使用遗传算法优化设计和分析轴向磁场永磁同步机

N. Pamuk
{"title":"使用遗传算法优化设计和分析轴向磁场永磁同步机","authors":"N. Pamuk","doi":"10.61112/jiens.1392071","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Eksenel alanlı kalıcı mıknatıslı senkron makineler yüksek güç yoğunluğu ve karmaşık yapısı olmasından dolayı elektrik sistemi içerisinde önemli avantajlar sunmaktadır ve bu nedenlerle birçok uygulama alanı bulunmaktadır. Senkron makine tasarım sürecinin özü, makine özelliklerinin hızlı, esnek ve doğru hesaplanmasına bağlıdır. Tahrik gereksinimlerini karşılamak ve doğrulamasını gerçekleştirebilmek için elektromanyetik tork analizinin yapılması gerekmektedir. Elektromanyetik tork analizi için birçok farklı yöntem kullanılmaktadır. Bu çalışmada, genetik algoritma optimizasyon teorisi kullanılarak, eksenel alanlı kalıcı mıknatıslı senkron makinenin optimal tasarımı ve analizi gerçekleştirilmiştir. Eksenel alanlı kalıcı mıknatıslı senkron makinenin optimal tasarımı için gerekli olan matematiksel model yapısı oluşturulmuştur. Eksenel alanlı kalıcı mıknatıslı senkron makine tasarımındaki kritik değerlerin belirlenmesine yönelik genetik algoritma optimizasyon yöntemi ile literatürde kullanılan farklı yöntemler birbirleri ile karşılaştırılmıştır. Yapılan çalışmalardan elde edilen sonuçların birbirine yakın olması, makine tasarımındaki kritik değerlerin hesaplanmasında genetik algoritma optimizasyon yönteminin potansiyelini ortaya koymaktadır. Çalışmadan elde edilen genetik algoritma optimizasyon sonuçları ile, eksenel alanlı kalıcı mıknatıslı senkron makinenin optimal tasarımında kullanılan kritik değerlerin daha kolay belirlenebileceği gösterilmiştir.","PeriodicalId":510201,"journal":{"name":"Journal of Innovative Engineering and Natural Science","volume":"30 10","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Genetik Algoritma Metodu Kullanılarak Eksenel Alanlı Kalıcı Mıknatıslı Senkron Makinenin Optimal Tasarımı ve Analizi\",\"authors\":\"N. Pamuk\",\"doi\":\"10.61112/jiens.1392071\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Eksenel alanlı kalıcı mıknatıslı senkron makineler yüksek güç yoğunluğu ve karmaşık yapısı olmasından dolayı elektrik sistemi içerisinde önemli avantajlar sunmaktadır ve bu nedenlerle birçok uygulama alanı bulunmaktadır. Senkron makine tasarım sürecinin özü, makine özelliklerinin hızlı, esnek ve doğru hesaplanmasına bağlıdır. Tahrik gereksinimlerini karşılamak ve doğrulamasını gerçekleştirebilmek için elektromanyetik tork analizinin yapılması gerekmektedir. Elektromanyetik tork analizi için birçok farklı yöntem kullanılmaktadır. Bu çalışmada, genetik algoritma optimizasyon teorisi kullanılarak, eksenel alanlı kalıcı mıknatıslı senkron makinenin optimal tasarımı ve analizi gerçekleştirilmiştir. Eksenel alanlı kalıcı mıknatıslı senkron makinenin optimal tasarımı için gerekli olan matematiksel model yapısı oluşturulmuştur. Eksenel alanlı kalıcı mıknatıslı senkron makine tasarımındaki kritik değerlerin belirlenmesine yönelik genetik algoritma optimizasyon yöntemi ile literatürde kullanılan farklı yöntemler birbirleri ile karşılaştırılmıştır. Yapılan çalışmalardan elde edilen sonuçların birbirine yakın olması, makine tasarımındaki kritik değerlerin hesaplanmasında genetik algoritma optimizasyon yönteminin potansiyelini ortaya koymaktadır. Çalışmadan elde edilen genetik algoritma optimizasyon sonuçları ile, eksenel alanlı kalıcı mıknatıslı senkron makinenin optimal tasarımında kullanılan kritik değerlerin daha kolay belirlenebileceği gösterilmiştir.