S. Gendarme , F. Canoui-Poitrine , S. Hanash , R. Gallet , C. Chouaid , E. Ostrin
{"title":"有组织的肺癌筛查:识别和考虑心血管风险","authors":"S. Gendarme , F. Canoui-Poitrine , S. Hanash , R. Gallet , C. Chouaid , E. Ostrin","doi":"10.1016/j.rmra.2024.11.120","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>Le dépistage organisé du cancer broncho-pulmonaire (CBP) concerne des sujets à risque de morbi-mortalité cardiovasculaire (CV) en raison de leur tabagisme et de la prévalence élevée des facteurs de risque CV. Le scanner thoracique faible dose (STFD) réalisé au cours du programme de dépistage offre l’opportunité d’associer aux scores de risques CV cliniques des biomarqueurs radiologiques, telles que les calcifications coronariennes (CAC), pour mieux estimer le risque CV des participants et orienter les individus les plus à risque vers un parcours de prévention CV spécifique. Cette étude a analysé la distribution du risque CV dans une cohorte de sujets ayant participé à un programme de dépistage organisé du CBP, l’utilité potentielle des CAC pour estimer le risque CV et l’impact du risque CV sur les principaux indicateurs de résultats du dépistage du CBP.</div></div><div><h3>Méthodes</h3><div>L’analyse repose sur les données de la cohorte LEAP, programme de dépistage organisé du CBP chez des sujets sélectionnés selon les recommandations NCCN 2014. Le risque CV des participants a été évalué d’abord par le score clinique ePooled Cohort Equation (ePCE), puis en intégrant les CAC visualisées sur le scanner de dépistage réalisé à l’inclusion. Le taux de CBP détectés, de scanners positifs, de faux-positifs (FP) et de complications a été analysé selon le risque CV. L’impact du risque CV sur la performance du score PLCOm<sup>2</sup> 012 (score prédictif de risque de CBP à 6 ans) est également rapporté.</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>L’analyse porte sur 2556 sujets inclus entre 2013 et 2019 (hommes, 63 % ; âge moyen 61,5 ans [±6,5], fumeurs actifs [69 %]) ; 47 % avaient une hypertension artérielle, 18 % un diabète et 55 % prenaient une statine. Parmi eux, 706 (28 %) étaient cliniquement à haut risque CV sur le seul score ePCE (≥<!--> <!-->20 %). Ce taux atteignait 44 % (<em>p</em> <!--><<!--> <!-->0,001) en prenant en compte les CAC modérées/sévères. Le risque CV ne modifiait pas significativement le taux de CBP détectés (haut risque CV : 3,8 % vs non à haut risque CV : 2,4 %), de scanners positifs (6,9 % vs 4,3 %), de FP (3,8 % vs 2,9 %) et de complications (0,9 % vs 0,6 %). Le taux de CBP détectés était concordant avec celui estimé par le modèle de risque PLCOm<sup>2</sup> <!-->012 chez les sujets non à haut risque CV (ePCE<!--> <!--><<!--> <!-->20 %) (2,6 vs 3,1 per 100 ; <em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,3), alors que, pour les sujets à haut risque CV (ePCE<!--> <!-->≥<!--> <!-->20 %), le taux de CBP détectés était significativement plus bas que celui prédit par le modèle PLCO<!--> <!-->m<sup>2</sup> 012 (4,4 vs 6,7 per 100 ; <em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,013) (<span><span>Fig. 1</span></span>).</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Lors du dépistage organisé du CBP, la prise en compte des CAC reclasse 16 % des sujets supplémentaires à haut risque CV par rapport à un score clinique. Le risque CV des participants ne modifie pas les résultats des principaux indicateurs de performance du dépistage. 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Cette étude a analysé la distribution du risque CV dans une cohorte de sujets ayant participé à un programme de dépistage organisé du CBP, l’utilité potentielle des CAC pour estimer le risque CV et l’impact du risque CV sur les principaux indicateurs de résultats du dépistage du CBP.</div></div><div><h3>Méthodes</h3><div>L’analyse repose sur les données de la cohorte LEAP, programme de dépistage organisé du CBP chez des sujets sélectionnés selon les recommandations NCCN 2014. Le risque CV des participants a été évalué d’abord par le score clinique ePooled Cohort Equation (ePCE), puis en intégrant les CAC visualisées sur le scanner de dépistage réalisé à l’inclusion. Le taux de CBP détectés, de scanners positifs, de faux-positifs (FP) et de complications a été analysé selon le risque CV. 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Le taux de CBP détectés était concordant avec celui estimé par le modèle de risque PLCOm<sup>2</sup> <!-->012 chez les sujets non à haut risque CV (ePCE<!--> <!--><<!--> <!-->20 %) (2,6 vs 3,1 per 100 ; <em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,3), alors que, pour les sujets à haut risque CV (ePCE<!--> <!-->≥<!--> <!-->20 %), le taux de CBP détectés était significativement plus bas que celui prédit par le modèle PLCO<!--> <!-->m<sup>2</sup> 012 (4,4 vs 6,7 per 100 ; <em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,013) (<span><span>Fig. 1</span></span>).</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Lors du dépistage organisé du CBP, la prise en compte des CAC reclasse 16 % des sujets supplémentaires à haut risque CV par rapport à un score clinique. Le risque CV des participants ne modifie pas les résultats des principaux indicateurs de performance du dépistage. 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摘要
