算法生成写作与后人文主义大学:大认知集合中的 ENEM 论文

M. Buzato, Ana Luisa Moreira Leite
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摘要

在这篇文章中,我们试图在巴西学生接受高等教育的准备和评估背景下,基于应用于ENEM论文的认知集合理论,对当前人工智能生成(或生成)写作的热潮进行反思,以此作为选拔与批判性后人文主义大学相适应的读者-写作者的工具。在描述和解释了大型语言模型的基本功能(如声名狼藉的 ChatGPT 的基础模型),包括其 "推理 "模式,并澄清了关于它的一些迷思之后,我们从集合的角度提出了这些模型的功能与 ENEM 论文写作评估系统之间的类比。我们的结论是,尽管 ENEM 作文提案在过滤人类的注意力和识别模式与控制论-计算机模式的关系方面具有一定的有效性,但整个评估系统也获得了类似于非人类认知算法的处理语言的方式。最后,我们将结合对大学和写作的批判性后人道主义理想来讨论这一结论。
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Escrita generativa algorítmica e universidade pós-humanista: a redação do ENEM na grande assemblagem cognitiva
Neste ensaio, buscamos refletir sobre o atual boom das escritas gerativas (ou generativas) de inteligência artificial no contexto de preparação e avaliação de estudantes brasileiros para o ensino superior a partir da teoria da assemblagem cognitiva aplicada à redação do ENEM como instrumento de seleção de leitores-escritores compatíveis com uma universidade pós-humanista crítica. Depois de descrever e explicar o funcionamento básico de um grande modelo de linguagem como o que subjaz ao notório ChatGPT, inclusive seus modos de “raciocínio”, e esclarecer alguns dos mitos a seu respeito, propomos uma analogia entre o funcionamento desses modelos e o sistema de avaliação de escrita via redação do ENEM pela ótica da assemblagem. Concluímos que, embora a proposta de redação do ENEM tenha alguma eficácia em filtrar os modos de atenção-e-reconhecimento humanos em relação aos cibernético-computacionais, o sistema de avaliação como um todo também adquire modos de lidar com a linguagem análogos a algoritmos de cognição não humana. Ao final, discutimos essa conclusão à luz da consideração do ideal pós-humanista crítico de universidade e de escrita.
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