L. Guichard , P. Nunès , C. Jankowski , A. Bertaut , E. Michel , S. Ladoire , C. Coutant , A. Cochet , J.L. Alberini
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摘要

材料与方法前瞻性地纳入新诊断的TN或HER2+乳腺癌患者,这些患者经组织学证实有腋窝受累,无远处转移,且有新辅助治疗指征。在新辅助治疗初期和一个疗程后进行两次18F-FDG PET-CT扫描。使用带有ROC曲线的逻辑回归模型确定与pRAx相关的参数。结果 共纳入 61 例患者(24 例 TN (a)、19 例 ER 阴性/HER2+ (b) 和 18 例 ER 阳性/HER2+ (c))。35名患者(a、b和c组分别为54%、79%和39%)观察到PRAx。初始腋窝SUVmax(AxSUVmax1)的中值分别为7.9 vs 7.0 vs 5.2,腋窝DeltaSUVmax(AxΔSUVmax)的中值分别为-62% vs -60% vs -47%。在单变量模型(包括我们的全部人群)中,只有 delta 参数在预测 pRAx 方面具有显著的 AUC。AxΔSUVmax 的 AUC 最高(0.72 [95%CI:0.59-0.85]),而 AxSUVmax1 的 AUC 没有统计学意义(0.6 [95%CI:0.46-0.74])。AxΔSUVmax 的特异性和灵敏度分别为 96% 和 49%,用于预测阈值设定为 -69% 的 pRAx。AxΔSUVmax < -69% vs ≥-69%的奇数比(OR)为24.0 [95%CI:2.9-194]。在分子亚型调整后的多变量模型中,AxΔSUVmax 仍与 pRAx 显著相关(OR = 20.7 [95%CI: 2.5-172])。调整后的 AUC 与单变量模型相比没有明显变化(AxΔSUVmax:AUC = 0.72 [95%CI: 0.59-0.85];与未调整的 AUC 相比 p = 0.45),表明亚型之间的阈值也没有明显差异。结论 腋窝DeltaSUVmax似乎是预测腋窝组织学反应的最相关参数,可用于选择符合治疗降级条件的患者。
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Intérêt de la réponse métabolique précoce pour prédire la réponse axillaire après thérapie néo-adjuvante dans le cancer du sein : sous-types moléculaires

Introduction

L’objectif de cette étude était d’identifier les paramètres de TEP au FDG associés à une réponse histologique axillaire (pRAx) pour les sous-types moléculaires les plus prolifératifs, de type triple-négatif (TN) et HER2-amplifié (HER2+).

Matériels et méthodes

Les patientes avec un cancer du sein nouvellement diagnostiqué, de type TN ou HER2+, avec atteinte axillaire histologiquement prouvée, sans métastase à distance, avec indication de thérapie néo-adjuvante étaient incluses prospectivement. Deux TEP-TDM au 18F-FDG étaient réalisées initialement et après 1 cure de thérapie néoadjuvante. Des modèles de régression logistique avec courbes ROC ont été utilisés pour déterminer les paramètres associés à une pRAx. Les seuils optimaux des paramètres quantitatifs étaient fixés via la méthode des index de Youden.

Résultats

Au total, 61 patientes (24 TN (a), 19 ER-négative/HER2+ (b) et 18 ER-positive/HER2+ (c)) ont été recrutées. La pRAx a été observée chez 35 patientes (54 %, 79 % et 39 %, respectivement, dans les groupes a, b et c). Les valeurs médianes du SUVmax axillaire initial (AxSUVmax1) étaient, respectivement, de 7,9 vs 7,0 vs 5,2 et du DeltaSUVmax axillaire (AxΔSUVmax) à –62 % vs – 60 % vs –47 %. Dans le modèle univarié, comprenant toute notre population, seuls les paramètres delta avaient une ASC significative pour prédire la pRAx. Le AxΔSUVmax était celui avec la plus grande ASC (0,72 [95 %IC : 0,59–0,85]), tandis que l’ASC pour le AxSUVmax1 n’était pas statistiquement significative (0,6 [95 %IC : 0,46–0,74]). La spécificité et la sensibilité du AxΔSUVmax étaient, respectivement, de 96 % et 49 % pour prédire la pRAx pour un seuil fixé à –69 %. L’Odd Ratio (OR) associé avec AxΔSUVmax < –69 % vs ≥–69 % était 24,0 [95 %IC : 2,9–194]. Dans le modèle multivarié, ajusté sur le sous-type moléculaire, le AxΔSUVmax était toujours significativement associé à la pRAx (OR = 20,7 [95 %IC : 2,5–172]). Les ASC ajustées n’étaient pas significativement modifiées par rapport au modèle univarié (pour AxΔSUVmax : ASC = 0,72 [95 %IC : 0,59–0,85] ; p de comparaison = 0,45 avec l’ASC non ajustée) suggérant que les seuils n’étaient pas non plus significativement différents entre les sous-types.

Conclusion

Le DeltaSUVmax Axillaire semble être le paramètre le plus pertinent pour prédire une réponse histologique axillaire et pourrait être utile pour sélectionner les patientes éligibles à une désescalade thérapeutique.
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