{"title":"基于 PLC 的灌装机控制系统","authors":"Е.А. Назойкин, Е.М. Бесфамильная, Д.П. Василькин","doi":"10.52653/ppi.2024.4.4.018","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В работе рассматривается проблематика создания интеллектуальных систем управления качеством продукции, производимой сыроваренными предприятиями, проанализирован рынок предоставляемых решений российскими производителями информационных систем качества продукции, рассмотрена задача создания интеллектуальной системы качества продукции на основе создания цифрового двойника, рассмотрены возможности внедрения инновационных методов контроля качества выпускаемой продукции. Проведен обзор компаний Российского сегмента рынка оборудования, занимающихся разработкой автоматизированных сыроваренных предприятий, и анализ производимого ими оборудования, проанализировано наличие или отсутствие интеллектуальных технологий на данном направлении. Предложено решение для создания интеллектуального управления контролем качества сыродельного производства, которое можно реализовать за счет применения современных информационных технологий, компьютерного зрения. Ннеобходимо контролировать производственный процесс, так как нарушение процесса может привести к потере качества готовой продукции. Рассмотрены примеры различных существующих цифровых двойников промышленных агрегатов, технологического оборудования, таких как насосный агрегат, мельницы измельчения, электродвигатели и пр., структура создания цифрового двойника и необходимость применения его в производственных системах. Формируются выводы об экономической эффективности и повышении качества готовой продукции за счет применения современных систем автоматизации и интеллектуальных систем управления, об увеличении надежности оборудования за счет применения интеллектуальных систем, облегчении его обслуживания и эксплуатации в целом, об обучении сотрудников и внедрении современных методов обучения с применением интеллектуальных технологий, об увеличении производительности.\n The paper considers the problems of creating intelligent quality management systems for products produced by cheese-making enterprises, analyzes the market of solutions provided by Russian manufacturers of product quality information systems, considers the task of creating an intelligent product quality system based on the creation of a digital double, considers the possibilities of introducing innovative methods of product quality control. The review of the companies of the Russian segment of the equipment market engaged in the development of automated cheese-making enterprises and the analysis of the equipment produced by them is carried out, the presence or absence of intelligent technologies in this area is analyzed. A solution has been proposed to create an intelligent quality control control for cheese production, which can be implemented through the use of modern information technologies and computer vision. It is necessary to control the production process, as a violation of the process can lead to a loss of quality of the finished product. Examples of various existing digital counterparts of industrial units, technological equipment such as a pumping unit, grinding mills, electric motors, etc., the structure of creating a digital twin and the need to use it in production systems are considered. Conclusions are drawn about the economic efficiency and improvement of the quality of finished products through the use of modern automation systems and intelligent control systems, increasing the reliability of equipment through the use of intelligent systems, facilitating its maintenance and operation in general, training employees and the introduction of modern training methods using intelligent technologies, increasing productivity.","PeriodicalId":12455,"journal":{"name":"Food processing industry","volume":"116 19","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-03-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Plc-based filling machine control system\",\"authors\":\"Е.А. Назойкин, Е.М. Бесфамильная, Д.П. Василькин\",\"doi\":\"10.52653/ppi.2024.4.4.018\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В работе рассматривается проблематика создания интеллектуальных систем управления качеством продукции, производимой сыроваренными предприятиями, проанализирован рынок предоставляемых решений российскими производителями информационных систем качества продукции, рассмотрена задача создания интеллектуальной системы качества продукции на основе создания цифрового двойника, рассмотрены возможности внедрения инновационных методов контроля качества выпускаемой продукции. Проведен обзор компаний Российского сегмента рынка оборудования, занимающихся разработкой автоматизированных сыроваренных предприятий, и анализ производимого ими оборудования, проанализировано наличие или отсутствие интеллектуальных технологий на данном направлении. Предложено решение для создания интеллектуального управления контролем качества сыродельного производства, которое можно реализовать за счет применения современных информационных технологий, компьютерного зрения. Ннеобходимо контролировать производственный процесс, так как нарушение процесса может привести к потере качества готовой продукции. Рассмотрены примеры различных существующих цифровых двойников промышленных агрегатов, технологического оборудования, таких как насосный агрегат, мельницы измельчения, электродвигатели и пр., структура создания цифрового двойника и необходимость применения его в производственных системах. Формируются выводы об экономической эффективности и повышении качества готовой продукции за счет применения современных систем автоматизации и интеллектуальных систем управления, об увеличении надежности оборудования за счет применения интеллектуальных систем, облегчении его обслуживания и эксплуатации в целом, об обучении сотрудников и внедрении современных методов обучения с применением интеллектуальных технологий, об увеличении производительности.