估算三种竹子商品杖总高度的公式

IF 0.3 Q4 AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY Ecosistemas y Recursos Agropecuarios Pub Date : 2023-11-07 DOI:10.19136/era.a10n3.3696
Casimiro Ordoñez Prado, Adan Nava Nava, Juan Carlos Tamarit Urías, Pedro Hernández Zaragoza
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摘要

竹冠的总高度(At)对竹子的体积、生物量、碳储量和产品分布的清查至关重要。由于竹冠密度高,竹冠上部自然倾斜,因此很难在野外直接测量其高度。异速方程是一种可行的替代方法,可将高度作为正常直径(Dn)的函数进行有效估算。该研究的目的是评估 At-Dn 数学模型的拟合质量,并选择预测能力最强的模型来估算墨西哥普埃布拉东北部山区 Bambusa oldhamii Munro、Guadua aculeata Rupr.和 Guadua angustifolia Kunth 树冠的高度。分析使用了 101 对 At-Dn 观测数据,通过非线性回归拟合了六个异速生长模型和三个生长模型。使用 R 软件包 "nlme "比较了带指标变量的非线性普通最小二乘法技术(OLS-NL-VI)和非线性混合效应模型(MEM-NL)。根据调整后的决定系数(R2adj)、均方根误差(REMC)和平均偏差(S)对模型进行了评估。MCO-NL-VI 解释了 83.5%的观测变异性,MEM-NL 解释了 83.2%的观测变异性。性能最好的模型是用 MCO-NL-VI 拟合的逻辑模型(R2adj=0.835,REMC= 2.280 米,S= 0.005 米)。生成的 At-Dn 模型可用于估算三个竹类群的秆梢 At 值,且误差较小。
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Ecuaciones para estimar la altura total de culmos comerciales en tres especies de bambú
La altura total (At) de los culmos de bambú es fundamental para realizar inventarios de volumen, biomasa, almacenes de carbono y distribución de productos. Su medición directa en campo se dificulta por la alta densidad del dosel y la inclinación natural de la parte alta de la copa. Las ecuaciones alométricas son una alternativa viable para estimar eficientemente la altura en función del diámetro normal (Dn). El objetivo fue evaluar la calidad de ajuste de modelos matemáticos At-Dn y seleccionar el de mejor capacidad predictiva para estimar la At de culmos de Bambusa oldhamii Munro, Guadua aculeata Rupr. y Guadua angustifolia Kunth en la Sierra Nororiental de Puebla, México. En el análisis se utilizaron 101 pares de observaciones At-Dn con los que se ajustaron por regresión no lineal seis modelos alométricos y tres de crecimiento. Se compararon las técnicas de mínimos cuadrados ordinarios no lineales con variables indicadoras (MCO-NL-VI) y modelos de efectos mixtos no lineales (MEM-NL), se usó el paquete “nlme” del programa R. Los modelos se evaluaron con base en el coeficiente de determinación ajustado (R2adj), la raíz del error medio cuadrático (REMC) y el sesgo promedio (S). MCO-NL-VI explicó el 83.5 % y MEM-NL el 83.2 % de la variabilidad observada. El modelo con el mejor desempeño fue el Logístico ajustado con MCO-NL-VI (R2adj = 0.835, REMC= 2.280 m y S= 0.005 m). El modelo At-Dn generado es factible para estimar la At para culmos de los tres taxones de bambú con errores bajos.
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Ecosistemas y Recursos Agropecuarios
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