放射诊断和神经网络在评估乳腺癌对侵袭性分子亚型新辅助治疗反应中的功效

С.Е. Шевченко, Надежда Ивановна Рожкова, А.В. Дорофеев, Маргарита Ивановна Магдалянова, В.В. Петкау
{"title":"放射诊断和神经网络在评估乳腺癌对侵袭性分子亚型新辅助治疗反应中的功效","authors":"С.Е. Шевченко, Надежда Ивановна Рожкова, А.В. Дорофеев, Маргарита Ивановна Магдалянова, В.В. Петкау","doi":"10.37469/0507-3758-2024-70-3-506-515","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Цель. Определить наиболее информативный метод лучевой диагностики и возможности нейронной сети в оценке ответа на неоадьювантное лечение наиболее агрессивных молекулярных подтипов рака молочной железы (РМЖ) путем сопоставления с патоморфологическими данными.\nМатериал и методы. Материалом для исследования послужили данные медицинской документации (истории болезни и амбулаторные карты) 336 больных РМЖ, проходивших обследование и лечение на базе ГАУЗ СО «Свердловский областной онкологический диспансер» (г. Екатеринбург) в 2021-2022 гг., средний возраст пациенток составил 57,6 (± 10,3) лет. В исследование были включены пациентки с операбельными и местнораспространёнными опухолями (сT1N1, сT2N1, сT2-3N0-1) различных иммуногистохимических подтипов, нуждающимися в неоадьюватной химиотерапии с целью уменьшения опухолевой массы. Ответ на лекарственную терапию оценивался на основе критериев RECIST 1.1. Были исследованы гистологические препараты до и после хирургического лечения с определением резидуальной опухоли или полного патоморфологического ответа (рathologic Complete Response — pCR). Всем пациентам были выполнены маммографическое, ультразвуковое, МРТ исследования, а также были проанализированы данные визуализации нейронной сетью. Приводилось сравнительное сопоставление ренген-лучевого (rCR) и патоморфологического (pCR) ответа опухоли.\nРезультаты. Регресс опухоли молочной железы, по данным гистологического исследования, (pCR) был обнаружен в 34,5 % (n = 116) случаев. В 44,8 % случаев (n = 52) получен полный ответ опухоли на неоадьюватную химиотерапию при люминальном В/HER2+ подтипе, а при нелюминальном/HER2+ подтипе pCR был зарегистрирован лишь у 37,9 % (n = 44) женщин. При тройном негативном РМЖ в 17,2 % (n = 20) случаев гистологически опухоль не определялась. Полный регресс, по данным лучевых методов исследования (rCR), был определен при маммографии в 28,6 % (n = 96) случаев, при УЗИ — у 29,8 % (n = 100), при МРТ в 32,1 % (n = 108), нейронная сеть определила полный регресс опухоли в 23,8 % случаев (n = 80). Наибольшую чувствительность в определении резидуальной опухоли продемонстрировала МРТ (80,0-83,3 %) в зависимости от молекулярного подтипа. Нейронная сеть продемонстрировала свою эффективность, сравнимую с маммографией по показателям чувствительности 69,2-72,0 % в зависимости от биологической характеристики опухоли, и специфичность на уровне 60,0-62,2 %.\nЗаключение. Была доказана высокая эффективность лучевых методов при мультимодальной диагностике в оценке и прогнозировании ответа опухоли на неоадьюватную химиотерапию. Обученная нейросетевая модель продемонстрировала способность выявлять остаточную опухоль на уровне маммографического исследования.","PeriodicalId":23686,"journal":{"name":"Voprosy onkologii","volume":" 6","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Efficacy of Radiodiagnostic and Neural Network Networks in Assessing Breast Cancer Response to Neoadjuvant Treatment of Aggressive Molecular Subtypes\",\"authors\":\"С.Е. Шевченко, Надежда Ивановна Рожкова, А.В. Дорофеев, Маргарита Ивановна Магдалянова, В.В. Петкау\",\"doi\":\"10.37469/0507-3758-2024-70-3-506-515\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Цель. Определить наиболее информативный метод лучевой диагностики и возможности нейронной сети в оценке ответа на неоадьювантное лечение наиболее агрессивных молекулярных подтипов рака молочной железы (РМЖ) путем сопоставления с патоморфологическими данными.