Azufral火山地热区超流式温度探测和远程传感器的土壤温度模型

Jhon Camilo Matiz León, Gilbert Fabian Rodríguez Rodríguez, Claudia María Alfaro Valero
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摘要

通过对Azufral火山地热区的超流化温度探测(SST)估计超流化温度和浅层深度(20厘米、100厘米和150厘米)的热量分布,发现了6至20°C之间的异常。反过来,通过TIRS传感器的Landsat 8图像进行了温度建模,这些图像使SuperFCIE中的热量分布能够通过三张接近SST上升日期的混合图像来近似。通过空间分析技术,将归一化差异植被指数(NDVI)(在0.93至-0.563之间)和地形(Alturasentre 2800 msnm和3800 msnm)纳入交叉剖面,对这三个变量在地热区的正异常和负异常进行了分析。通过对皮尔逊系数的估计作为分析所产生的不同模型之间相关性的定量方法,表明使用Landsat 8 TIR计算的每一天的深度温度与温度之间存在强烈的正相关(在0.19至0.46之间)。
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Modelos de temperatura del suelo a partir de sondeos superfciales de temperatura y sensores remotos para el área geotérmica del volcán Azufral
La estimación de la distribución de calor en superfcie y a profundidades someras (20 cm,100 cm y 150 cm) por medio de los sondeos superfciales de temperatura (SST) para el área geotérmica del volcán Azufral encontró anomalías entre los 6ºC y los 20ºC. A su vez, se realizaron modelosde temperatura mediante imágenes Landsat 8 del sensor TIRS (por sus siglas en inglés), que permitieron alcanzar una aproximación de la distribución de calor en superfcie con tres imágenes confecha de toma cercanas a las fechas de levantamiento de los SST. Integrando el índice de vegetaciónde diferencia normalizada (NDVI, por sus siglas en inglés) (entre 0,93 y -0,563) y la topografía (alturasentre 2800 msnm y 3800 msnm) en secciones cruzadas mediante técnicas de análisis espacial, seanalizaron las anomalías positivas y negativas de estas tres variables en el área geotérmica. Con laestimación del coefciente de Pearson como método cuantitativo para el análisis de las correlacionesentre los diferentes modelos generados, se denota que existe una fuerte correlación positiva (entre0,19 y 0,46) entre las temperaturas en profundidad contra las temperaturas para cada uno de los díascalculados con Landsat 8 TIRS.
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