{"title":"含变量资源的两级鲁棒优化模型混合整数线性规划问题的Benders组合解法","authors":"D. Chaerani, Heri Setiawan, Alit Kartiwa","doi":"10.24198/jmi.v16i1.27112","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Optimisasi Robust adalah metode untuk menyelesaikan masalah dengan suatu ketidaktentuan data. Pendekatan robust mempunyai dua kategori, yaitu singgle-stage dan two-stage. Pendekatan robust pada two-stage masalah terdiri dari dua tahap, tahap pertama menentukan solusi optimisasi robust untuk masalah linear dengan variabel tahap pertama mixed integer dan variabel recourse tahap kedua yang kontinu. Pada penelitian ini dibahas model optimisasi robust untuk masalahmixed-integer linear programming two-stage yang melibatkan ketidaktentuan pada kendala, tepatnya pada vektor ruas kanan. Penyelesaian dilakukan menggunakan Metode Bender’s Decomposition. Simulasi numerik dengan menggunakan Software Maple.","PeriodicalId":53096,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Integratif","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-04-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Penyelesaian Metode Dekomposisi Benders pada Model Optimisasi Robust Masalah Mixed Integer Linear Programming Dua Tahap yang melibatkan Variabel Recourse\",\"authors\":\"D. Chaerani, Heri Setiawan, Alit Kartiwa\",\"doi\":\"10.24198/jmi.v16i1.27112\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Optimisasi Robust adalah metode untuk menyelesaikan masalah dengan suatu ketidaktentuan data. Pendekatan robust mempunyai dua kategori, yaitu singgle-stage dan two-stage. Pendekatan robust pada two-stage masalah terdiri dari dua tahap, tahap pertama menentukan solusi optimisasi robust untuk masalah linear dengan variabel tahap pertama mixed integer dan variabel recourse tahap kedua yang kontinu. Pada penelitian ini dibahas model optimisasi robust untuk masalahmixed-integer linear programming two-stage yang melibatkan ketidaktentuan pada kendala, tepatnya pada vektor ruas kanan. Penyelesaian dilakukan menggunakan Metode Bender’s Decomposition. Simulasi numerik dengan menggunakan Software Maple.\",\"PeriodicalId\":53096,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Matematika Integratif\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-04-04\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Matematika Integratif\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24198/jmi.v16i1.27112\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Matematika Integratif","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24198/jmi.v16i1.27112","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Penyelesaian Metode Dekomposisi Benders pada Model Optimisasi Robust Masalah Mixed Integer Linear Programming Dua Tahap yang melibatkan Variabel Recourse
Optimisasi Robust adalah metode untuk menyelesaikan masalah dengan suatu ketidaktentuan data. Pendekatan robust mempunyai dua kategori, yaitu singgle-stage dan two-stage. Pendekatan robust pada two-stage masalah terdiri dari dua tahap, tahap pertama menentukan solusi optimisasi robust untuk masalah linear dengan variabel tahap pertama mixed integer dan variabel recourse tahap kedua yang kontinu. Pada penelitian ini dibahas model optimisasi robust untuk masalahmixed-integer linear programming two-stage yang melibatkan ketidaktentuan pada kendala, tepatnya pada vektor ruas kanan. Penyelesaian dilakukan menggunakan Metode Bender’s Decomposition. Simulasi numerik dengan menggunakan Software Maple.