基于内容过滤的软件选择推荐系统(案例研究:PT.)

Afzal Ziqri, Nur Ghaniaviyanto Ramadhan
{"title":"基于内容过滤的软件选择推荐系统(案例研究:PT.)","authors":"Afzal Ziqri, Nur Ghaniaviyanto Ramadhan","doi":"10.33795/jip.v10i2.5008","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Perusahaan teknologi di Indonesia saat ini sedang bersaing ketat untuk beralih dari sistem bisnis konvensional ke sistem bisnis digital. Karena dengan software, perusahaan dapat menjalankan proses bisnis lebih cepat, efisien, dan dapat mengolah data bisnis dengan lebih akurat. Saat ingin beralih ke perangkat lunak, perusahaan perlu memutuskan perangkat lunak mana yang tepat. Untuk itu diperlukan sistem rekomendasi untuk membantu perusahaan mengambil keputusan pemilihan software. Pada penelitian ini, penulis membuat sebuah software sistem rekomendasi. Sistem yang penulis buat adalah sistem yang menggunakan content-based filtering dengan metode pembobotan TF-IDF dan algoritma cosine similarity. Sebagai referensi, penulis juga menggunakan data dari PT XYZ. Sistem dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework flask sehingga sistem yang dihasilkan berbasis halaman web. Hasil dari sistem rekomendasi dengan menggunakan metode content-based filtering memberikan urutan saran terbaik menurut data PT. XYZ dengan membandingkan tiga kriteria yang meliputi deskripsi modul, kategori usaha dan jenis industri dengan keluaran berupa empat kriteria yaitu nama perusahaan, kategori usaha, jenis usaha dan modul software yang digunakan. Berdasarkan hasil dari pengujian tersebut, sistem dapat memberikan rekomendasi berdasarkan kemiripan dari setiap deskripsi software dan menghasilkan nilai precision dengan rata-rata sebesar 77%. Kemudian sistem diuji dengan metode black box dengan dua tindakan, satu sebagai user dan satu sebagai administrator dan didapatkan hasil yang dapat menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan normal dan sesuai fungsinya. Adanya sistem rekomendasi dengan menggunakan content-based filtering yang diimplementasikan pada website dapat menjadi rekomendasi bagi klien PT.XYZ untuk mengidentifikasi software yang tepat dan tentunya hal tersebut menjadi keuntungan tersendiri bagi PT.XYZ untuk meningkatkan penjualan produk software-nya.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"590 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Sistem Rekomendasi Pemilihan Software Berbasis Content-Based Filterting (Studi Kasus: PT. XYZ)\",\"authors\":\"Afzal Ziqri, Nur Ghaniaviyanto Ramadhan\",\"doi\":\"10.33795/jip.v10i2.5008\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Perusahaan teknologi di Indonesia saat ini sedang bersaing ketat untuk beralih dari sistem bisnis konvensional ke sistem bisnis digital. Karena dengan software, perusahaan dapat menjalankan proses bisnis lebih cepat, efisien, dan dapat mengolah data bisnis dengan lebih akurat. Saat ingin beralih ke perangkat lunak, perusahaan perlu memutuskan perangkat lunak mana yang tepat. Untuk itu diperlukan sistem rekomendasi untuk membantu perusahaan mengambil keputusan pemilihan software. Pada penelitian ini, penulis membuat sebuah software sistem rekomendasi. Sistem yang penulis buat adalah sistem yang menggunakan content-based filtering dengan metode pembobotan TF-IDF dan algoritma cosine similarity. Sebagai referensi, penulis juga menggunakan data dari PT XYZ. Sistem dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework flask sehingga sistem yang dihasilkan berbasis halaman web. Hasil dari sistem rekomendasi dengan menggunakan metode content-based filtering memberikan urutan saran terbaik menurut data PT. XYZ dengan membandingkan tiga kriteria yang meliputi deskripsi modul, kategori usaha dan jenis industri dengan keluaran berupa empat kriteria yaitu nama perusahaan, kategori usaha, jenis usaha dan modul software yang digunakan. Berdasarkan hasil dari pengujian tersebut, sistem dapat memberikan rekomendasi berdasarkan kemiripan dari setiap deskripsi software dan menghasilkan nilai precision dengan rata-rata sebesar 77%. Kemudian sistem diuji dengan metode black box dengan dua tindakan, satu sebagai user dan satu sebagai administrator dan didapatkan hasil yang dapat menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan normal dan sesuai fungsinya. Adanya sistem rekomendasi dengan menggunakan content-based filtering yang diimplementasikan pada website dapat menjadi rekomendasi bagi klien PT.XYZ untuk mengidentifikasi software yang tepat dan tentunya hal tersebut menjadi keuntungan tersendiri bagi PT.XYZ untuk meningkatkan penjualan produk software-nya.