利用卷积神经网络(CNN)通过图像对猫的品种进行分类

Rahmat Gunawan, Daffy Mohamad Ismail Hanafie, Anggi Elanda
{"title":"利用卷积神经网络(CNN)通过图像对猫的品种进行分类","authors":"Rahmat Gunawan, Daffy Mohamad Ismail Hanafie, Anggi Elanda","doi":"10.35969/interkom.v18i4.318","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kucing adalah hewan yang paling banyak dipelihara oleh banyak orang pada saat ini, dan juga hewan yang memiliki banyak jenis ras. Karena hal tersebut banyak orang yang tidak menyadari kucing dari jenis ras apa yang mereka pelihara, bahkan tidak secara umum banyak orang mengira bahwa kucing yang berbulu lebat merupakan kucing dengan ras Angora ataupun Persia. Bagaimana pun setiap kucing memiliki karakteristiknya tersendiri yang dapat diketahui dari bentuk badan, jenis bulu, warna bulu, hingga bentuk wajah kucing tersebut. Maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat mengenali jenis ras dari kucing tersebut. Pada penelitian tugas akhir ini dengan judul “Klasifikasi Jenis Ras Kucing Dengan Gambar Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)” melakukan pelatihan dan validasi dengan dataset gambar berjumlah 1500 gambar secara keseluruhan dengan jumlah kelas sebanyak 5 kelas. Menggunakan model CNN dengan optimasi Adam mendapatkan hasil akurasi modelnya yaitu sebesar 77.62%.","PeriodicalId":142297,"journal":{"name":"Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi","volume":"58 1-2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Klasifikasi Jenis Ras Kucing Dengan Gambar Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)\",\"authors\":\"Rahmat Gunawan, Daffy Mohamad Ismail Hanafie, Anggi Elanda\",\"doi\":\"10.35969/interkom.v18i4.318\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Kucing adalah hewan yang paling banyak dipelihara oleh banyak orang pada saat ini, dan juga hewan yang memiliki banyak jenis ras. Karena hal tersebut banyak orang yang tidak menyadari kucing dari jenis ras apa yang mereka pelihara, bahkan tidak secara umum banyak orang mengira bahwa kucing yang berbulu lebat merupakan kucing dengan ras Angora ataupun Persia. Bagaimana pun setiap kucing memiliki karakteristiknya tersendiri yang dapat diketahui dari bentuk badan, jenis bulu, warna bulu, hingga bentuk wajah kucing tersebut. Maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat mengenali jenis ras dari kucing tersebut. Pada penelitian tugas akhir ini dengan judul “Klasifikasi Jenis Ras Kucing Dengan Gambar Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)” melakukan pelatihan dan validasi dengan dataset gambar berjumlah 1500 gambar secara keseluruhan dengan jumlah kelas sebanyak 5 kelas. Menggunakan model CNN dengan optimasi Adam mendapatkan hasil akurasi modelnya yaitu sebesar 77.62%.\",\"PeriodicalId\":142297,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi\",\"volume\":\"58 1-2\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-01-22\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.35969/interkom.v18i4.318\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35969/interkom.v18i4.318","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

猫是当今许多人饲养最多的动物,也是品种繁多的动物。正因为如此,很多人都不知道自己养的是什么品种的猫,甚至很多人都认为毛茸茸的猫就是安哥拉猫或波斯猫。然而,每只猫都有自己的特征,从体形、毛型、毛色到脸型,都可以了解到。因此,我们需要一个能识别猫的品种类型的系统。在这个题为 "使用卷积神经网络(CNN)对猫的品种进行图像分类 "的毕业设计研究中,使用了一个总共包含 5 个类别的 1500 张图像数据集进行训练和验证。使用带有 Adam 优化功能的 CNN 模型,模型准确率达到 77.62%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Klasifikasi Jenis Ras Kucing Dengan Gambar Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
Kucing adalah hewan yang paling banyak dipelihara oleh banyak orang pada saat ini, dan juga hewan yang memiliki banyak jenis ras. Karena hal tersebut banyak orang yang tidak menyadari kucing dari jenis ras apa yang mereka pelihara, bahkan tidak secara umum banyak orang mengira bahwa kucing yang berbulu lebat merupakan kucing dengan ras Angora ataupun Persia. Bagaimana pun setiap kucing memiliki karakteristiknya tersendiri yang dapat diketahui dari bentuk badan, jenis bulu, warna bulu, hingga bentuk wajah kucing tersebut. Maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat mengenali jenis ras dari kucing tersebut. Pada penelitian tugas akhir ini dengan judul “Klasifikasi Jenis Ras Kucing Dengan Gambar Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)” melakukan pelatihan dan validasi dengan dataset gambar berjumlah 1500 gambar secara keseluruhan dengan jumlah kelas sebanyak 5 kelas. Menggunakan model CNN dengan optimasi Adam mendapatkan hasil akurasi modelnya yaitu sebesar 77.62%.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Klasifikasi Jenis Ras Kucing Dengan Gambar Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN BEASISWA PADA SMK RISTEK KARAWANG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SMART Analisis Kerentanan Situs Web KopKar Syariah PT BSIN menggunakan OWASP Zed Attack Proxy Analisis Pengaruh Pemasaran Media Sosial Terhadap Brand Awareness Grand Sentraland Karawang Dengan Metode Eksplanatori Analisis Penerimaan Pengguna Aplikasi Transportasi Online Goride Menggunakan Metode UTAUT2
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1