作为教学工具的推荐系统:系统综述

Mariana Torres-Herrera, German Cuaya-Simbro, Ciro Canales-Castillo
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摘要

这篇系统性综述研究了推荐系统在教育工作中的应用现状。研究重点是推荐系统的发展趋势、相关性和机遇领域,以及在未来研究中进一步探索这些问题的重要性。研究结果表明,人们对这一领域的兴趣与日俱增,特别是在美国、中国和西班牙等教育系统质量较高的国家,但在拉丁美洲却并非如此。研究发现,人们普遍对开发和使用新型工具以改进教育系统抱有极大兴趣,但大多数工具并不是通过使用推荐系统等新技术来实现的。 此外,所审查的手稿中报告的许多工具都侧重于为学生提供支持,只有部分工具侧重于为教学提供支持,这表明,通过使用新技术开发为教师提供支持的工具还有很大的发展空间。采用的方法是PRISMA(系统综述和元分析的首选报告项目),通过该方法获得了121篇与该主题相关的手稿,并使用Python对其进行了半自动分析。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Esta revisión sistemática examina el estado actual de los sistemas recomendadores aplicados en la labor educativa. La investigación se centra en las tendencias de desarrollo de sistemas recomendadores, la relevancia y áreas de oportunidad, así como la importancia de profundizar en estos temas en futuras investigaciones. Los resultados muestran un creciente interés en el campo, específicamente en países como Estados Unidos, China y España, en donde su sistema educativo es de calidad, pero no así en América Latina. Se identifica que existe un gran interés, en general, por el desarrollo y uso de herramientas novedosas, que permitan mejorar los sistemas de educación, pero la mayoría de ellas no a través del uso de las nuevas tecnologías, como los sistemas de recomendación, además muchas de las herramientas reportadas en los manuscritos revisados se centran en el apoyo a los estudiantes y solo algunas de ellas en el apoyo a la labor docente, lo cual da evidencia que existe un área de oportunidad para el desarrollo de herramientas que apoyen a los docente a través del uso de nuevas tecnologías. La metodología que se utilizo fue, PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), con la cual se obtuvieron 121 manuscritos relacionados con el tema y los cuales fueron analizados de manera semiautomática a través del uso de Python.
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