MARANhãO州和PARA州铁路侵蚀势的空间分布分析

IF 0.2 Q4 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY Geoambiente On-line Pub Date : 2020-04-23 DOI:10.5216/REVGEOAMB.VI36.60668
Wanleysson Larry Dias Martins, C. Blanco, Adayana Maria Queiroz de Melo
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引用次数: 3

摘要

通用土壤流失方程(USLE)等模型被用来估计土壤流失。在USLE分析中,降雨侵蚀因子R是一个重要的决定因素,因为它受气候变异性的影响最大。因此,本研究的目的是根据2000年至2010年Maranhao和Para分别分布的98个和136个降雨站的数据,确定降雨侵蚀力和侵蚀潜力的空间分布。采用改良的福涅尔指数测定降雨侵蚀力。利用量子Gis软件2.18.3版对未记录区域的数据进行插值,并绘制等侵蚀图。降雨侵蚀力的分类和分布表明,76%的地区具有很强的侵蚀力。这一事实可以用该地区的高降雨指数来解释。因此,这项研究可以成为para和Maranhao州发展侵蚀预防技术的重要信息工具。主要是通过一条直线提供侵蚀力的估计,这是年平均降雨量的函数,这是最容易获得的数据。
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POTENCIAL EROSIVO DAS CHUVAS NOS ESTADOS DO MARANHÃO E PARÁ VIA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DA EROSIVIDADE
Modelos como a Equacao Universal de Perdas de Solo (USLE) sao utilizados para estimativas de perda de solo. Na analise da USLE, o fator R de erosividade da chuva e de importante determinacao, pois e o mais e afetado pela variabilidade climatica. Assim, o objetivo do trabalho e determinar a distribuicao espacial da erosividade e o potencial erosivo das chuvas com base em dados de 98 e 136 estacoes pluviometricas distribuidas, respectivamente, no Maranhao e no Para, no periodo entre os anos 2000 e 2010. O Indice de Fournier Modificado foi utilizado para determinacao da erosividade das chuvas. O software Quantum Gis versao 2.18.3 foi utilizado para interpolar os dados em areas sem registros e confeccionar os mapas de isoerosividade. A classificacao e a distribuicao da erosividade das chuvas revelou que 76% da regiao possui erosividade muito forte. Fato que pode ser explicado pelo alto indice pluviometrico da regiao. Assim, o estudo desenvolvido pode ser um instrumento importante de informacao para o desenvolvimento de tecnologias de prevencao de erosao nos estados do Para e Maranhao. Principalmente, ao proporcionar estimativas de erosividade atraves de uma reta, que e funcao da precipitacao media anual, dado de mais facil obtencao.
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