严重受害与犯罪网络的互动关系探析

IF 0.9 4区 社会学 Q3 CRIMINOLOGY & PENOLOGY Canadian Journal of Criminology and Criminal Justice Pub Date : 2022-04-01 DOI:10.3138/cjccj.2022-0001
Hana Ryu, Evan C. Mccuish
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Time-dependent covariate survival analysis was used to model the relationship between network characteristics and time to victimization. Time-series ordinary least squares regression was used to examine whether serious victimization predicted network characteristics. Participants with a greater number of co-offending ties experienced serious victimization significantly later. As evidence of the reciprocal nature of the victimization–network relationship, victimization predicted a greater number of future criminogenic connections in the co-offending tie, social tie, and prison tie networks. Findings have implications for network-based intervention models.Résumé:Réduire les causes de la victimisation au mode de vie risqué d'une personne nuit au développement théorique de la victimologie. S'inspirant des recherches de Carlo Morselli sur l'analyse des réseaux sociaux, la présente étude prolonge de deux façons certains travaux antérieurs sur les réseaux communautaires de codélinquance et la victimisation. Premièrement, notre étude mesure de manière approfondie le réseau criminogène d'une personne, en tenant compte de la contribution des liens conflictuels et des liens sociaux à la victimisation. Deuxièmement, nous avons cherché à savoir s'il existe un lien prospectif entre la gravité de la victimisation et les caractéristiques du réseau social. Les données ont été appliquées à 99 participantes de l'Incarcerated Serious Violent Young Offender Study (« Étude sur les jeunes emprisonnés pour des infractions graves et violentes ») qui avaient des liens criminogènes avec la ville de Surrey, en Colombie-Britannique. La relation entre les caractéristiques du réseau et la durée écoulée jusqu'à la victimisation a été modélisée par une analyse de survie diachronique des covariables. La régression de séries temporelles par la méthode des moindres carrés ordinaires a servi à vérifier si la gravité de la victimisation permettait de prédire les caractéristiques du réseau. Les incidents graves de victimisation se produisent significativement plus tard chez les participantes qui présentent davantage de liens de codélinquance que les autres. Preuve du caractère réciproque de la relation entre la victimisation et le réseau, la victimisation prédit le nombre plus élevé de futurs liens criminogènes dans les réseaux de codélinquance, de relations sociales et de relations carcérales. 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摘要

摘要:将受害解释减少到一个人危险的生活方式已经稳定了受害理论的增长。从卡洛·莫塞利(Carlo Morselli)对社会网络分析的贡献中绘制,目前的研究扩展了过去关于社区共同犯罪网络和两种方式受害的研究。首先,目前的研究通过审查冲突和社会关系对受害的贡献,更全面地衡量了一个人的犯罪网络。第二,我们调查了严重受害是否与社交网络特征前瞻性相关。来自不列颠哥伦比亚省萨里市有犯罪联系的被监禁严重暴力年轻罪犯研究的99名参与者的数据。时间依赖性协变量生存分析用于模拟网络特征与受害时间之间的关系。时间序列普通最小平方回归用于检查严重受害预测的网络特征。有大量共同犯罪关系的参与者后来经历了严重的受害。作为受害网络关系互惠性质的证据,受害预测了共同犯罪关系、社会关系和监狱关系网络中未来犯罪联系的数量更大。调查结果对基于网络的干预模型有影响。摘要:减少一个人危险生活方式的受害原因损害了受害者学的理论发展。基于卡洛·莫塞利(Carlo Morselli)对社交网络分析的研究,本研究以两种方式扩展了之前关于社区共同犯罪网络和受害的一些工作。首先,我们的研究深入测量了一个人的犯罪网络,考虑到冲突和社会关系对受害的贡献。第二,我们调查了受害严重程度与社交网络特征之间是否存在前瞻性联系。这些数据应用于99名与不列颠哥伦比亚省萨里市有犯罪联系的被监禁严重暴力青年罪犯研究参与者。通过对协变量的历时生存分析,对网络特征与受害时间之间的关系进行了建模。使用普通最小二乘法的时间序列回归用于验证受害严重程度是否能够预测网络特征。与其他参与者相比,有更多共同犯罪关系的参与者发生严重受害事件的时间明显较晚。作为受害与网络之间相互关系的证据,受害预测了共同犯罪、社会关系和监狱关系网络中未来犯罪联系的数量更多。这些结果对基于网络的干预模型具有影响。
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Exploring the Reciprocal Relationship Between Serious Victimization and Criminogenic Networks
Abstract:Reducing explanations of victimization to a person's risky lifestyle has stalled growth in theories of victimization. Drawing from Carlo Morselli's contributions to social network analysis, the current study extended past research on community-based co-offending networks and victimization in two ways. First, the current study more comprehensively measured a person's criminogenic network by also examining the contribution of conflict ties and social ties to victimization. Second, we investigated whether serious victimization was prospectively associated with social network characteristics. Data were used on 99 participants from the Incarcerated Serious Violent Young Offender Study who had criminogenic connections within the city of Surrey, BC. Time-dependent covariate survival analysis was used to model the relationship between network characteristics and time to victimization. Time-series ordinary least squares regression was used to examine whether serious victimization predicted network characteristics. Participants with a greater number of co-offending ties experienced serious victimization significantly later. As evidence of the reciprocal nature of the victimization–network relationship, victimization predicted a greater number of future criminogenic connections in the co-offending tie, social tie, and prison tie networks. Findings have implications for network-based intervention models.Résumé:Réduire les causes de la victimisation au mode de vie risqué d'une personne nuit au développement théorique de la victimologie. S'inspirant des recherches de Carlo Morselli sur l'analyse des réseaux sociaux, la présente étude prolonge de deux façons certains travaux antérieurs sur les réseaux communautaires de codélinquance et la victimisation. Premièrement, notre étude mesure de manière approfondie le réseau criminogène d'une personne, en tenant compte de la contribution des liens conflictuels et des liens sociaux à la victimisation. Deuxièmement, nous avons cherché à savoir s'il existe un lien prospectif entre la gravité de la victimisation et les caractéristiques du réseau social. Les données ont été appliquées à 99 participantes de l'Incarcerated Serious Violent Young Offender Study (« Étude sur les jeunes emprisonnés pour des infractions graves et violentes ») qui avaient des liens criminogènes avec la ville de Surrey, en Colombie-Britannique. La relation entre les caractéristiques du réseau et la durée écoulée jusqu'à la victimisation a été modélisée par une analyse de survie diachronique des covariables. La régression de séries temporelles par la méthode des moindres carrés ordinaires a servi à vérifier si la gravité de la victimisation permettait de prédire les caractéristiques du réseau. Les incidents graves de victimisation se produisent significativement plus tard chez les participantes qui présentent davantage de liens de codélinquance que les autres. Preuve du caractère réciproque de la relation entre la victimisation et le réseau, la victimisation prédit le nombre plus élevé de futurs liens criminogènes dans les réseaux de codélinquance, de relations sociales et de relations carcérales. Ces résultats ont des conséquences pour les modèles d'intervention basés sur les réseaux.
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期刊介绍: The Canadian Journal of Criminology and Criminal Justice publishes quarterly coverage of the theoretical and scientific aspects of the study of crime and the practical problems of law enforcement, administration of justice and the treatment of offenders, particularly in the Canadian context. Since 1958, this peer-reviewed journal has provided a forum for original contributions and discussions in the fields of criminology and criminal justice. This bilingual, peer-reviewed journal was previously called the Canadian Journal of Criminology, the Canadian Journal of Criminology and Corrections, and the Canadian Journal of Corrections.
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