在提供旅游行业数据时对谷歌地图进行缓冲和近邻分析

Putri Kurnia Fadellah, Waris Marsisno
{"title":"在提供旅游行业数据时对谷歌地图进行缓冲和近邻分析","authors":"Putri Kurnia Fadellah, Waris Marsisno","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1628","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Selama ini pencatatan sarana pariwisata menggunakan metode survei dengan beberapa kekurangan, sehingga web scraping menjadi alternatif pengumpulan data sarana pariwisata. Penelitian ini bertujuan mengumpulkan data sarana pariwisata menggunakan web scraping Google Maps, mengetahui pola distribusi dan potensi pariwisata, serta menganalisis keterjangkauan lokasi akomodasi dan penyedia makan minum terhadap objek daya tarik wisata. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 5.149 akomodasi, 2.085 objek daya tarik wisata, dan 4.421 penyedia makan minum. Sarana pariwisata mengelompok pada Bali Selatan. Gianyar, Badung, dan Denpasar merupakan daerah berpotensi dibidang pariwisata. Untuk analisis buffer digunakan ring buffer 5Km, dihasilkan 99,94% akomodasi dan 99,95% penyedia makan minum di Provinsi Bali berjarak sangat dekat dengan objek daya tarik wisata. Sementara untuk buffer 20Km, dihasilkan bahwa seluruh akomodasi dan penyedia makan minum pada Provinsi Bali terjangkau secara lokasi terhadap objek daya tarik wisata. Dilakukan pula analisis buffer dengan ring buffer μ+σ, μ+2σ, dan μ+3σ, terdapat 97,79% akomodasi dan 98,62% penyedia makan minum di Provinsi Bali terjangkau secara lokasi.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"65 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Buffering dan Nearest Neighbor Analysis pada Google Maps dalam Penyediaan Data Sektor Kepariwisataan\",\"authors\":\"Putri Kurnia Fadellah, Waris Marsisno\",\"doi\":\"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1628\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Selama ini pencatatan sarana pariwisata menggunakan metode survei dengan beberapa kekurangan, sehingga web scraping menjadi alternatif pengumpulan data sarana pariwisata. Penelitian ini bertujuan mengumpulkan data sarana pariwisata menggunakan web scraping Google Maps, mengetahui pola distribusi dan potensi pariwisata, serta menganalisis keterjangkauan lokasi akomodasi dan penyedia makan minum terhadap objek daya tarik wisata. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 5.149 akomodasi, 2.085 objek daya tarik wisata, dan 4.421 penyedia makan minum. Sarana pariwisata mengelompok pada Bali Selatan. Gianyar, Badung, dan Denpasar merupakan daerah berpotensi dibidang pariwisata. Untuk analisis buffer digunakan ring buffer 5Km, dihasilkan 99,94% akomodasi dan 99,95% penyedia makan minum di Provinsi Bali berjarak sangat dekat dengan objek daya tarik wisata. Sementara untuk buffer 20Km, dihasilkan bahwa seluruh akomodasi dan penyedia makan minum pada Provinsi Bali terjangkau secara lokasi terhadap objek daya tarik wisata. Dilakukan pula analisis buffer dengan ring buffer μ+σ, μ+2σ, dan μ+3σ, terdapat 97,79% akomodasi dan 98,62% penyedia makan minum di Provinsi Bali terjangkau secara lokasi.\",\"PeriodicalId\":213816,\"journal\":{\"name\":\"Seminar Nasional Official Statistics\",\"volume\":\"65 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-10-04\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Seminar Nasional Official Statistics\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1628\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Seminar Nasional Official Statistics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1628","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

迄今为止,对旅游设施的记录采用的是调查方法,这种方法存在一些缺陷,因此网络搜刮是收集旅游设施数据的一种替代方法。本研究旨在利用网络搜刮谷歌地图收集旅游设施数据,确定其分布格局和旅游潜力,并分析住宿地点和餐饮提供商对旅游景点对象的承受能力。结果显示,共有 5,149 家住宿设施、2,085 个旅游景点和 4,421 家餐饮供应商。旅游设施主要集中在巴厘岛南部。吉安雅、巴东和登巴萨是旅游业的潜力地区。在缓冲区分析中,使用了 5 千米缓冲环,结果显示巴厘省 99.94% 的住宿设施和 99.95% 的餐饮提供商与旅游景点非常接近。而在 20 千米的缓冲区内,巴厘岛省的所有住宿和餐饮提供商与旅游景点的距离都在可承受范围内。还对环形缓冲区μ+σ、μ+2σ和μ+3σ进行了缓冲区分析,巴厘岛省97.79%的住宿和98.62%的餐饮提供商在地理位置上是可以到达的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Buffering dan Nearest Neighbor Analysis pada Google Maps dalam Penyediaan Data Sektor Kepariwisataan
Selama ini pencatatan sarana pariwisata menggunakan metode survei dengan beberapa kekurangan, sehingga web scraping menjadi alternatif pengumpulan data sarana pariwisata. Penelitian ini bertujuan mengumpulkan data sarana pariwisata menggunakan web scraping Google Maps, mengetahui pola distribusi dan potensi pariwisata, serta menganalisis keterjangkauan lokasi akomodasi dan penyedia makan minum terhadap objek daya tarik wisata. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 5.149 akomodasi, 2.085 objek daya tarik wisata, dan 4.421 penyedia makan minum. Sarana pariwisata mengelompok pada Bali Selatan. Gianyar, Badung, dan Denpasar merupakan daerah berpotensi dibidang pariwisata. Untuk analisis buffer digunakan ring buffer 5Km, dihasilkan 99,94% akomodasi dan 99,95% penyedia makan minum di Provinsi Bali berjarak sangat dekat dengan objek daya tarik wisata. Sementara untuk buffer 20Km, dihasilkan bahwa seluruh akomodasi dan penyedia makan minum pada Provinsi Bali terjangkau secara lokasi terhadap objek daya tarik wisata. Dilakukan pula analisis buffer dengan ring buffer μ+σ, μ+2σ, dan μ+3σ, terdapat 97,79% akomodasi dan 98,62% penyedia makan minum di Provinsi Bali terjangkau secara lokasi.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Pemodelan Geographically Weighted Regression (GWR) dalam Prevalensi Obesitas Dewasa Kabupaten/Kota di Indonesia Tahun 2018 Estimasi Tingkat Kemiskinan Anak Level Kabupaten/Kota di Provinsi Banten Tahun 2018-2021 dengan Small Area Estimation (SAE) Rao-Yu Pendekatan Hierarchical Bayes Analisis Spasial Pengaruh Infrastruktur Sosial Dan Infrastruktur Ekonomi Terhadap Kemiskinan Pulau Jawa 2021 Penyusunan Indeks Kerentanan Sosial Ekonomi Pekerja Perempuan terhadap Pandemi Covid-19 di Indonesia Mampukah Proses Produksi Perusahaan Besar Industri Besi dan Baja Dasar di Indonesia Mencapai Tingkat Efisiensi Maksimal?
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1