\\nМатериал и методы. Материалом для исследования послужили данные медицинской документации (истории болезни и амбулаторные карты) 336 больных РМЖ, проходивших обследование и лечение на базе ГАУЗ СО «Свердловский областной онкологический диспансер» (г. Екатеринбург) в 2021-2022 гг., средний возраст пациенток составил 57,6 (± 10,3) лет. В исследование были включены пациентки с операбельными и местнораспространёнными опухолями (сT1N1, сT2N1, сT2-3N0-1) различных иммуногистохимических подтипов, нуждающимися в неоадьюватной химиотерапии с целью уменьшения опухолевой массы. Ответ на лекарственную терапию оценивался на основе критериев RECIST 1.1. Были исследованы гистологические препараты до и после хирургического лечения с определением резидуальной опухоли или полного патоморфологического ответа (рathologic Complete Response — pCR). Всем пациентам были выполнены маммографическое, ультразвуковое, МРТ исследования, а также были проанализированы данные визуализации нейронной сетью. Приводилось сравнительное сопоставление ренген-лучевого (rCR) и патоморфологического (pCR) ответа опухоли.\\nРезультаты. Регресс опухоли молочной железы, по данным гистологического исследования, (pCR) был обнаружен в 34,5 % (n = 116) случаев. В 44,8 % случаев (n = 52) получен полный ответ опухоли на неоадьюватную химиотерапию при люминальном В/HER2+ подтипе, а при нелюминальном/HER2+ подтипе pCR был зарегистрирован лишь у 37,9 % (n = 44) женщин. При тройном негативном РМЖ в 17,2 % (n = 20) случаев гистологически опухоль не определялась. Полный регресс, по данным лучевых методов исследования (rCR), был определен при маммографии в 28,6 % (n = 96) случаев, при УЗИ — у 29,8 % (n = 100), при МРТ в 32,1 % (n = 108), нейронная сеть определила полный регресс опухоли в 23,8 % случаев (n = 80). Наибольшую чувствительность в определении резидуальной опухоли продемонстрировала МРТ (80,0-83,3 %) в зависимости от молекулярного подтипа. Нейронная сеть продемонстрировала свою эффективность, сравнимую с маммографией по показателям чувствительности 69,2-72,0 % в зависимости от биологической характеристики опухоли, и специфичность на уровне 60,0-62,2 %.\\nЗаключение. Была доказана высокая эффективность лучевых методов при мультимодальной диагностике в оценке и прогнозировании ответа опухоли на неоадьюватную химиотерапию. Обученная нейросетевая модель продемонстрировала способность выявлять остаточную опухоль на уровне маммографического исследования.\",\"PeriodicalId\":23686,\"journal\":{\"name\":\"Voprosy onkologii\",\"volume\":\" 6\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-07-04\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Voprosy onkologii\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.37469/0507-3758-2024-70-3-506-515\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"Medicine\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Voprosy onkologii","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37469/0507-3758-2024-70-3-506-515","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Medicine","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

目的通过与病理形态学数据进行比较,确定在评估最具侵袭性分子亚型乳腺癌(BC)新辅助治疗反应时最有参考价值的放射诊断方法和神经网络的可能性。研究以斯维尔德洛夫斯克地区肿瘤医院(叶卡捷琳堡)接受检查和治疗的 336 名乳腺癌患者的病历数据(病史和门诊记录)为材料。(这些患者的平均年龄为 57.6 (± 10.3)岁。研究对象包括不同免疫组化亚型的可手术和局部晚期肿瘤(cT1N1、cT2N1、cT2-3N0-1)患者,这些患者需要进行新辅助化疗以减少肿瘤体积。对药物治疗的反应根据 RECIST 1.1 标准进行评估。对手术治疗前后的组织学制剂进行检查,确定残留肿瘤或病理完全反应(pCR)。所有患者都接受了乳腺X光、超声波和核磁共振成像检查,并对神经网络成像数据进行了分析。对放射学(rCR)和病理形态学(pCR)肿瘤反应进行了比较。根据组织学检查,34.5%的病例(n = 116)发现乳腺肿瘤消退(pCR)。44.8%的管腔B/HER2+亚型病例(n = 52)对新辅助化疗有完全肿瘤反应,而只有37.9%的非管腔/HER2+亚型病例(n = 44)对新辅助化疗有完全肿瘤反应。在三阴性乳腺癌中,17.2%(20 人)的病例在组织学上未发现肿瘤。通过乳房 X 线照相术进行放疗(rCR)的病例占 28.6%(96 例),通过超声波检查的病例占 29.8%(100 例),通过磁共振成像检查的病例占 32.1%(108 例),通过神经网络检查的病例占 23.8%(80 例)。根据分子亚型的不同,核磁共振成像在识别残余肿瘤方面的灵敏度最高(80.0%-83.3%)。根据肿瘤的生物特征,神经网络的灵敏度为 69.2%-72.0%,特异性为 60.0%-62.2%,与乳腺 X 线照相术的疗效相当。基于辐射的方法在多模式诊断中评估和预测肿瘤对新辅助化疗的反应非常有效。训练有素的神经网络模型显示了在乳腺X光检查水平上检测残余肿瘤的能力。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Efficacy of Radiodiagnostic and Neural Network Networks in Assessing Breast Cancer Response to Neoadjuvant Treatment of Aggressive Molecular Subtypes