\\n The paper considers the problems of creating intelligent quality management systems for products produced by cheese-making enterprises, analyzes the market of solutions provided by Russian manufacturers of product quality information systems, considers the task of creating an intelligent product quality system based on the creation of a digital double, considers the possibilities of introducing innovative methods of product quality control. The review of the companies of the Russian segment of the equipment market engaged in the development of automated cheese-making enterprises and the analysis of the equipment produced by them is carried out, the presence or absence of intelligent technologies in this area is analyzed. A solution has been proposed to create an intelligent quality control control for cheese production, which can be implemented through the use of modern information technologies and computer vision. It is necessary to control the production process, as a violation of the process can lead to a loss of quality of the finished product. Examples of various existing digital counterparts of industrial units, technological equipment such as a pumping unit, grinding mills, electric motors, etc., the structure of creating a digital twin and the need to use it in production systems are considered. Conclusions are drawn about the economic efficiency and improvement of the quality of finished products through the use of modern automation systems and intelligent control systems, increasing the reliability of equipment through the use of intelligent systems, facilitating its maintenance and operation in general, training employees and the introduction of modern training methods using intelligent technologies, increasing productivity.\",\"PeriodicalId\":12455,\"journal\":{\"name\":\"Food processing industry\",\"volume\":\"116 19\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-03-28\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Food processing industry\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.52653/ppi.2024.4.4.018\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Food processing industry","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52653/ppi.2024.4.4.018","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
В работе рассматривается проблематика создания интеллектуальных систем управления качеством продукции, производимой сыроваренными предприятиями, проанализирован рынок предоставляемых решений российскими производителями информационных систем качества продукции, рассмотрена задача создания интеллектуальной системы качества продукции на основе создания цифрового двойника, рассмотрены возможности внедрения инновационных методов контроля качества выпускаемой продукции. Проведен обзор компаний Российского сегмента рынка оборудования, занимающихся разработкой автоматизированных сыроваренных предприятий, и анализ производимого ими оборудования, проанализировано наличие или отсутствие интеллектуальных технологий на данном направлении. Предложено решение для создания интеллектуального управления контролем качества сыродельного производства, которое можно реализовать за счет применения современных информационных технологий, компьютерного зрения. Ннеобходимо контролировать производственный процесс, так как нарушение процесса может привести к потере качества готовой продукции. Рассмотрены примеры различных существующих цифровых двойников промышленных агрегатов, технологического оборудования, таких как насосный агрегат, мельницы измельчения, электродвигатели и пр., структура создания цифрового двойника и необходимость применения его в производственных системах. Формируются выводы об экономической эффективности и повышении качества готовой продукции за счет применения современных систем автоматизации и интеллектуальных систем управления, об увеличении надежности оборудования за счет применения интеллектуальных систем, облегчении его обслуживания и эксплуатации в целом, об обучении сотрудников и внедрении современных методов обучения с применением интеллектуальных технологий, об увеличении производительности.
The paper considers the problems of creating intelligent quality management systems for products produced by cheese-making enterprises, analyzes the market of solutions provided by Russian manufacturers of product quality information systems, considers the task of creating an intelligent product quality system based on the creation of a digital double, considers the possibilities of introducing innovative methods of product quality control. The review of the companies of the Russian segment of the equipment market engaged in the development of automated cheese-making enterprises and the analysis of the equipment produced by them is carried out, the presence or absence of intelligent technologies in this area is analyzed. A solution has been proposed to create an intelligent quality control control for cheese production, which can be implemented through the use of modern information technologies and computer vision. It is necessary to control the production process, as a violation of the process can lead to a loss of quality of the finished product. Examples of various existing digital counterparts of industrial units, technological equipment such as a pumping unit, grinding mills, electric motors, etc., the structure of creating a digital twin and the need to use it in production systems are considered. Conclusions are drawn about the economic efficiency and improvement of the quality of finished products through the use of modern automation systems and intelligent control systems, increasing the reliability of equipment through the use of intelligent systems, facilitating its maintenance and operation in general, training employees and the introduction of modern training methods using intelligent technologies, increasing productivity.