对列车维护管理中应用计算技术文献的反思

Exacta Pub Date : 2024-03-11 DOI:10.5585/2024.22639
Josemar Coelho Felix, Rodrigo César Pedrosa Silva
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摘要

本文旨在就应用计算机资源改进机车车辆维护管理相关方面的文献现状提供指导,并在此基础上为该主题的研究人员提出指导方针。本研究对应用研究文章进行了文献综述。总之,我们发现线性规划、遗传算法和神经网络在帮助铁路维护管理人员方面取得了良好的效果。值得注意的是,为了降低成本或最大限度地利用维护资源,人们仍然倾向于将人工工作自动化。由于对计算机资源应用的研究大量增加,本文对同一主题的应用进行了归纳,即机车车辆维护和这些资产的管理难度。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Uma Reflexão da Literatura Sobre Técnicas Computacionais Aplicadas À Gestão Da Manutenção de Trens
Este texto tem como objetivo fornecer orientações sobre o estado atual da literatura sobre aspectos relacionados à aplicação de recursos computacionais para melhorar a gestão da manutenção de material rodante e, com base nisso, propor diretrizes para pesquisadores sobre o assunto. Este estudo apresenta uma revisão de literatura com artigos de pesquisa aplicada. Em conclusão, verificamos que programação linear, algoritmos genéticos e redes neurais trazem bons resultados no auxílio aos gestores de manutenção ferroviária. Importa referir que ainda existe uma preferência pela automatização do trabalho manual de forma a conseguir a redução de custos ou maximizar a utilização dos recursos de manutenção. Devido ao grande aumento de pesquisas sobre aplicações de recursos computacionais, este artigo traz generalizações de aplicações para o mesmo tema, que é a manutenção do material rodante e a dificuldade de gerenciamento desses ativos.
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