指数模型和逻辑模型在人口预测中的应用:巴伦邦市案例研究

Rizki Andika
{"title":"指数模型和逻辑模型在人口预测中的应用:巴伦邦市案例研究","authors":"Rizki Andika","doi":"10.23960/jitet.v12i2.4005","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Jurnal ini berfokus pada penerapan dua model matematika, yaitu model eksponensial dan model logistik, dalam meramalkan populasi di Kota Palembang. Dengan menggunakan data historis populasi dari tahun 2012 hingga 2021, penelitian ini mencoba untuk memahami dan memprediksi pola pertumbuhan populasi. Melalui analisis yang dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, penelitian ini mencoba untuk menentukan model mana yang paling akurat dalam meramalkan pertumbuhan populasi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru tentang bagaimana model matematika dapat digunakan dalam meramalkan pertumbuhan populasi dan bagaimana hasil ramalan ini dapat digunakan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan oleh pemerintah kota. Selain itu, penelitian ini juga berusaha untuk menunjukkan bagaimana teknologi dan pemrograman dapat digunakan dalam penelitian demografi dan bagaimana hal ini dapat membantu dalam memahami dan meramalkan pertumbuhan populasi.","PeriodicalId":313205,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan","volume":"20 7","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-04-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PENERAPAN MODEL EXPONENSIAL DAN LOGISTIK DALAM PREDIKSI POPULASI : STUDI KASUS KOTA PALEMBANG\",\"authors\":\"Rizki Andika\",\"doi\":\"10.23960/jitet.v12i2.4005\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Jurnal ini berfokus pada penerapan dua model matematika, yaitu model eksponensial dan model logistik, dalam meramalkan populasi di Kota Palembang. Dengan menggunakan data historis populasi dari tahun 2012 hingga 2021, penelitian ini mencoba untuk memahami dan memprediksi pola pertumbuhan populasi. Melalui analisis yang dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, penelitian ini mencoba untuk menentukan model mana yang paling akurat dalam meramalkan pertumbuhan populasi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru tentang bagaimana model matematika dapat digunakan dalam meramalkan pertumbuhan populasi dan bagaimana hasil ramalan ini dapat digunakan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan oleh pemerintah kota. Selain itu, penelitian ini juga berusaha untuk menunjukkan bagaimana teknologi dan pemrograman dapat digunakan dalam penelitian demografi dan bagaimana hal ini dapat membantu dalam memahami dan meramalkan pertumbuhan populasi.\",\"PeriodicalId\":313205,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan\",\"volume\":\"20 7\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-04-02\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.23960/jitet.v12i2.4005\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.23960/jitet.v12i2.4005","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本期刊主要探讨了指数模型和逻辑模型这两种数学模型在预测巴伦邦市人口方面的应用。通过使用 2012 年至 2021 年的历史人口数据,本研究试图了解和预测人口增长模式。通过使用 Python 编程语言进行分析,本研究试图确定哪种模型在预测人口增长方面最为准确。本研究的结果有望为数学模型如何用于预测人口增长以及这些预测结果如何用于市政府的规划和决策提供新的见解。此外,这项研究还试图展示如何在人口研究中使用技术和编程,以及这如何有助于理解和预测人口增长。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
PENERAPAN MODEL EXPONENSIAL DAN LOGISTIK DALAM PREDIKSI POPULASI : STUDI KASUS KOTA PALEMBANG
Jurnal ini berfokus pada penerapan dua model matematika, yaitu model eksponensial dan model logistik, dalam meramalkan populasi di Kota Palembang. Dengan menggunakan data historis populasi dari tahun 2012 hingga 2021, penelitian ini mencoba untuk memahami dan memprediksi pola pertumbuhan populasi. Melalui analisis yang dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, penelitian ini mencoba untuk menentukan model mana yang paling akurat dalam meramalkan pertumbuhan populasi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru tentang bagaimana model matematika dapat digunakan dalam meramalkan pertumbuhan populasi dan bagaimana hasil ramalan ini dapat digunakan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan oleh pemerintah kota. Selain itu, penelitian ini juga berusaha untuk menunjukkan bagaimana teknologi dan pemrograman dapat digunakan dalam penelitian demografi dan bagaimana hal ini dapat membantu dalam memahami dan meramalkan pertumbuhan populasi.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
RANCANG BANGUN SISTEM PPDB ONLINE STUDI KASUS SMK MUHAMMADIYAH GAMPING MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING VISUALISASI DATA PENYEBAB KEMATIAN DI INDONESIA RENTANG TAHUN 2000-2022 DENGAN POWER BI ANALISA DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI MASYARAKAT KURANG MAMPU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PERBANDINGAN ANALISIS SENTIMEN SETELAH PILPRES 2024 DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING PERANCANGAN JARINGAN REDUNDANCY MENGGUNAKAN KONSEP ETHERCHANNEL DAN HSRP DENGAN INTERVLAN ROUTING PADA PLN UID JAKARTA RAYA
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1