使用决策树来检测房间是否被占用

Innovacion y Software Pub Date : 2022-03-30 DOI:10.48168/innosoft.s8.a53

Joel Atamari Aguilar, Cristian Flores Conde, Jhon Mamani Mamani, Sergio Rondon Polanco

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摘要

本文描述了用于确定房间是否被占用的决策树。在这项研究中，经验表明，通过使用Python语言中的Sklearn书店中的决策树，可以使用温度、湿度、亮度、二氧化碳水平和湿度半径变量来确定房间是否被占用。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

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En este artículo se presenta una descripción de los árboles de decisión para determinar si una habitación está ocupada o no. En esta investigación se demuestra empíricamente que es posible determinar si una habitación está ocupada o no, usando las variables temperatura, humedad, luminosidad, nivel de CO2 y el radio de humedad, mediante la utilización de árboles de decisión con las librerías SKLEARN en el lenguaje Python.

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