在预报国家粮食产量时使用 FTS LEE 和 FTS SAXENA EASO 的方法

Achmad resnu Maulana
{"title":"在预报国家粮食产量时使用 FTS LEE 和 FTS SAXENA EASO 的方法","authors":"Achmad resnu Maulana","doi":"10.23960/jitet.v12i2.4112","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Industri nikel di Indonesia telah menjadi perhatian yang meningkat seiring dengan potensi ekonomi yang dimilikinya. Namun, masalah seputar industri nikel di Indonesia salah satunya yaitu terkait keberlanjutan ekonomi. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui mana metode yang lebih baik antara FTS Lee dan FTS Saxena Easo pada prediksi harga nikel di Indonesia. Data penelitian didapat dari kementerian energi dan sumber daya mineral rentang waktu Januari 2018 – Januari 2024. Hasi penelitian menunjukkan bahwa FTS Saxena Easo melakukan prediksi lebih baik daripada FTS Saxena Easo dibuktikan dengan nilai MAPE masing-masing yaitu 0.84% dan 7.99%.","PeriodicalId":313205,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan","volume":"220 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-04-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PERBANDINGAN METODE FTS LEE DAN FTS SAXENA EASO PADA PREDIKSI HARGA NIKEL\",\"authors\":\"Achmad resnu Maulana\",\"doi\":\"10.23960/jitet.v12i2.4112\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Industri nikel di Indonesia telah menjadi perhatian yang meningkat seiring dengan potensi ekonomi yang dimilikinya. Namun, masalah seputar industri nikel di Indonesia salah satunya yaitu terkait keberlanjutan ekonomi. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui mana metode yang lebih baik antara FTS Lee dan FTS Saxena Easo pada prediksi harga nikel di Indonesia. Data penelitian didapat dari kementerian energi dan sumber daya mineral rentang waktu Januari 2018 – Januari 2024. Hasi penelitian menunjukkan bahwa FTS Saxena Easo melakukan prediksi lebih baik daripada FTS Saxena Easo dibuktikan dengan nilai MAPE masing-masing yaitu 0.84% dan 7.99%.\",\"PeriodicalId\":313205,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan\",\"volume\":\"220 \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-04-02\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.23960/jitet.v12i2.4112\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.23960/jitet.v12i2.4112","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

印度尼西亚的镍工业及其经济潜力日益受到关注。然而,围绕印尼镍业的问题之一是经济可持续性。本研究的目的是确定 Lee 的 FTS 和 Saxena Easo 的 FTS 在预测印尼镍价方面哪种方法更好。研究数据来自能源和矿产资源部,时间跨度为 2018 年 1 月至 2024 年 1 月。结果表明,Saxena Easo FTS 的 MAPE 值分别为 0.84% 和 7.99%,预测效果优于 Lee FTS。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
PERBANDINGAN METODE FTS LEE DAN FTS SAXENA EASO PADA PREDIKSI HARGA NIKEL
Industri nikel di Indonesia telah menjadi perhatian yang meningkat seiring dengan potensi ekonomi yang dimilikinya. Namun, masalah seputar industri nikel di Indonesia salah satunya yaitu terkait keberlanjutan ekonomi. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui mana metode yang lebih baik antara FTS Lee dan FTS Saxena Easo pada prediksi harga nikel di Indonesia. Data penelitian didapat dari kementerian energi dan sumber daya mineral rentang waktu Januari 2018 – Januari 2024. Hasi penelitian menunjukkan bahwa FTS Saxena Easo melakukan prediksi lebih baik daripada FTS Saxena Easo dibuktikan dengan nilai MAPE masing-masing yaitu 0.84% dan 7.99%.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
RANCANG BANGUN SISTEM PPDB ONLINE STUDI KASUS SMK MUHAMMADIYAH GAMPING MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING VISUALISASI DATA PENYEBAB KEMATIAN DI INDONESIA RENTANG TAHUN 2000-2022 DENGAN POWER BI ANALISA DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI MASYARAKAT KURANG MAMPU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PERBANDINGAN ANALISIS SENTIMEN SETELAH PILPRES 2024 DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING PERANCANGAN JARINGAN REDUNDANCY MENGGUNAKAN KONSEP ETHERCHANNEL DAN HSRP DENGAN INTERVLAN ROUTING PADA PLN UID JAKARTA RAYA
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1