Luis Leonardo Zambrano Salazar, Enma Katherine Gamboa López
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摘要
住宅建筑中建筑材料的选择是确保工程耐用性和质量以及用户安全的关键。过去的选择过程是基于严格的测试,成本高、速度慢且不准确,但随着科技和信息技术的进步,这一过程得到了改善;因此,本研究的目的是介绍现有的用于住宅建筑混凝土选择的人工智能技术。为此,我们查阅了 Scopus、Scielo、Latindex 和 Google Scholar 等数据库中有关机器学习、深度学习、神经网络和大数据技术的 240 篇文章,并根据收录和质量标准从中选出了 24 篇最相关的文章。综述结果表明,基于人工智能的选择方法在评估混凝土质量方面非常有效,因此可用于选择可抵御火灾、地震和飓风等最常见风险的材料。
Técnica de inteligencia artificial para la selección de concreto en construcciones residenciales. Una revisión sistemática
La selección de los materiales de construcción en obras residenciales es clave para garantizar la durabilidad y calidad de la obra, así como seguridad de los usuarios. El proceso de selección antes se basaba en rigurosos ensayos que resultaban costosos, lentos e imprecisos, pero con la tecnología y el avance de la informática han mejorado; por lo tanto, el objetivo de la presente investigación fue describir las técnicas de inteligencia artificial existente para la selección del concreto usado en construcciones residenciales. Para ello se llevó a cabo una revisión de 240 artículos en base de datos como Scopus, Scielo, Latindex y Google académico, sobre técnicas de machine learning, deep learning, redes neuronales y Big data, de los cuales se seleccionaron 24 de los artículos más relevantes en función de los criterios de inclusión y calidad. Los resultados de la revisión muestran que los métodos de selección basados en inteligencia artificial han sido eficientes para la evaluación de la calidad del concreto, por lo que se pueden usar para la elección de materiales resistente a los riesgos más predominantes como son los incendios, terremotos y huracanes.