布卡拉曼加(哥伦比亚桑坦德)各种道路交通方案下的空气质量和呼吸系统疾病

Q4 Multidisciplinary Revista Lasallista de Investigacion Pub Date : 2021-10-25 DOI:10.22507/rli.v18n1a7
Giampaolo Orlandoni-Merli, Josefa Ramoni-Perazzi, Miguel Oswaldo Pérez-Pulido
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Las estadísticas de enfermedades respiratorias corresponden a la Secretaría de Salud y Ambiente de Bucaramanga. Toda la información corresponde al año 2017. La comparación de los niveles de contaminantes se hizo con base en estadísticas descriptivas, pruebas ANOVA y funciones de densidad. El análisis de los factores que afectan la incidencia de enfermedades respiratorias se basó en un modelo de regresión de Poisson, con las variables climatológicas combinadas en factores obtenidos a través de análisis de componentes principales. Resultados. El ANOVA indicó diferencias significativas en niveles promedio de PM10 entre esquemas de movilidad. Las funciones de densidad muestran una sustancial reducción de PM10 bajo PP2. En el modelo de Poisson, O3 resultó estadísticamente no significativo; el número de casos de enfermedades respiratorias atendidos en centros hospitalarios fue significativamente inferior en PP2 y se decrece con una disminución de PM10. Conclusiones. PP2 permite 48 % de ganancia ambiental en cuanto a emisiones de PM10; bajo PP1 esta ganancia es inferior al 3 %. Ningún esquema contribuye a reducir las ya bajas concentraciones de O3. Una caída del 10 % en los niveles de PM10 disminuye el número de casos de enfermedades respiratorios en 5,6 %. El estudio favorece la adopción del esquema PP2.","PeriodicalId":38613,"journal":{"name":"Revista Lasallista de Investigacion","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Calidad del Aire y Enfermedades Respiratorias bajo Diversos Esquemas de Circulación Vial en Bucaramanga (Santander, Colombia)\",\"authors\":\"Giampaolo Orlandoni-Merli, Josefa Ramoni-Perazzi, Miguel Oswaldo Pérez-Pulido\",\"doi\":\"10.22507/rli.v18n1a7\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Introducción. 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摘要

介绍。2017年,布卡拉曼加市测试了各种车辆限制方案,以改善流动性和空气质量。这些方案是:自由行动(PP0)、有限限制(PP1)和扩大限制(PP2)。这项研究的目的是比较这三种方案中颗粒物(PM10)和对流层臭氧(O3)的水平,并评估它们对空气质量的影响以及空气质量对呼吸道疾病发病率的影响。材料和方法。关于天气变量和每小时和每天污染物水平的信息属于哥伦比亚水文、气象和环境研究所。呼吸系统疾病统计数据由布卡拉曼加卫生和环境秘书处提供。所有信息都对应于2017年。污染物水平的比较是根据描述性统计、方差分析和密度函数进行的。影响呼吸道疾病发病率的因素分析基于泊松回归模型,通过主成分分析将气候变量组合成因素。结果。方差分析显示,流动计划之间的PM10平均水平存在显著差异。密度函数显示在PP2下PM10大幅减少。在泊松模型中,O3在统计上不显著;医院中心治疗的呼吸道疾病病例在PP2中明显减少,并随着PM10的减少而减少。结论。PP2在PM10排放方面允许48%的环境收益;在PP1下,这一收益低于3%。没有任何方案有助于降低已经很低的O3浓度。PM10水平下降10%将呼吸道疾病病例减少5.6%。这项研究有利于采用PP2计划。
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Calidad del Aire y Enfermedades Respiratorias bajo Diversos Esquemas de Circulación Vial en Bucaramanga (Santander, Colombia)
Introducción. En 2017, la ciudad de Bucaramanga ensayó diversos esquemas de restricción vehicular para mejorar la movilidad y calidad del aire. Estos esquemas fueron: libre circulación (PP0), restricción limitada (PP1) y restricción ampliada (PP2). El Objetivo de este estudio fue comparar los niveles de material particulado (PM10) y de ozono troposférico (O3) en estos tres esquemas, y evaluar su efecto sobre la calidad del aire, así como el impacto de dicha calidad sobre la incidencia de enfermedades respiratorias. Materiales y Métodos. La información sobre variables meteorológicas y niveles de contaminantes por hora y día pertenece al Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia. Las estadísticas de enfermedades respiratorias corresponden a la Secretaría de Salud y Ambiente de Bucaramanga. Toda la información corresponde al año 2017. La comparación de los niveles de contaminantes se hizo con base en estadísticas descriptivas, pruebas ANOVA y funciones de densidad. El análisis de los factores que afectan la incidencia de enfermedades respiratorias se basó en un modelo de regresión de Poisson, con las variables climatológicas combinadas en factores obtenidos a través de análisis de componentes principales. Resultados. El ANOVA indicó diferencias significativas en niveles promedio de PM10 entre esquemas de movilidad. Las funciones de densidad muestran una sustancial reducción de PM10 bajo PP2. En el modelo de Poisson, O3 resultó estadísticamente no significativo; el número de casos de enfermedades respiratorias atendidos en centros hospitalarios fue significativamente inferior en PP2 y se decrece con una disminución de PM10. Conclusiones. PP2 permite 48 % de ganancia ambiental en cuanto a emisiones de PM10; bajo PP1 esta ganancia es inferior al 3 %. Ningún esquema contribuye a reducir las ya bajas concentraciones de O3. Una caída del 10 % en los niveles de PM10 disminuye el número de casos de enfermedades respiratorios en 5,6 %. El estudio favorece la adopción del esquema PP2.
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