有组织的支气管肺癌筛查(CBP)涉及因吸烟和心血管危险因素高流行而有心血管疾病死亡率风险的人。胸部低剂量ct扫描(STFD)期间进行筛查方案的报价让放射生物标志物的临床风险评分的简历之类的敏感、冠心病(CAC),以更好地评估风险匹马力的参与者和引导人们面临最大危险的特定途径预防hp。这项研究分析了简历中的风险分配一群受试者参加筛查方案举办的CBP, CAC来估算风险的潜在效用马力和风险的影响,简历上的CBP筛查的主要业绩指标。方法分析基于LEAP队列的数据,LEAP队列是CBP根据2014年NCCN建议对选定受试者进行的组织筛查项目。参与者的简历风险首先通过ePooled队列方程(ePCE)评分进行评估,然后通过整合在纳入时进行的筛查扫描仪上看到的CAC进行评估。根据简历风险分析了CBP检测率、阳性扫描率、假阳性扫描率(FP)和并发症。此外,还报告了简历风险对PLCOm2 012(6年CBP风险预测评分)表现的影响。结果分析包括2013年至2019年的2556名受试者(63%为男性;平均年龄61.5岁[±6.5],积极吸烟者[69%]);47%的人患有高血压,18%的人患有糖尿病,55%的人服用他汀类药物。在这些人中,706人(28%)在ePCE评分(≥20%)的情况下是临床高风险简历。这一比例为44%。0.001),包括中度/重度CAC。马力的风险并不明显发现CBP (CV:高风险率3.8% vs非高危CV:扫描器的2.4%),阳性(6.9%)vs 4.3%, if (3.8%) vs 2.9%和并发症(0.9%)vs 0.6%。检测到的CBP水平与风险模型PLCOm2 012对非高风险CV受试者(ePCE <;20%)(每100人2.6比3.1;p = 0.3),而对于CV高危人群(ePCE≥20%),检测到的CBP水平明显低于PLCO m2 012模型的预测(每100人中有4.4 vs 6.7;结论:在有组织的CBP筛查中,与临床评分相比,CAC的纳入增加了16%的CV高风险受试者。参与者的简历风险不会影响关键筛查绩效指标的结果。未来的分析将分析死亡率数据,以确定心血管疾病导致的死亡率是否可能导致冠心病高风险人群中CBP风险高估。
Dépistage organisé du cancer du poumon : identifier et prendre en compte le risque cardiovasculaire
Introduction
Le dépistage organisé du cancer broncho-pulmonaire (CBP) concerne des sujets à risque de morbi-mortalité cardiovasculaire (CV) en raison de leur tabagisme et de la prévalence élevée des facteurs de risque CV. Le scanner thoracique faible dose (STFD) réalisé au cours du programme de dépistage offre l’opportunité d’associer aux scores de risques CV cliniques des biomarqueurs radiologiques, telles que les calcifications coronariennes (CAC), pour mieux estimer le risque CV des participants et orienter les individus les plus à risque vers un parcours de prévention CV spécifique. Cette étude a analysé la distribution du risque CV dans une cohorte de sujets ayant participé à un programme de dépistage organisé du CBP, l’utilité potentielle des CAC pour estimer le risque CV et l’impact du risque CV sur les principaux indicateurs de résultats du dépistage du CBP.
Méthodes
L’analyse repose sur les données de la cohorte LEAP, programme de dépistage organisé du CBP chez des sujets sélectionnés selon les recommandations NCCN 2014. Le risque CV des participants a été évalué d’abord par le score clinique ePooled Cohort Equation (ePCE), puis en intégrant les CAC visualisées sur le scanner de dépistage réalisé à l’inclusion. Le taux de CBP détectés, de scanners positifs, de faux-positifs (FP) et de complications a été analysé selon le risque CV. L’impact du risque CV sur la performance du score PLCOm2 012 (score prédictif de risque de CBP à 6 ans) est également rapporté.
Résultats
L’analyse porte sur 2556 sujets inclus entre 2013 et 2019 (hommes, 63 % ; âge moyen 61,5 ans [±6,5], fumeurs actifs [69 %]) ; 47 % avaient une hypertension artérielle, 18 % un diabète et 55 % prenaient une statine. Parmi eux, 706 (28 %) étaient cliniquement à haut risque CV sur le seul score ePCE (≥ 20 %). Ce taux atteignait 44 % (p < 0,001) en prenant en compte les CAC modérées/sévères. Le risque CV ne modifiait pas significativement le taux de CBP détectés (haut risque CV : 3,8 % vs non à haut risque CV : 2,4 %), de scanners positifs (6,9 % vs 4,3 %), de FP (3,8 % vs 2,9 %) et de complications (0,9 % vs 0,6 %). Le taux de CBP détectés était concordant avec celui estimé par le modèle de risque PLCOm2 012 chez les sujets non à haut risque CV (ePCE < 20 %) (2,6 vs 3,1 per 100 ; p = 0,3), alors que, pour les sujets à haut risque CV (ePCE ≥ 20 %), le taux de CBP détectés était significativement plus bas que celui prédit par le modèle PLCO m2 012 (4,4 vs 6,7 per 100 ; p = 0,013) (Fig. 1).
Conclusion
Lors du dépistage organisé du CBP, la prise en compte des CAC reclasse 16 % des sujets supplémentaires à haut risque CV par rapport à un score clinique. Le risque CV des participants ne modifie pas les résultats des principaux indicateurs de performance du dépistage. Les analyses futures permettront d’analyser les données de mortalité pour déterminer si la mortalité d’origine CV pourrait être à l’origine d’une surestimation du risque de CBP chez les individus présentant un haut risque cardiovasculaire.