Цель. Определить наиболее информативный метод лучевой диагностики и возможности нейронной сети в оценке ответа на неоадьювантное лечение наиболее агрессивных молекулярных подтипов рака молочной железы (РМЖ) путем сопоставления с патоморфологическими данными. Материал и методы. Материалом для исследования послужили данные медицинской документации (истории болезни и амбулаторные карты) 336 больных РМЖ, проходивших обследование и лечение на базе ГАУЗ СО «Свердловский областной онкологический диспансер» (г. Екатеринбург) в 2021-2022 гг., средний возраст пациенток составил 57,6 (± 10,3) лет. В исследование были включены пациентки с операбельными и местнораспространёнными опухолями (сT1N1, сT2N1, сT2-3N0-1) различных иммуногистохимических подтипов, нуждающимися в неоадьюватной химиотерапии с целью уменьшения опухолевой массы. Ответ на лекарственную терапию оценивался на основе критериев RECIST 1.1. Были исследованы гистологические препараты до и после хирургического лечения с определением резидуальной опухоли или полного патоморфологического ответа (рathologic Complete Response — pCR). Всем пациентам были выполнены маммографическое, ультразвуковое, МРТ исследования, а также были проанализированы данные визуализации нейронной сетью. Приводилось сравнительное сопоставление ренген-лучевого (rCR) и патоморфологического (pCR) ответа опухоли. Результаты. Регресс опухоли молочной железы, по данным гистологического исследования, (pCR) был обнаружен в 34,5 % (n = 116) случаев. В 44,8 % случаев (n = 52) получен полный ответ опухоли на неоадьюватную химиотерапию при люминальном В/HER2+ подтипе, а при нелюминальном/HER2+ подтипе pCR был зарегистрирован лишь у 37,9 % (n = 44) женщин. При тройном негативном РМЖ в 17,2 % (n = 20) случаев гистологически опухоль не определялась. Полный регресс, по данным лучевых методов исследования (rCR), был определен при маммографии в 28,6 % (n = 96) случаев, при УЗИ — у 29,8 % (n = 100), при МРТ в 32,1 % (n = 108), нейронная сеть определила полный регресс опухоли в 23,8 % случаев (n = 80). Наибольшую чувствительность в определении резидуальной опухоли продемонстрировала МРТ (80,0-83,3 %) в зависимости от молекулярного подтипа. Нейронная сеть продемонстрировала свою эффективность, сравнимую с маммографией по показателям чувствительности 69,2-72,0 % в зависимости от биологической характеристики опухоли, и специфичность на уровне 60,0-62,2 %. Заключение. Была доказана высокая эффективность лучевых методов при мультимодальной диагностике в оценке и прогнозировании ответа опухоли на неоадьюватную химиотерапию. Обученная нейросетевая модель продемонстрировала способность выявлять остаточную опухоль на уровне маммографического исследования.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
Voprosy onkologii
Voprosy onkologii Medicine-Oncology
CiteScore
0.30
自引率
0.00%
发文量
69
期刊最新文献
Tumor-Infiltrating Lymphocytes as a Target for Immunotherapy in Breast Cancer The Characteristics of Cardiovascular Adverse Events in Therapy with Immune Checkpoint Inhibitors: The Result of Work of the Multi-Disciplinary Team Efficacy of Radiodiagnostic and Neural Network Networks in Assessing Breast Cancer Response to Neoadjuvant Treatment of Aggressive Molecular Subtypes The Use of Botulinum Toxin Type A for the Treatment of Animation Deformity after Simultaneous Breast Reconstruction Uterine Tumors Histologically Resembling Ovarian Sex Cord Neoplasms: Literature Review and Discussion of Patient Management
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1