哥斯达黎加中部河谷西部农业土壤的数字制图

B. Montes, Andrés Búcaro González, C. Henríquez, Keneth Largaespada
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摘要

数字土壤制图(MDS)已成为产生更准确和最新的土壤空间变异信息的另一种有效工具。虽然认识到这一学科的一些独特优势,但在热带地区的应用和利用有限。为了评估MDS的使用潜力,利用McBratney等人提出的SCORPAN-SSPFE概念框架,在哥斯达黎加中部河谷西部有3个合作社的农业区进行了土壤肥力、pH值、酸度和CICE三个属性的制图工作。2003年。为了进行这项工作,使用了384个土壤化学分析结果,每个结果及其各自的地理位置、30米空间分辨率的数字高程模型、研究期间可用的卫星图像和感兴趣地区的气候记录。从这些信息来源产生了24层空间协方差,这些协方差允许调整线性模型,以推断拟议属性的空间变异性。最后,根据预测在类似背景下可能在其他农业生产地区实施的情况,评估了与预测相关的不确定性、其总体范围和方法限制。
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Mapeo Digital de Suelos Agrícolas en la Región Occidental del Valle Central de Costa Rica
El mapeo digital de suelos (MDS) se ha convertido en otra herramienta válida para la generación de información más precisa y actual sobre la variabilidad espacial de los suelos. Aunque se reconocen varias ventajas propias de esta disciplina, su aplicación y aprovechamiento han sido limitados en las regiones tropicales. Con el fin de evaluar el potencial de uso del MDS se desarrolló un ejercicio de mapeo de 3 atributos de la fertilidad del suelo, el pH, la acidez y la CICE en una zona agrícola con influencia de 3 cooperativas en la región occidental del Valle Central de Costa Rica, para lo cual se empleó el marco conceptual scorpan-SSPFe propuesto por McBratney et al. 2003. Para realizar el ejercicio se utilizaron 384 resultados de análisis químicos de suelos, cada uno de ellos, con su respectiva ubicación geográfica, un modelo de elevación digital con resolución espacial de 30 m, imágenes satelitales disponibles para el periodo de estudio y registros climáticos del área de interés. A partir de dichas fuentes de información se generaron 24 capas de covariables espaciales que permitieron ajustar modelos lineales para inferir la variabilidad espacial de los atributos propuestos. Finalmente se evaluó la incertidumbre asociada a las predicciones, su alcance global y las limitaciones metodológicas en función de su posible implementación en otras regiones de producción agrícola en contexto similar.
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