\",\"PeriodicalId\":232501,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Informatika Polinema\",\"volume\":\"590 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-02-29\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Informatika Polinema\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.33795/jip.v10i2.5008\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Informatika Polinema","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33795/jip.v10i2.5008","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

目前,印尼的技术公司正在激烈竞争,从传统业务系统转向数字业务系统。因为有了软件,公司可以更快、更高效地运行业务流程,并能更准确地处理业务数据。当想要改用软件时,企业需要决定哪种软件是合适的。因此,需要一个推荐系统来帮助企业做出软件选择决策。在这项研究中,作者创建了一个推荐系统软件。作者创建的系统是一个采用基于内容的过滤方法,并使用 TF-IDF 加权法和余弦相似性算法的系统。作为参考,作者还使用了 PT XYZ 的数据。该系统使用 Python 编程语言和 flask 框架创建,因此生成的系统是基于网页的。通过比较模块描述、业务类别和行业类型这三个标准与公司名称、业务类别、业务类型和使用的软件模块这四个标准的输出结果,使用基于内容的过滤方法的推荐系统根据 PT XYZ 的数据提供了最佳的建议顺序。根据测试结果,该系统可以根据每个软件描述的相似性提供建议,并产生平均 77% 的精确值。然后,使用黑盒方法对该系统进行了两次操作测试,一次是用户操作,一次是管理员操作。在网站上使用基于内容过滤的推荐系统可以为 PT.XYZ 的客户推荐合适的软件,当然这也是 PT.XYZ 增加其软件产品销售量的一个优势。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Sistem Rekomendasi Pemilihan Software Berbasis Content-Based Filterting (Studi Kasus: PT. XYZ)
Perusahaan teknologi di Indonesia saat ini sedang bersaing ketat untuk beralih dari sistem bisnis konvensional ke sistem bisnis digital. Karena dengan software, perusahaan dapat menjalankan proses bisnis lebih cepat, efisien, dan dapat mengolah data bisnis dengan lebih akurat. Saat ingin beralih ke perangkat lunak, perusahaan perlu memutuskan perangkat lunak mana yang tepat. Untuk itu diperlukan sistem rekomendasi untuk membantu perusahaan mengambil keputusan pemilihan software. Pada penelitian ini, penulis membuat sebuah software sistem rekomendasi. Sistem yang penulis buat adalah sistem yang menggunakan content-based filtering dengan metode pembobotan TF-IDF dan algoritma cosine similarity. Sebagai referensi, penulis juga menggunakan data dari PT XYZ. Sistem dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework flask sehingga sistem yang dihasilkan berbasis halaman web. Hasil dari sistem rekomendasi dengan menggunakan metode content-based filtering memberikan urutan saran terbaik menurut data PT. XYZ dengan membandingkan tiga kriteria yang meliputi deskripsi modul, kategori usaha dan jenis industri dengan keluaran berupa empat kriteria yaitu nama perusahaan, kategori usaha, jenis usaha dan modul software yang digunakan. Berdasarkan hasil dari pengujian tersebut, sistem dapat memberikan rekomendasi berdasarkan kemiripan dari setiap deskripsi software dan menghasilkan nilai precision dengan rata-rata sebesar 77%. Kemudian sistem diuji dengan metode black box dengan dua tindakan, satu sebagai user dan satu sebagai administrator dan didapatkan hasil yang dapat menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan normal dan sesuai fungsinya. Adanya sistem rekomendasi dengan menggunakan content-based filtering yang diimplementasikan pada website dapat menjadi rekomendasi bagi klien PT.XYZ untuk mengidentifikasi software yang tepat dan tentunya hal tersebut menjadi keuntungan tersendiri bagi PT.XYZ untuk meningkatkan penjualan produk software-nya.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Analisis Keamanan Sistem Informasi Perguruan Tinggi Berbasis Indeks KAMI Evaluasi Kinerja Enkripsi Algoritma LEA Mode CTR pada NodeMCU8266 Komparasi Metode Mean dan KNN Imputation dalam Mengatasi Missing Value pada Dataset Kecil Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website di SMAN Ploso Menggunakan Algoritma Apriori Implementasi Algoritma CNN dalam Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1