuatan Data Flow Diagram, Conceptual Data Model, Physical Data Model, dan perancangan antarmuka berupa mockup dilakukan sebelum pembangunan aplikasi website. Pengujian yang digunakan menggunakan blackbox testing untuk melihat kesesuaian sistem yang dijalankan.\",\"PeriodicalId\":326660,\"journal\":{\"name\":\"Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Sistem Informasi\",\"volume\":\"80 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-11-07\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Sistem Informasi\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.33005/sitasi.v3i1.663\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Sistem Informasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33005/sitasi.v3i1.663","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
SISTEM PREDIKSI STATUS GIZI BALITA (STUDI KASUS: PUSKESMAS KALIRUNGKUT)
Perkembangan dan peningkatan menjadi hal yang berpengaruh untuk masa depan Indonesia. Periode penting dalam tumbuh kembang anak pada masa balita dengan umur 0-5 Tahun. Pada periode tersebut setiap balita dilakukan pemantauan gizi balita dengan diadakan pengukuran balita setiap satu bulan sekali. Data pengukuran balita di Puskesmas Kalirungkut yang berupa file excel akan dilakukan pemodelan klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 agar dapat diimpelementasikan ke dalam sistem. Sistem digunakan untuk memprediksi status gizi balita menggunakan framework flask dengan menginputkan berat badan, tinggi badan, lila, usia, dan jenis kelamin. Pembuatan Data Flow Diagram, Conceptual Data Model, Physical Data Model, dan perancangan antarmuka berupa mockup dilakukan sebelum pembangunan aplikasi website. Pengujian yang digunakan menggunakan blackbox testing untuk melihat kesesuaian sistem yang dijalankan.