\",\"PeriodicalId\":510201,\"journal\":{\"name\":\"Journal of Innovative Engineering and Natural Science\",\"volume\":\"30 10\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-02-24\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Journal of Innovative Engineering and Natural Science\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.61112/jiens.1392071\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Innovative Engineering and Natural Science","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.61112/jiens.1392071","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

轴向磁场永磁同步电机由于功率密度高、结构复杂,在电力系统中具有显著优势,因此应用广泛。同步电机设计过程的关键在于快速、灵活和准确地计算电机特性。为满足和验证驱动要求,需要进行电磁扭矩分析。电磁扭矩分析使用了许多不同的方法。本研究采用遗传算法优化理论对轴向磁场永磁同步电机进行优化设计和分析。建立了轴向磁场永磁同步机优化设计所需的数学模型结构。比较了确定轴向磁场永磁同步机设计临界值的遗传算法优化方法和文献中使用的不同方法。研究结果非常接近,这表明遗传算法优化方法在计算机器设计临界值方面具有潜力。研究得出的遗传算法优化结果表明,轴向磁场永磁同步电机优化设计中使用的临界值可以更容易地确定。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Genetik Algoritma Metodu Kullanılarak Eksenel Alanlı Kalıcı Mıknatıslı Senkron Makinenin Optimal Tasarımı ve Analizi
Eksenel alanlı kalıcı mıknatıslı senkron makineler yüksek güç yoğunluğu ve karmaşık yapısı olmasından dolayı elektrik sistemi içerisinde önemli avantajlar sunmaktadır ve bu nedenlerle birçok uygulama alanı bulunmaktadır. Senkron makine tasarım sürecinin özü, makine özelliklerinin hızlı, esnek ve doğru hesaplanmasına bağlıdır. Tahrik gereksinimlerini karşılamak ve doğrulamasını gerçekleştirebilmek için elektromanyetik tork analizinin yapılması gerekmektedir. Elektromanyetik tork analizi için birçok farklı yöntem kullanılmaktadır. Bu çalışmada, genetik algoritma optimizasyon teorisi kullanılarak, eksenel alanlı kalıcı mıknatıslı senkron makinenin optimal tasarımı ve analizi gerçekleştirilmiştir. Eksenel alanlı kalıcı mıknatıslı senkron makinenin optimal tasarımı için gerekli olan matematiksel model yapısı oluşturulmuştur. Eksenel alanlı kalıcı mıknatıslı senkron makine tasarımındaki kritik değerlerin belirlenmesine yönelik genetik algoritma optimizasyon yöntemi ile literatürde kullanılan farklı yöntemler birbirleri ile karşılaştırılmıştır. Yapılan çalışmalardan elde edilen sonuçların birbirine yakın olması, makine tasarımındaki kritik değerlerin hesaplanmasında genetik algoritma optimizasyon yönteminin potansiyelini ortaya koymaktadır. Çalışmadan elde edilen genetik algoritma optimizasyon sonuçları ile, eksenel alanlı kalıcı mıknatıslı senkron makinenin optimal tasarımında kullanılan kritik değerlerin daha kolay belirlenebileceği gösterilmiştir.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
The effect of surface modification with ozone in waterless (ScCO2) dyeing o polyester Genetik Algoritma Metodu Kullanılarak Eksenel Alanlı Kalıcı Mıknatıslı Senkron Makinenin Optimal Tasarımı ve Analizi One-step preparation of silver nanoparticle containing polymer nanocomposites via stereolithography technique MoEpPOSS nanotaneciğinin PA6/TPE karışımlarının morfolojik ve reolojik özelliklerine etkisinin incelenmesi Reusability of pre-treatment water obtained via textile wastewater by coagulation and filtration methods in reactive and disperse dyeing
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1