随机模型在监测新冠肺炎在Macaé-RJ市演变中的应用。

Exacta Pub Date : 2021-06-30 DOI:10.5585/exactaep.2021.18982
Ricardo França Santos
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摘要

文献中很少有随机模型可用于考虑Covid-19的情景估计。因此,这项工作具有相关性,因为它比较了确定性建模和随机建模在监测里约热内卢北部地区一个城市的大流行演变。在此背景下,本研究的问题是,由于新冠肺炎确诊病例的演变,如何获得一种决策支持工具,以便市政管理人员预测和监测医院网络icu床位容量。研究结果表明,在四种情况下,随机建模是一种可行的工具,因为它伴随着监测社会距离来评估医院网络icu床位的占用率。这项工作表明,基于确定性模型的估计与基于随机模型的估计有很大的差异。
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A aplicação de um modelo estocástico para o acompanhamento da evolução da Covid-19 no município de Macaé-RJ.
Poucos são os modelos estocásticos disponíveis na literatura para utilização em casos de estimativas de cenários considerando a Covid-19. Desta forma, este trabalho torna-se relevante por comparar a modelagem determinística com a modelagem estocástica no acompanhamento da evolução da pandemia em um município da região norte fluminense. Neste contexto, a problemática da pesquisa é como obter uma ferramenta de apoio à decisão para predição e monitoramento da capacidade de leitos de UTI da rede hospitalar pelos gestores municipais em virtude da evolução dos casos confirmados da Covid-19. O resultado da pesquisa mostrou que em quatro cenários prospectados a modelagem estocástica se apresenta como uma ferramenta viável desde que acompanhada pelo monitoramento do distanciamento social para avaliação da taxa de ocupação dos leitos de UTI da rede hospitalar. Este trabalho evidenciou a grande diferença na estimativa baseada em modelos determinísticos quando comparado às estimativas baseadas em modelos estocásticos.
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