Jonathan Romero-Cuellar, Andres Buitrago-Vargas, Tatiana Quintero-Ruiz, F. Francés
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Los resultados muestran que el modelo es capaz de representar adecuadamente los caudales mensuales observados en el punto de desagüe de la cuenca, al encontrarse un índice de eficiencia de Nash–Sutcliffe (NSE) de 0,89. Los parámetros más influyentes son a (almacenamiento del agua en el suelo) y c (aporte al acuífero). Con respecto a la simulación de los escenarios, la línea base (1992–2012) estimó un caudal medio de 15,44 m3s–1; el escenario de extrapolación de tendencias estimó un caudal de 13,79 m3s–1 (–10,64%); el escenario de ensamble multi-modelo de 9,34 m3s–1 (–39,47%) y el escenario A2 de 5,74 m3s–1 (–62,60%). Proponemos una batería de medidas de adaptación al cambio climático que buscan la gestión integral del recurso hídrico.","PeriodicalId":42124,"journal":{"name":"RIBAGUA-Revista Iberoamericana del Agua","volume":"5 1","pages":"63 - 78"},"PeriodicalIF":0.2000,"publicationDate":"2018-01-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1080/23863781.2018.1454574","citationCount":"4","resultStr":"{\"title\":\"Simulación hidrológica de los impactos potenciales del cambio climático en la cuenca hidrográfica del río Aipe, en Huila, Colombia\",\"authors\":\"Jonathan Romero-Cuellar, Andres Buitrago-Vargas, Tatiana Quintero-Ruiz, F. 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Simulación hidrológica de los impactos potenciales del cambio climático en la cuenca hidrográfica del río Aipe, en Huila, Colombia
Resumen La dinámica de un mundo global y el hombre como nueva fuerza geológica plantean la necesidad de tomar decisiones robustas, diseñar estrategias de manejo y de adaptarse al cambio climático. Este estudio investiga la respuesta hidrológica de la cuenca hidrográfica del río Aipe (688.9 km2), en Huila, Colombia, en acorde con los escenarios de cambio climático desde 2011 a 2040. El modelo hidrológico abcd de Thomas (4 parámetros) fue calibrado y validado comparando el caudal simulado y lo observado en el punto de cierre de la cuenca (en la estación Puente Carretera), usando series históricas mensuales (1992–2012). Realizamos la evaluación de la sensibilidad e identificabilidad de los parámetros con la herramienta ‘Monte Carlo Analysis Toolbox’ (MCAT). Los resultados muestran que el modelo es capaz de representar adecuadamente los caudales mensuales observados en el punto de desagüe de la cuenca, al encontrarse un índice de eficiencia de Nash–Sutcliffe (NSE) de 0,89. Los parámetros más influyentes son a (almacenamiento del agua en el suelo) y c (aporte al acuífero). Con respecto a la simulación de los escenarios, la línea base (1992–2012) estimó un caudal medio de 15,44 m3s–1; el escenario de extrapolación de tendencias estimó un caudal de 13,79 m3s–1 (–10,64%); el escenario de ensamble multi-modelo de 9,34 m3s–1 (–39,47%) y el escenario A2 de 5,74 m3s–1 (–62,60%). Proponemos una batería de medidas de adaptación al cambio climático que buscan la gestión integral del recurso hídrico.